プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Crossref MCP

作者:jtl-neoバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.jtl-neo/crossref-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server wrapping the Crossref REST API for scholarly metadata.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:CROSSREF_PLUS_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CROSSREF_MAILTO, CROSSREF_PLUS_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crossref-mcp"
      ],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-value",
        "CROSSREF_PLUS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add crossref --env CROSSREF_MAILTO=your-value --env CROSSREF_PLUS_TOKEN=your-value -- uvx crossref-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crossref-mcp"
      ],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-value",
        "CROSSREF_PLUS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "crossref": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crossref-mcp"
      ],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-value",
        "CROSSREF_PLUS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CROSSREF_MAILTO env
    Email for Crossref's polite pool (recommended).
  • CROSSREF_PLUS_TOKEN 秘密 env
    Optional Crossref Plus API token.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント jtl-neo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32696件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32696件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32696件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Crossref MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CROSSREF_PLUS_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

crossref-mcp

English | 中文

An MCP server wrapping the Crossref REST API, exposing scholarly-metadata lookups (works, members, journals, funders, types, licenses, prefixes) as tools an LLM client can call.

Not affiliated with or endorsed by Crossref. Data is served live from the

public Crossref API. Set CROSSREF_MAILTO to join Crossref's

polite pool.

Features

  • All major Crossref resource endpoints as 18 read-only tools.
  • Dual transport: stdio (local) and Streamable HTTP (container).
  • Polite pool (User-Agent + mailto), optional Crossref Plus token.
  • Token-bucket rate limiting (auto-tuned from X-Rate-Limit-* headers) with exponential backoff honoring Retry-After.
  • Cursor deep paging, field select, raw vs simplified output.
  • Optional X-API-Key HTTP auth (/health exempt), /health endpoint.
  • Optional Redis response cache + cross-replica rate limiting.
  • Optional Caddy TLS reverse proxy for public deployment.

Quick start (local, stdio)

uv sync

export CROSSREF_MAILTO="you@example.com" # recommended (polite pool) uv run crossref-mcp # starts a stdio MCP server

Inspect with the MCP Inspector: uv run mcp dev src/crossref_mcp/server.py.

Configuration

Env varRequiredDefaultDescription
CROSSREF_MAILTOrecommended—Email for Crossref's polite pool.
CROSSREF_PLUS_TOKENno—Crossref Plus API token (sent as a header).
CROSSREF_BASE_URLnohttps://api.crossref.orgAPI base URL.
CROSSREF_TIMEOUTno30Per-request timeout (seconds).
MCP_TRANSPORTnostdiostdio or http.
MCP_API_KEYno—If set, HTTP requests need a matching X-API-Key header (/health exempt).
LOG_LEVELnoINFOLog level (logs go to stderr).
REDIS_URLno—Enable Redis cache + shared rate limiting (optional).
CACHE_TTLno86400Cache TTL in seconds.
RATELIMIT_BACKENDnoin-memoryin-memory or redis.

Tools

Works — search_works, get_work (by DOI), get_work_references (capped at 50), get_work_quality (registration agency). Members / Journals / Funders — search_members · get_member · get_member_works; search_journals · get_journal (ISSN) · get_journal_works; search_funders · get_funder · get_funder_works. Types / Licenses / Prefixes — list_types · get_type; list_licenses; get_prefix. Plus ping.

Shared parameters. Search/list tools take query (and query_bibliographic / query_author / query_title on works), filter (Crossref key:value,… syntax), sort + order, rows (≤1000) + offset, and select. Deep paging: set cursor="*" then reuse the returned next_cursor. All tools return simplified fields by default; pass raw=true for the full Crossref JSON.

Connecting an MCP client

stdio (Claude Desktop / Cursor) — claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "crossref": { "command": "uvx", "args": ["crossref-mcp"], "env": { "CROSSREF_MAILTO": "you@example.com" } } } }

Or run the container over stdio: "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CROSSREF_MAILTO", "heyinnaneo/crossref-mcp"].

Streamable HTTP — once the container is up, point an HTTP-capable client at http://localhost:8000/mcp. If MCP_API_KEY is set, send it as X-API-Key.

Use as a skill (no server)

Prefer not to run a server? skill.md is a self-contained skill that teaches an agent to call the Crossref REST API directly — it only needs an HTTP/fetch capability (no install, no key, no container). Trade-off: the agent issues raw HTTP and parses Crossref JSON itself, without the MCP server's polite-pool throttling, field simplification, or structured errors.

