プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Kansei MCP Server

作者:kansei-linkバージョン 1.3.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.kansei-link/kansei-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Reduce your AI agent's token waste with collective intelligence — SaaS integration recipes

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.kansei-link.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http kansei https://mcp.kansei-link.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add kansei -- npx -y @kansei-link/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kansei": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kansei": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.kansei-link.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kansei-link で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32464件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32464件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32464件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Kansei MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0)がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

yontu

作者:senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

KanseiLink MCP Server

Reduce your AI agent's token waste with collective intelligence.

Your agent burns tokens on three things: searching for SaaS docs it could look up locally, retrying errors other agents already solved, and re-reading context it already processed. KanseiLink tackles the first two — and measures all three so you know exactly where your tokens go.

Measured savings: 89–97% on SaaS integration research (avg ~16,800 tokens without → ~950 with KanseiLink, across 7 services).

How It Works

Install MCP → agent wastes fewer tokens (lookup + collective intelligence)

↓ usage data stays local (opt-in: anonymous scalars only) ↓ collective intelligence grows → everyone's agent gets smarter

  1. Measure — auto-installed hooks track every session: total tokens, cache split, error loops, stuck time. Nothing leaves your machine.
  2. Reduce — SaaS lookup eliminates trial-and-error on API integrations. Error-resolution intelligence (coming soon) prevents repeat failures across the community.
  3. Compare — opt-in monthly "Wrapped" report shows where your tokens went and how you rank among measured users.

If KanseiLink saves your agent tokens, give it a star ⭐ — 700+ developers install it from npm every month, and stars are how the next one finds it.

Quick Start

Add by URL — the hosted server, always on the current data. No key, no sign-up.

claude mcp add --transport http kansei-link https://mcp.kansei-link.com/mcp

Cursor, Windsurf, Cline, Zed — any client that takes a URL (.cursor/mcp.json and the like):

{

"mcpServers": { "kansei-link": { "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp" } } }

Claude Desktop: *Settings → Connectors → Add custom connector* → https://mcp.kansei-link.com/mcp.

What the hosted server keeps about a call is one line of counts — tool name, service id, outcome — never your text. The full list is in SECURITY.md → What the server can see.

Offline, or no network calls at all — the npm package runs locally on a small public copy of the catalogue (one card per service, recipes, API guides) and sends nothing:

claude mcp add -s user kansei-link -- npx -y @kansei-link/mcp-server
{

"mcpServers": { "kansei-link": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kansei-link/mcp-server"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Windsurf — any MCP client.

Wrapped: Your Monthly Agent Fuel-Efficiency Report

KanseiLink measures — locally, on your machine — how many tokens your agent sessions consume and how much of that KanseiLink saved you, then renders a monthly "Wrapped" share card.

1. Install the measurement hooks (one command, idempotent, backs up your settings first):

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-hooks

This adds a Stop/SessionEnd hook that parses each session transcript and writes token totals + KanseiLink call stats to ~/.kansei-link/usage/. Nothing is uploaded.

2. See your report any time:

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped            # current month (JA)

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped --lang en # English npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped --share # opt-in: get your rank

The report separates measured numbers (your total tokens, KanseiLink call counts and response sizes — parsed from your own transcripts) from estimated ones (the avoided web-research cost, based on the 2026-04-16 freee/kintone/smarthr benchmark) — labels shown on every surface.

It also shows where your agent got stuck: failed tool calls, retry chains (2+ consecutive failures of the same tool), the tokens burned while stuck, and your worst-failing tools.

--share submits only scalar monthly aggregates (anonymous id + token counts, never content) and returns how you rank among measured users ("top X% saver"). Below 20 measured users for the month, you get the cohort size instead of a rank.

Disable measurement anytime: export KANSEI_USAGE_HOOK=off, or kansei-link-install-hooks --remove.

SaaS Integration Intelligence

The core reason agents waste tokens on SaaS APIs: they search docs, guess auth flows, and recover from errors — every single time. KanseiLink ships a local SQLite DB built from the public copy of its catalogue so your agent gets the answer on the first try; the full picture (scores, probes, history) lives on the hosted server and on the site.

CountDescription
Services11,293MCP servers and SaaS APIs across 49 categories (2,257 endpoints answered our MCP handshake probe as of 2026-06-09)
Recipes200Multi-service workflow compositions (standup, PR review, incident response, onboarding...)
API Guides199Auth setup, endpoints, rate limits, pitfalls, and workarounds
Trust ScoresWeeklyBased on automated health probes + real agent usage data

The npm package ships the public copy of the data (one card per service, recipes, API guides, the last 90 days of the changelog — since 1.3.0) and builds a local SQLite DB from it. No API calls are needed to search or look up a service, no server dependency, no signup. What is not in the copy — internal scores, probe results, agent voices, raw registry dumps — stays on the hosted server; when a lookup misses, the tool points you to https://kansei-link.com/services/ / and to ask.

Without vs. With KanseiLink
Without KanseiLinkWith KanseiLink
web_search "freee API auth"search_services({ intent: "send invoice" })
web_fetch docs landing page (SPA, mostly nav)lookup({ service_id: "freee" })
web_fetch endpoint referenceAgent has auth flow, pitfalls, workarounds
web_fetch auth guidein ~950 tokens
Trial-and-error on wrong paramsFirst try succeeds
~16,800 tokens burned89–97% saved
Claude Code: install the skill (auto-invocation)

Installing the MCP alone doesn't teach Claude Code *when* to call KanseiLink. The bundled skill fixes that:

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-skill

This copies a SKILL.md to ~/.claude/skills/kansei-link/. Claude Code auto-discovers it and fires the skill on phrases like "connect to Stripe", "Slack MCPある?", "send invoice via freee" — no need to say "use KanseiLink".

Optional: PostToolUse hook

Auto-capture success/failure after every MCP call (agents tend to forget reporting).

Consent (v1.2, BREAKING). Installing the hook alone no longer transmits anything. All central transmission is governed by one consent gate (~/.kansei-link/consent.json), with this priority: DO_NOT_TRACK=1 / explicit OFF → explicit ON (KANSEI_REPORT_HOOK=on) → Live Updates consent (npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-live-updates --enable) → default OFF (Local Mode, zero transmission). Existing hook users are OFF until they re-consent. Manage: kansei-link-live-updates --status|--enable|--disable, kansei-link-privacy --status|--reset-id.

What this hook sends when enabled (and what it never sends). A small pseudonymous event to KanseiLink's hosted endpoint after each MCP tool call. The payload is a fixed 7-field set, frozen by a snapshot test (scripts/smoke-hook-payload.mjs):

  • sent: service slug (or MCP server name), success/failure, tool name, error category (e.g. auth_error), a fixed context string
  • never sent: prompts, tool inputs/outputs, page/customer/record names, API keys, file paths, free text of any kind. No account or machine identifier is attached.

Installing the hook does NOT opt you in — transmission requires the consent gate above (Live Updates consent, or an explicit KANSEI_REPORT_HOOK=on). Disable anytime: kansei-link-live-updates --disable or export KANSEI_REPORT_HOOK=off.

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"hooks": { "PostToolUse": [{ "matcher": "mcp__.*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-report-hook" }] }] } }

Disable anytime: export KANSEI_REPORT_HOOK=off

Tools (5)

v1.0 consolidates the tool surface from 25 individual tools into 5 unified tools with mode auto-detection.

Standard Flow (3 tools — all you need)
search_services --> lookup --> (execute your API call) --> report
ToolModesDescription
search_services--Find services by intent (FTS5 + trigram + category boost)
lookup8 modesGet tips, detail, insights, recipes, combinations, history, feedback, voices
report4 modesReport outcomes, submit feedback, record events, share your voice
Admin Tools (2 additional)
ToolModesDescription
inspect8 modesColony health: inspection queue, anomaly verification, update proposals, snapshots
analyze4 modesAnalytics: token savings, cost audit, AEO reports and articles
Lookup Modes
ModeTriggerExample
tips (default)service_id alonelookup({ service_id: "freee" })
detaildetail: truelookup({ service_id: "freee", detail: true })
insightsinsights: truelookup({ service_id: "freee", insights: true })
recipegoallookup({ goal: "onboard employee" })
combinationsservice (fuzzy name)lookup({ service: "freee" })
historyperiodlookup({ service_id: "freee", period: "30d" })
feedbackfeedback_statuslookup({ feedback_status: "open" })
voicesmode: "voices"lookup({ mode: "voices", service_id: "freee" })
Report Modes
ModeTriggerExample
outcomesuccess (boolean)report({ service_id: "freee", success: true })
feedbacksubject + bodyreport({ subject: "...", body: "..." })
eventevent_typereport({ event_type: "api_change", event_date: "2025-01-15", title: "..." })
voicequestion_idreport({ question_id: "best_feature", response_text: "...", service_id: "freee" })

Example Workflows

Find and integrate a service:

search_services({ intent: "send invoice to clients", compact: true })

--> lookup({ service_id: "freee" }) // tips: auth, pitfalls, workarounds --> lookup({ service_id: "freee", detail: true }) // full connection guide --> (execute your API call) --> report({ service_id: "freee", success: true, task_type: "create_invoice" })

Multi-service workflow:

lookup({ goal: "create invoice and notify via slack", services: ["freee", "slack"] })

--> Step-by-step recipe with coverage scoring

Share your honest opinion:

report({

service_id: "stripe", question_id: "biggest_frustration", response_text: "Webhook signature verification docs are unclear for non-Node runtimes" })

Categories (23)

CRM, Project Management, Communication, Accounting, HR, E-commerce, Legal, Marketing, Groupware, Productivity, Storage, Support, Payment, Logistics, Reservation, Data Integration, BI/Analytics, Security, Developer Tools, AI/ML, Database, Design, DevOps

Architecture

Agent <-> KanseiLink MCP Server <-> SQLite (local, zero-conf

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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