Martin Loop

Name: Martin Loop
Author: Keesan12

作者：Keesan12バージョン 0.9.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Keesan12/martin-loop

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

One system around coding agents to run, verify, recover, and hand off software work.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "martin-loop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@martinloop/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add martin-loop -- npx -y @martinloop/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "martin-loop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@martinloop/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "martin-loop": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@martinloop/mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Keesan12 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32384件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32384件のうち92%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32384件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Martin Loopは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.9.0）がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

오늘냥이 (Oneul Nyangi)

作者：nyangi.today

Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MartinLoop

Give coding agents more work. Watch them less. Ship more.

MartinLoop lets you give coding agents real software jobs without babysitting every step.

Your coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job focused, bounded, and accountable — with limits, stop conditions, verification, recovery, and a clear outcome when the run ends.

Trust your coding agents with real work.

Built from thousands of agent runs where the problem was not just intelligence — it was whether you could give the agent a real job and confidently walk away.

Measure your loop tax: npx -y martin-loop@latest audit Get started: npx -y martin-loop@latest start Try the demo: npx -y martin-loop@latest demo

MartinLoop is part of the NVIDIA Inception program.

Start Here

Audit first — run npx -y martin-loop@latest audit to see how much API-equivalent Claude Code spend went into fix-and-retry loops. Add --offline for zero network access or --share for a shareable summary.

Install / onboard — run npx -y martin-loop@latest start, or install it globally with npm install -g martin-loop@latest.

Governed run — define an objective, verifier, budget, and iteration cap with martin run.

Verifier — completion requires fresh verifier evidence bound to the active run and workspace. A configured verifier proves only the checks it runs; VERIFIED is not a claim that the code is bug-free or automatically safe to merge.

Budget — set a hard spend ceiling with --budget-usd and an attempt ceiling with --max-iterations.

Receipts — inspect the latest result with martin dossier --latest and validate stored integrity with martin runs verify --latest.

Hosted sync (optional) — governed work is local-first. Configure MARTIN_API_TOKEN and MARTIN_TELEMETRY_ENDPOINT, then use martin sync status and martin sync flush to send preserved evidence to a dashboard later. See the quickstart.

MCP — install @martinloop/mcp@latest in a supported host or generate host configuration with martin mcp print-config.

Documentation — continue with the quickstart, CLI reference, or MCP setup.

When --model is provided, MartinLoop passes it through unchanged. Without --model, the authenticated host runtime chooses its own default. MartinLoop does not inject a hidden fallback model.

For AI Agents

MartinLoop is the system around the coding job.

The coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job, limits, verification, recovery, outcome, and history consistent around the work.

Use MartinLoop when a coding task needs:

clear job and success criteria
preflight readiness before agent spend
hard budget and iteration limits
allowed or denied edit scope
controlled retries and stop conditions
independent verifier commands
recovery and rollback evidence
a finite completion decision
run receipts, dossiers, history, failure classification, and post-run analysis
one consistent workflow across supported coding-agent runtimes

Canonical lifecycle:

DEFINE

-> PREFLIGHT -> CONTROL -> VERIFY -> RECOVER -> PROVE -> ANALYZE

The product-level flow is Definition of Done -> Controlled Run -> Verified Handoff.

For machine-readable context start with llms.txt, llms-full.txt, and MartinLoop for AI Agents.

One System Around the Run

Teams should not need to stitch together a separate script or point tool for every part of coding-agent execution. MartinLoop connects the control path around the agent from preflight through post-run evidence.

Stage	MartinLoop role
Define	Capture the objective, verifier, budget, scope, and finish line.
Preflight	Check readiness and required workflow evidence before agent spend.
Control	Enforce budgets, attempts, path boundaries, policy, and stop conditions while the coding agent works.
Verify	Run configured checks and bind the evidence to the active run and workspace.
Recover	Preserve recovery and rollback state when another attempt or human review is required.
Prove	Produce the authoritative `VERIFIED`, `STOPPED`, or `NEEDS REVIEW` handoff plus receipts.
Analyze	Inspect run history, cost provenance, failure classes, dossiers, and shareable evidence after execution.

MartinLoop does not replace Git, GitHub, CI, dedicated security scanners, observability platforms, code review, or the coding agent itself. It gives those workflows one governed execution record to inspect.

Change the worker. Keep the job.

MartinLoop is model-agnostic by design. The job, limits, verification, recovery, and outcome are separate from the worker underneath.

Native coding-agent CLIs and OpenAI-compatible model runtimes use different execution paths, so MartinLoop only describes a worker as fully supported when that execution path has been publicly released and validated.

Why MartinLoop

AI coding agents can create more software than ever. The problem is trusting them with bigger jobs without turning yourself into their full-time manager.

