KellyIQ

Name: KellyIQ
Author: kellyiq

作者：kellyiqバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.kellyiq/kellyiq

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Size an entire sports betting slate as one portfolio, using fractional Kelly and exposure limits.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http kellyiq https://api.kellyiq.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kellyiq": {
      "url": "https://api.kellyiq.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kellyiq": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.kellyiq.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密 HTTP header
Optional KellyIQ API key. Enter as 'Bearer YOUR_API_KEY'. OAuth-capable clients such as Claude can authenticate by signing in instead.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン kellyiq.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32466件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32466件のうち82%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32466件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

KellyIQは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

HotCodePush

作者：hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

KellyIQ examples

Working examples for the KellyIQ API: size a whole sports betting slate as one portfolio from your own scripts, models, spreadsheets and AI assistants.

You send your bankroll and the bets you have chosen, with your view of each. KellyIQ removes the bookmaker's margin from each price, applies your view, and returns a dollar stake for every bet, sized across the slate together under per-bet and total-exposure limits.

Get a key

Create an API key in the KellyIQ app under Settings → API. Every plan includes API access, Free included, each with its own daily allowance. Then:

export KELLYIQ_API_KEY="kiqa_..."

Recipes

Each recipe is a complete script in Python (requests) and JavaScript (Node 18+, no packages).

Recipe	What it shows
`first-optimize`	Size a three-bet slate and read every part of the result
`slate-from-csv`	Keep your slate in a spreadsheet: CSV in, CSV of stakes out (`slate.csv`)
`reproducible-results`	Get exactly the same answer again with the returned seed
`handling-limits`	Back off and retry on rate limits and a busy server

cd recipes

python first-optimize.py # or: node first-optimize.mjs

Each recipe has a walkthrough in the docs: Recipes.

Python package

pip install kellyiq (kellyiq-python): the same API with specific exceptions for each error and automatic retries when the server is busy.

Example	What it shows
`python/size-a-slate.ipynb`	A notebook: stakes, the probabilities behind them, and the risk at each Kelly fraction, as tables
`python/slate_from_csv.py`	CSV in, CSV of stakes out, with each error handled (`slate.csv`)
`python/size_from_model.py`	Your model's probabilities in, stakes merged back into the DataFrame (`model_output.csv`); needs `pandas`
`python/nba_home_teams.py`	A real NBA slate (DraftKings prices, Oct 30, 2026) sized with every home team at the same assumed Moderate Edge (`nba_2026-10-30.csv`); needs `pandas`

Guide: Python SDK.

Excel

spreadsheets/kellyiq-slate.xlsx: enter your bankroll and your bets, press Ctrl+Alt+F5, and get a stake for every bet with a summary of the slate. No macros, and your API key stays in a file on your computer, never in the workbook. Excel for Windows. Setup: spreadsheets/.

Benchmark

benchmarks/slate-sizing: three NBA slates sized by cap-then-scale, by the exact constrained optimum and by KellyIQ, scored by exact expected log growth. The slates, the scoring script and every stake are included so you can rerun it.

AI assistants (MCP)

KellyIQ runs a hosted MCP server at https://api.kellyiq.com/mcp, so your assistant can size a slate as one of its tools. Claude connects by signing in; coding tools use an API key, with ready-to-use configs in mcp/:

Assistant	Setup
Claude (web, desktop, mobile)	Settings, Connectors, Add custom connector, paste the URL, then Connect and sign in
Claude Code	`mcp/claude-code.md`
Cursor	`mcp/cursor.json`
VS Code (GitHub Copilot)	`mcp/vscode.json`
Gemini CLI	`mcp/gemini-cli.md`

Full guide: AI assistants (MCP).

Skills

skills/analyze-my-slate teaches the assistant to collect your slate in one message, confirm before using an optimize, and explain the stakes and the risk. Install steps for Claude and Claude Code: skills/.

Docs and support

Quickstart, API reference, OpenAPI spec
support@kellyiq.com (include the requestId from any error)

Keep your key out of code you commit or share; every example here reads it from the environment.

KellyIQ sizes the bets you choose; it does not choose bets or predict outcomes. Results are calculations, not betting advice. 21+, where legal.

The examples are MIT licensed. The KellyIQ optimizer itself runs as a hosted service.

KellyIQ

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

HotCodePush

作者のREADME

KellyIQ examples

Get a key

Recipes

Python package

Excel

Benchmark

AI assistants (MCP)

Skills

Docs and support