プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Entroly

作者:juyterman1000バージョン 1.0.88i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.juyterman1000/entroly

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ENTROLY_MCP_PROFILE, ENTROLY_MCP_PASSIVE, ENTROLY_NO_DOCKER

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add entroly --env ENTROLY_MCP_PROFILE=your-value --env ENTROLY_MCP_PASSIVE=your-value --env ENTROLY_NO_DOCKER=your-value -- npx -y entroly-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "entroly": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "your-value",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "your-value",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ENTROLY_MCP_PROFILE env
  • ENTROLY_MCP_PASSIVE env
  • ENTROLY_NO_DOCKER env

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント juyterman1000 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18654件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18654件のうち84%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18654件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Entrolyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.88)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Node.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Show HN Launches — buy per-query in-session (showhnwatch)

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Entroly — Select AI context with auditable recovery.

Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes.

Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.

pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate

Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.

English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Español · हिन्दी · Français · Deutsch · Português · Italiano · Türkçe · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Polski · Nederlands · ไทย · Svenska · Čeština · Tagalog · Română

What is it? · Install · Quickstart · Benchmarks · Questions · Contribute


What is Entroly? (in plain English)

Entroly is a local-first context control plane for AI coding tools. It selects evidence within a token budget, preserves recoverable omissions, and records selection decisions in receipts. Three properties to evaluate on your task:

💰 Avoidable input costSmaller requests can reduce input cost when they reach a provider through an Entroly-controlled route. The result depends on the workload and provider cache — see the real numbers below.
🔍 Recoverable originalsReceipt-backed recovery retains source material locally. Exact recovery requires the referenced store and source bytes to remain available; it does not guarantee answer quality.
🧾 You can check its workEvery decision comes with a receipt: what was kept, what was left out, and why.

Do I have to change my code? No. On hosts with a verified prompt hook, Entroly runs before the model plans. MCP-only integrations remain callable tools that an agent may skip; API traffic is intercepted only when it is routed through the Entroly proxy. Check entroly activation status --json instead of assuming an installed integration is active.

Do I need to pay for anything to try it? No. The two commands in the Install section below run on your own machine, with no API key, and show you real numbers on your own project before you connect anything paid. (Missing native-engine support is reported without downloading packages — see the note under Install.)

Switching coding agents mid-task? entroly-work resume reconstructs unfinished work from durable repository evidence, even if the previous agent left no handoff. The receiving agent must review the inferred state and acknowledge it before claiming work through Entroly. Start with entroly-work --project . --json resume --to-agent codex; the agent continuity guide shows the complete flow and how to measure whether it actually saves rediscovery work on your tasks.


Contributing

Start with development setup and repository layout, then follow the architecture, style guide, and test instructions for the surface being changed. Source, delivery adapters, and benchmark evidence have different review requirements; the contributor guide explains their boundaries.

Install

Not sure which one? Pick Python. It's the complete version and what

most people use. The other packages expose different runtime surfaces.

PlatformInstallWhat you get
🐍 Python (pip) — *recommended*pip install -U entrolyEverything: the command-line tool, the server your AI editor talks to, and the code library
📦 Node / npmnpm install -g entrolyLocal Node/WASM CLI; the Python package has a broader CLI, SDK, and proxy surface
🦀 Rust (source build)cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxyOne self-contained program, no Python or Node needed
🍺 Homebrewbrew install juyterman1000/entroly/entrolyThe command-line tool on macOS/Linux
🐳 Dockerdocker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latestRuns in a container, nothing installed on your machine

Prefer a package runner instead of a global install? These commands use the same published artifacts in an isolated tool cache:

# Node or Bun / WASM runtime

npx -y entroly@latest --help pnpm dlx entroly@latest --help bunx --bun entroly@latest --help

Complete Python runtime

uvx --from entroly entroly --help pipx run --spec entroly entroly --help

The Node commands provide the local WASM CLI. The Python commands provide the complete CLI, SDK, MCP, proxy, verification, and native-engine path described above. Entroly's release workflow smoke-tests all five runners against the exact version before a release is considered complete.

Now check that it worked — free, no API key:

cd /your/repo

entroly verify-claims entroly simulate

Both run locally. Neither calls an AI or proves answer quality, activation, or a lower provider bill. Use a task-specific --query with simulate; if it reports Relevance ranking is OFF, run entroly doctor before evaluating the selection.

Runtime package repair is off by default. If the native engine is missing, query-conditioned selection is unavailable and reduction figures are labelled unearned. Install it explicitly with python -m pip install -U entroly-core, call entroly.repair() from Python, or set ENTROLY_ENABLE_SELF_HEAL=1 to permit startup repair. This downloads through the configured package index (normally PyPI). ENTROLY_NO_SELF_HEAL=1 and ENTROLY_AIR_GAP=1 override repair consent. See Privacy and recovery-data security.

Extras (entroly[proxy], entroly[native], entroly[full]), the standalone Rust binary, and uninstall steps: Engine & install options.

Contributing from source? Follow the reproducible development setup. Local installation and the normal test suite need no API key; .env.example documents only optional workspace, offline, provider, and proxy settings.


Quickstart — by how you work

Start with the [local check](#install). entroly go registers an MCP

server for a detected editor and starts a proxy and dashboard. Route API

traffic through that proxy or use a supported host hook, then verify that

the integration actually ran. The table below shows the available paths.

Your situationDo thisWhat it gets you
🟢 "I control my app's API base URL." *(pip / Python user)*pip install -U entroly && entroly goStarts the local proxy and dashboard; point your app at the displayed URL and check observed requests with entroly value --json
"I use Node, not Python." *(npm user)*npm install -g entroly && entroly initNode/WASM CLI and local MCP path; use Python for the full proxy and SDK path
"I want one binary, no runtime." *(Rust user)*cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy (from entroly-core/)A single native program with no dependencies
"I use Claude Code, Codex, Gemini CLI, or VS Code agent plugins." *(plugin user)*Install the Entroly plugin/extension for that host, submit one prompt, then run entroly activation status --jsonA trusted prompt hook performs bounded local selection before planning; a receipt proves the hook ran
"I use Cursor with third-party configs enabled."entroly activation install --host cursor --project .Merges a reversible Claude-compatible prompt hook; native Cursor MCP remains advisory
"I use Kiro IDE 1.x or CLI 3.x."entroly activation install --host kiro --project .Installs a reversible project PromptSubmit hook whose stdout is added to agent context

| "I use another MCP host." | entroly attach create --client claude --project . --ttl 4h --install or the client-specific command in the compatibility matrix | Scoped Entroly tools and receipts;

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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