Agents drift. They retry. They break unrelated things. They say "done" too early. And a run that was supposed to save time can create even more work to review.

MartinLoop keeps the job accountable outside the agent itself: clear boundaries, hard limits, configured checks, recovery information, and an explicit outcome.

The goal is simple:

Give the agent more responsibility without giving it unlimited freedom.

Why Teams Adopt MartinLoop

Less babysitting — give agents larger jobs without watching every step.
Clear boundaries — keep scope, attempts, and spend inside the limits you set.
Checks before "done" — configured verification decides whether the evidence passed.
Understand failures — know why the run stopped instead of digging through logs.
Recover cleanly — preserve enough evidence to retry, repair, roll back, or hand off.
One workflow across agents — keep the job consistent as the worker underneath changes.

More software. Less supervision.

See Your Loop Tax

Before changing your workflow, measure it:

npx -y martin-loop@0.9.0 audit

MartinLoop reads Claude Code session history locally and reports how much API-equivalent agent spend happened inside fix-and-retry loops, how often verifier commands failed, the longest retry chain, and sessions that ended red. Session contents stay local. Use --offline to disable even the public pricing lookup, and --share to create a screenshot-ready SVG plus Markdown summary.

Then put limits around the next run:

npx -y martin-loop@0.9.0 enable --engine codex

npx -y martin-loop@0.9.0 run " " --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 3

2-Minute Install Path

If MartinLoop detects more than one supported coding-agent runtime, save the one you want to use before the first governed run. For example:

npx -y martin-loop@latest enable --engine codex

Replace codex with claude or gemini when that is your intended runtime.

npx -y martin-loop@latest start

npx -y martin-loop@latest demo cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1

Quick Start

Try MartinLoop in a disposable demo workspace:

npx -y martin-loop@latest enable --engine codex

npx -y martin-loop@latest start npx -y martin-loop@latest demo npx -y martin-loop@latest --version cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1 npx -y martin-loop@latest dossier --latest npx -y martin-loop@latest share --latest

Optional global install:

npm install -g martin-loop

martin-loop --version

If this flow is useful, open an issue with feedback so we can keep improving the public experience.

start prints the first-run guided path. run auto-checks doctor, session-start, and preflight, then executes when the environment is ready. Use --proof only when you intentionally want an explicit no-spend lane.

Inspect-first flow:

npx -y martin-loop@latest enable --engine codex

npx -y martin-loop@latest doctor npx -y martin-loop@latest session-start npx -y martin-loop@latest preflight "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test"

share --latest writes three files into the selected run directory under share/: run-receipt.json, run-receipt.md, and proof-card.svg.

Release notes for MartinLoop 0.6.5: MartinLoop 0.6.5.

Release notes for MartinLoop 0.6.6: MartinLoop 0.6.6.

Release notes for MartinLoop 0.6.7: MartinLoop 0.6.7.

Release notes for MartinLoop 0.6.8: MartinLoop 0.6.8.

Release notes for MartinLoop 0.7.0: MartinLoop 0.7.0.

Release notes for MartinLoop 0.7.1: MartinLoop 0.7.1.

Release notes for MartinLoop 0.8.0: MartinLoop 0.8.0.

Release notes for MartinLoop 0.8.1: MartinLoop 0.8.1.

Release notes for MartinLoop 0.8.2: MartinLoop 0.8.2.

Release notes for MartinLoop 0.8.3: MartinLoop 0.8.3.

Release notes for MartinLoop 0.8.4: MartinLoop 0.8.4.

Release notes for MartinLoop 0.8.5: MartinLoop 0.8.5.

Release notes for MartinLoop 0.8.6: MartinLoop 0.8.6.

Release notes for MartinLoop 0.8.7: MartinLoop 0.8.7.

Release notes for MartinLoop 0.8.8: MartinLoop 0.8.8.

Release notes for MartinLoop 0.8.9: MartinLoop 0.8.9.

Release notes for MartinLoop 0.9.0: MartinLoop 0.9.0.

Swarm Mode Demo

Run the deterministic 15-agent launch-board demo without provider calls or spend:

npx -y martin-loop@0.9.0 demo --swarm

That default result is local simulation evidence only: it is non-governed, is not persisted to the Swarm run store, and does not evaluate signed receipt integrity. Inspect simulation output through the `demo

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Martin Loop

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

오늘냥이 (Oneul Nyangi)

作者のREADME

MartinLoop

Start Here

For AI Agents

One System Around the Run

Change the worker. Keep the job.

Why MartinLoop

Why Teams Adopt MartinLoop

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2-Minute Install Path

Quick Start

Swarm Mode Demo