Claude Code (Agent Skill):

mkdir -p ~/.claude/skills/crossref-api

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jtl-neo/crossref-api-MCP/main/skill.md \ -o ~/.claude/skills/crossref-api/SKILL.md

(Project-scoped instead: place it at .claude/skills/crossref-api/SKILL.md in your repo.)

Other agents (Cursor, Claude Projects, custom): paste the contents of skill.md into your system prompt / project knowledge / rules file.

Docker / HTTP deployment

cp .env.example .env          # set CROSSREF_MAILTO

docker compose up -d # pulls heyinnaneo/crossref-mcp, HTTP on :8000 curl http://localhost:8000/health

Serves Streamable HTTP at /mcp and /health (compose health check). Set MCP_API_KEY to require X-API-Key on /mcp. To build locally, uncomment build: . in docker-compose.yml.

Public deployment (TLS / reverse proxy) — optional

Put it behind the bundled Caddy proxy (Caddyfile + docker-compose.proxy.yml): TLS termination (auto Let's Encrypt), HTTP→HTTPS, SSE streaming, backend not published on the host.

cp .env.example .env   # add DOMAIN=, ACME_EMAIL=, MCP_API_KEY=

docker compose -f docker-compose.proxy.yml up -d curl https://your-domain/health

Defense in depth: proxy edge (optional IP allowlist / Basic auth) + MCP_API_KEY app layer; both leave /health open. Needs a domain with DNS pointing at the host and ports 80/443 reachable. Caddy rate limiting needs the caddy-ratelimit plugin (custom build).

Redis cache + cross-replica rate limiting — optional

Set REDIS_URL for a response cache (cache-aside on the raw envelope; mailto/ secrets excluded from keys) and, with RATELIMIT_BACKEND=redis, a shared token bucket so replicas stay within Crossref's polite-pool rate.

docker compose -f docker-compose.redis.yml up -d

curl http://localhost:8000/health # cache_enabled + ratelimit_backend + redis: up

Redis failures degrade gracefully (no cache, in-memory limiting); /health stays 200 with redis: down.

CI / publishing

.github/workflows/ci.yml: test (ruff + format + pytest with coverage on every push/PR), security (Trivy fs scan), build-push (multi-arch image to heyinnaneo/crossref-mcp on main / v* tags), and on tags publish-pypi (OIDC Trusted Publisher) + publish-registry (MCP registry).

Repository secrets (Settings → Secrets and variables → Actions): DOCKERHUB_USERNAME = heyinnaneo, DOCKERHUB_TOKEN = a Docker Hub Access Token (Read/Write). Tag a release (git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0); the tag must match pyproject.toml.

Install from the MCP registry

Published as io.github.jtl-neo/crossref-mcp (see server.json), with a PyPI package (uvx crossref-mcp) and an OCI image. Publishing is automated on version tags (publish-pypi + publish-registry); requires a public repo and a configured PyPI Trusted Publisher.

Security & trust

  • Read-only. Every tool is a lookup, annotated readOnlyHint.
  • Rate limiting. Single-process in-memory by default — don't run as a public proxy for heavy traffic; for replicas use RATELIMIT_BACKEND=redis.
  • Polite pool. Use your own CROSSREF_MAILTO.
  • Public HTTP. Set MCP_API_KEY and front with TLS.
  • No bundled secrets. .env is excluded from image and git.

License

MIT. Bibliographic data comes from the public Crossref REST API; not affiliated with Crossref.


中文

English | 中文

把 Crossref REST API 封裝成 MCP server,將學術文獻 metadata 查詢(works、members、journals、funders、types、 licenses、prefixes)包成 LLM client 可呼叫的工具。

非 Crossref 官方、未經其背書。資料即時取自公開的 Crossref API。請設定

CROSSREF_MAILTO 以加入 Crossref 的

polite pool。

特色

  • 主要 Crossref 資源端點,共 18 個唯讀工具。
  • 雙傳輸:stdio(本機)與 Streamable HTTP(容器)。
  • Polite pool(User-Agent + mailto)、可選 Crossref Plus token。
  • Token-bucket 速率控制(依 X-Rate-Limit-* header 自動調整),429 指數退避並 尊重 Retry-After。
  • cursor 深分頁、欄位 select、raw 與精簡輸出切換。
  • 可選 X-API-Key HTTP 認證(/health 豁免)、/health 端點。
  • 可選 Redis 回應快取 + 跨副本速率控制。
  • 可選 Caddy TLS 反向代理,供公開部署。

快速開始(本機 stdio)

uv sync

export CROSSREF_MAILTO="you@example.com" # 建議(polite pool) uv run crossref-mcp # 啟動 stdio MCP server

用 MCP Inspector 檢視:uv run mcp dev src/crossref_mcp/server.py。

設定

環境變數必填預設說明
CROSSREF_MAILTO建議—Crossref polite pool 用的 email。
CROSSREF_PLUS_TOKEN否—Crossref Plus API token(以 header 送出)。
CROSSREF_BASE_URL否https://api.crossref.orgAPI base URL。
CROSSREF_TIMEOUT否30每請求逾時(秒)。
MCP_TRANSPORT否stdiostdio 或 http。
MCP_API_KEY否—設了則 HTTP 請求需帶相符的 X-API-Key header(/health 豁免)。
LOG_LEVEL否INFO日誌層級(日誌走 stderr)。
REDIS_URL否—啟用 Redis 快取 + 共享速率控制(選用)。
CACHE_TTL否86400快取 TTL(秒)。
RATELIMIT_BACKEND否in-memoryin-memory 或 redis。

工具

Works — search_works、get_work(依 DOI)、get_work_references(上限 50)、get_work_quality(註冊機構)。 Members / Journals / Funders — search_members/get_member/ get_member_works;search_journals/get_journal(ISSN)/get_journal_works; search_funders/get_funder/get_funder_works。 Types / Licenses / Prefixes — list_types/get_type;list_licenses; get_prefix。另有 ping。

共用參數。 搜尋/列表工具接受 query(works 另有 query_bibliographic/ query_author/query_title)、filter(Crossref key:value,… 語法)、sort

  • order、rows(≤1000)+ offset、select。深分頁:設 cursor="*",再把回傳

的 next_cursor 傳回續抓。所有工具預設回精簡欄位;傳 raw=true 取完整 Crossref JSON。

連接 MCP client

stdio(Claude Desktop / Cursor) — claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "crossref": { "command": "uvx", "args": ["crossref-mcp"], "env": { "CROSSREF_MAILTO": "you@example.com" } } } }

或以容器跑 stdio:"command": "docker"、"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CROSSREF_MAILTO", "heyinnaneo/crossref-mcp"]。

Streamable HTTP — 容器啟動後,將支援 HTTP 的 client 指向 http://localhost:8000/mcp。若設了 MCP_API_KEY,以 X-API-Key header 帶上。

當作 skill 使用(免 server)

不想架 server?skill.md 是自包含 skill,教 agent 直接呼叫 Crossref REST API — 只需 agent 有 HTTP/fetch 能力(免安裝、免 key、免容器)。 取捨:agent 自己發 raw HTTP、自己解析 Crossref JSON,沒有 MCP server 的 polite-pool 限速、欄位精簡、結構化錯誤。

Claude Code(Agent Skill):

mkdir -p ~/.claude/skills/crossref-api

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jtl-neo/crossref-api-MCP/main/skill.md \ -o ~/.claude/skills/crossref-api/SKILL.md

(專案層級:放 repo 內 .claude/skills/crossref-api/SKILL.md。)

其他 agent(Cursor / Claude Projects / 自製): 把 skill.md 內容貼進 system prompt / project knowledge / rules 檔。

Docker / HTTP 部署

cp .env.example .env          # 設定 CROSSREF_MAILTO

docker compose up -d # 拉 heyinnaneo/crossref-mcp,HTTP 在 :8000 curl http://localhost:8000/health

於 /mcp 提供 Streamable HTTP,/health 供 compose 健康檢查。設 MCP_API_KEY 可要求 /mcp 帶 X-API-Key。要本地 build,取消 docker-compose.yml 內 build: . 註解。

公開部署(TLS / 反向代理)— 選用

放在內附的 Caddy proxy 後(Caddyfile + docker-compose.proxy.yml):TLS 終結 (自動 Let's Encrypt)、HTTP→HTTPS、SSE 串流、後端不對 host 公開。

cp .env.example .env   # 加上 DOMAIN=、ACME_EMAIL=、MCP_API_KEY=

docker compose -f docker-

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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