Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ENTROLY_MCP_PROFILE, ENTROLY_MCP_PASSIVE, ENTROLY_NO_DOCKER必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"entroly": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"entroly-mcp"
],
"env": {
"ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
"ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
"ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add entroly --env ENTROLY_MCP_PROFILE=your-value --env ENTROLY_MCP_PASSIVE=your-value --env ENTROLY_NO_DOCKER=your-value -- npx -y entroly-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"entroly": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"entroly-mcp"
],
"env": {
"ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
"ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
"ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"entroly": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"entroly-mcp"
],
"env": {
"ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
"ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
"ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント juyterman1000 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.88)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Node.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Show HN Launches — buy per-query in-session (showhnwatch)
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Show HN: indie launches & side projects. $0.01/query. Be born in one call — free testnet funds.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Entroly — Select AI context with auditable recovery.
Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes.
Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.
English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Español · हिन्दी · Français · Deutsch · Português · Italiano · Türkçe · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Polski · Nederlands · ไทย · Svenska · Čeština · Tagalog · Română
What is it? · Install · Quickstart · Benchmarks · Questions · Contribute
Entroly is a local-first context control plane for AI coding tools. It selects evidence within a token budget, preserves recoverable omissions, and records selection decisions in receipts. Three properties to evaluate on your task:
| 💰 Avoidable input cost | Smaller requests can reduce input cost when they reach a provider through an Entroly-controlled route. The result depends on the workload and provider cache — see the real numbers below. |
| 🔍 Recoverable originals | Receipt-backed recovery retains source material locally. Exact recovery requires the referenced store and source bytes to remain available; it does not guarantee answer quality. |
| 🧾 You can check its work | Every decision comes with a receipt: what was kept, what was left out, and why. |
Do I have to change my code? No. On hosts with a verified prompt hook, Entroly runs before the model plans. MCP-only integrations remain callable tools that an agent may skip; API traffic is intercepted only when it is routed through the Entroly proxy. Check entroly activation status --json instead of assuming an installed integration is active.
Do I need to pay for anything to try it? No. The two commands in the Install section below run on your own machine, with no API key, and show you real numbers on your own project before you connect anything paid. (Missing native-engine support is reported without downloading packages — see the note under Install.)
Switching coding agents mid-task? entroly-work resume reconstructs unfinished work from durable repository evidence, even if the previous agent left no handoff. The receiving agent must review the inferred state and acknowledge it before claiming work through Entroly. Start with entroly-work --project . --json resume --to-agent codex; the agent continuity guide shows the complete flow and how to measure whether it actually saves rediscovery work on your tasks.
Start with development setup and repository layout, then follow the architecture, style guide, and test instructions for the surface being changed. Source, delivery adapters, and benchmark evidence have different review requirements; the contributor guide explains their boundaries.
Not sure which one? Pick Python. It's the complete version and what
most people use. The other packages expose different runtime surfaces.
| Platform | Install | What you get |
|---|---|---|
| 🐍 Python (pip) — *recommended* | pip install -U entroly | Everything: the command-line tool, the server your AI editor talks to, and the code library |
| 📦 Node / npm | npm install -g entroly | Local Node/WASM CLI; the Python package has a broader CLI, SDK, and proxy surface |
| 🦀 Rust (source build) | cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy | One self-contained program, no Python or Node needed |
| 🍺 Homebrew | brew install juyterman1000/entroly/entroly | The command-line tool on macOS/Linux |
| 🐳 Docker | docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest | Runs in a container, nothing installed on your machine |
Prefer a package runner instead of a global install? These commands use the same published artifacts in an isolated tool cache:
# Node or Bun / WASM runtime
npx -y entroly@latest --help pnpm dlx entroly@latest --help bunx --bun entroly@latest --help
uvx --from entroly entroly --help pipx run --spec entroly entroly --help
The Node commands provide the local WASM CLI. The Python commands provide the complete CLI, SDK, MCP, proxy, verification, and native-engine path described above. Entroly's release workflow smoke-tests all five runners against the exact version before a release is considered complete.
Now check that it worked — free, no API key:
cd /your/repo
entroly verify-claims entroly simulate
Both run locally. Neither calls an AI or proves answer quality, activation, or a lower provider bill. Use a task-specific --query with simulate; if it reports Relevance ranking is OFF, run entroly doctor before evaluating the selection.
Runtime package repair is off by default. If the native engine is missing, query-conditioned selection is unavailable and reduction figures are labelled unearned. Install it explicitly with python -m pip install -U entroly-core, call entroly.repair() from Python, or set ENTROLY_ENABLE_SELF_HEAL=1 to permit startup repair. This downloads through the configured package index (normally PyPI). ENTROLY_NO_SELF_HEAL=1 and ENTROLY_AIR_GAP=1 override repair consent. See Privacy and recovery-data security.
Extras (entroly[proxy], entroly[native], entroly[full]), the standalone Rust binary, and uninstall steps: Engine & install options.
Contributing from source? Follow the reproducible development setup. Local installation and the normal test suite need no API key; .env.example documents only optional workspace, offline, provider, and proxy settings.
Start with the [local check](#install).
entroly goregisters an MCP
server for a detected editor and starts a proxy and dashboard. Route API
traffic through that proxy or use a supported host hook, then verify that
the integration actually ran. The table below shows the available paths.
| Your situation | Do this | What it gets you |
|---|---|---|
| 🟢 "I control my app's API base URL." *(pip / Python user)* | pip install -U entroly && entroly go | Starts the local proxy and dashboard; point your app at the displayed URL and check observed requests with entroly value --json |
| "I use Node, not Python." *(npm user)* | npm install -g entroly && entroly init | Node/WASM CLI and local MCP path; use Python for the full proxy and SDK path |
| "I want one binary, no runtime." *(Rust user)* | cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy (from entroly-core/) | A single native program with no dependencies |
| "I use Claude Code, Codex, Gemini CLI, or VS Code agent plugins." *(plugin user)* | Install the Entroly plugin/extension for that host, submit one prompt, then run entroly activation status --json | A trusted prompt hook performs bounded local selection before planning; a receipt proves the hook ran |
| "I use Cursor with third-party configs enabled." | entroly activation install --host cursor --project . | Merges a reversible Claude-compatible prompt hook; native Cursor MCP remains advisory |
| "I use Kiro IDE 1.x or CLI 3.x." | entroly activation install --host kiro --project . | Installs a reversible project PromptSubmit hook whose stdout is added to agent context |
| "I use another MCP host." | entroly attach create --client claude --project . --ttl 4h --install or the client-specific command in the compatibility matrix | Scoped Entroly tools and receipts;
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます