DraftCheck AI-writing linter

Name: DraftCheck AI-writing linter
Author: kburrus64-max

作者：kburrus64-maxバージョン 0.1.1i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.kburrus64-max/slopscore

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

DraftCheck: flags AI-writing patterns in prose with fix hints. Deterministic linter, not a detector.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://slopscore-nine.vercel.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http slopscore https://slopscore-nine.vercel.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "slopscore": {
      "url": "https://slopscore-nine.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "slopscore": {
      "type": "http",
      "url": "https://slopscore-nine.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://slopscore-nine.vercel.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kburrus64-max で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32712件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32712件のうち55%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32712件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DraftCheck AI-writing linterは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは33 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

Aiterm MCP

作者：kitepon

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DraftCheck

Formerly SlopScore. Same product, new name after a naming clash.

Find the patterns that make writing read as AI-generated, and fix them before you publish.

DraftCheck scans text for 20+ habits of machine-written prose: "it's not X, it's Y" contrasts, dramatic one-line closers, "let's dive in" openers, inflated significance ("a pivotal moment"), AI vocabulary ("delve", "seamless", "leverage"), em-dash overuse, bold-label bullet lists, and chatbot leftovers like "I hope this helps!". It returns a 0-100 score and points at every match with a short fix.

It's a linter, not a detector. It doesn't guess who wrote a text. It shows you the specific sentences readers will notice.

Web app (free, runs in your browser): https://slopscore-nine.vercel.app
Pattern guides with examples: https://slopscore-nine.vercel.app/patterns/

CLI

npx github:kburrus64-max/draftcheck README.md docs/

(Not on npm yet as draftcheck. The unscoped slopscore name on npm belongs to a different project. Install from GitHub: npm i -D github:kburrus64-max/draftcheck. The slopscore CLI bin remains as an alias.)

FAIL  71  Pure slop        docs/launch-post.md

1: Chatbot residue: "Great question" 3: Not X, but Y: "this isn't just a tool, it's" 3: Inflated significance: "marks a pivotal moment" ok 4 Reads human docs/install.md

Options:

flag	default	what it does
`--max`	40	exit 1 if any file scores above n
`--format text\	json\	github`	text	`github` prints annotations for Actions
`--ext`	.md,.mdx,.txt,.html,.rst	extensions to scan inside directories
`--ignore`	none	skip patterns, e.g. `dash,triad`
`--include-quoted`	off	also flag text inside double quotes (quoted examples are skipped by default)
`--min-words`	20	skip very short files

Code blocks, inline code, front matter, URLs and HTML tags are ignored, so READMEs with examples don't get flagged for their code. Read from stdin with -.

GitHub Action

name: DraftCheck

on: pull_request: paths: ["**/*.md", "docs/", "content/"] jobs: slop: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: kburrus64-max/draftcheck@v1 with: paths: "docs content README.md" max: "40"

Each match shows up as an annotation on the changed line. The check fails when a file goes over max.

Agent skill

DraftCheck ships as an Agent Skill for Claude Code, Cursor, Codex and other agents that read SKILL.md files. The skill tells the agent to score its draft, rewrite only the flagged spans, and re-check:

npx skills add kburrus64-max/draftcheck

As a Claude Code plugin (skill plus the hosted MCP server), from inside Claude Code:

/plugin marketplace add kburrus64-max/draftcheck

/plugin install draftcheck@draftcheck

Cursor can load the same repo as a plugin through .cursor-plugin/plugin.json.

Prompt-only writing skills such as humanizer and no-ai-slop tell an agent what to avoid; DraftCheck gives it a deterministic check to run afterwards.

Library

import { analyze, PATTERNS } from "draftcheck";

const r = analyze("Great question! Let's dive in.", { ignoreQuoted: false }); r.score; // 0-100 r.label; // "Reads human" | "A little sloppy" | "Sloppy" | "Pure slop" r.matches; // [{ id, label, category, start, end, text, hint }]

No dependencies. Works in Node 18+ and the browser.

How scoring works

Each match has a strength. Strong tells (chatbot leftovers, not-X-but-Y, dramatic closers) count 3 points, medium tells 2, weak tells 1. Points are divided by text length (per 100 words, with a 100-word floor) and mapped to 0-100. Weak signals like a single em dash or one three-item list don't count unless stronger tells are also present, because careful human writers use them all the time.

The rules are regular expressions plus a sentence-shape check for rows of fragments. They are deterministic: the same text always gets the same score.

Limits

English only for now.
It flags patterns, not authorship. Plenty of human writing has a few of these, and a clean score doesn't prove a person wrote something.
The CLI skips text inside double quotes, so style guides can quote bad examples. The web app and API count quoted text unless you pass ignoreQuoted.

Hosted API

The web app has a free JSON API (POST /api/check, up to 5,000 characters), a URL scorer, and pay-per-call endpoints for longer documents and batches. See https://slopscore-nine.vercel.app/llms.txt.

Credits

The pattern list builds on Wikipedia's Signs of AI writing (WikiProject AI Cleanup) and two MIT-licensed agent skills: blader/humanizer and petergyang/no-ai-slop. The detection code and scoring here are original.

Notes on the rename

This project was formerly SlopScore. The GitHub repo is now kburrus64-max/draftcheck (old URL redirects). The MCP Registry namespace stays io.github.kburrus64-max/slopscore so the existing listing is not orphaned. Live site and MCP remote remain at https://slopscore-nine.vercel.app.

DraftCheck AI-writing linter

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Aiterm MCP

作者のREADME

DraftCheck

CLI

GitHub Action

Agent skill

Library

How scoring works

Limits

Hosted API

Credits

Notes on the rename

License