Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI code impact analysis — dependency graphs, cascade detection, and build gates for AI agents
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SYKE_LICENSE_KEY, GEMINI_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"syke": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@syke1/mcp-server"
],
"env": {
"SYKE_LICENSE_KEY": "your-value",
"GEMINI_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add syke --env SYKE_LICENSE_KEY=your-value --env GEMINI_KEY=your-value -- npx -y @syke1/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"syke": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@syke1/mcp-server"
],
"env": {
"SYKE_LICENSE_KEY": "your-value",
"GEMINI_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"syke": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@syke1/mcp-server"
],
"env": {
"SYKE_LICENSE_KEY": "your-value",
"GEMINI_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント khalomsky で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SYKE_LICENSE_KEY, GEMINI_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.5.4)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI code impact analysis MCP server. SYKE monitors every file your AI touches, maps dependency graphs, detects cascading breakage, and gates builds before damage spreads.
Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible AI coding agent.
gate_build to check if all changes are safe.FAIL verdict.SYKE is a safety net, not a gatekeeper. It doesn't block your AI while working — it catches what your AI missed before you ship.
Create ~/.syke/config.json:
{
"licenseKey": "SYKE-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX", "geminiKey": "your-gemini-api-key" }
Get your license key at syke.cloud/dashboard. You only need ONE AI key. Supported:
geminiKey,openaiKey,anthropicKey.
Claude Code:
claude mcp add syke -- npx @syke1/mcp-server@latest
Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "syke": { "command": "npx", "args": ["@syke1/mcp-server@latest"] } } }
Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):
{
"mcpServers": { "syke": { "command": "npx", "args": ["@syke1/mcp-server@latest"] } } }
Windows note: If
npxis not found, use the full path:"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd"
Add this line to your project's CLAUDE.md (or equivalent AI instruction file):
After completing code changes, always run the gate_build MCP tool before committing or deploying.
This ensures your AI agent automatically runs SYKE's safety check after every task — no manual prompting needed.
SYKE auto-detects your project language and builds the dependency graph on startup. Open http://localhost:3333 to see your live dashboard.
| Tool | Tier | Description |
|---|---|---|
gate_build | Free | Mandatory pre-build check. Returns PASS/WARN/FAIL verdict before any build or deploy. |
check_safe | Free | Quick one-line safety verdict: HIGH/MEDIUM/LOW/NONE risk. |
get_dependencies | Free | Lists internal imports (forward dependencies) of a file. |
analyze_impact | Pro | Full impact analysis with SCC, risk scoring, and git coupling. |
get_hub_files | Pro | Ranks files by PageRank importance score. |
refresh_graph | Pro | Re-scans all source files and rebuilds the dependency graph. |
ai_analyze | Pro | AI semantic analysis (Gemini/OpenAI/Claude) of a file and its dependents. |
check_warnings | Pro | Real-time monitoring alerts for file changes that may break dependents. |
SYKE supports three AI providers for semantic analysis. Bring your own key:
| Provider | Model | Config Key | Env Variable |
|---|---|---|---|
| Google Gemini | gemini-2.5-flash | geminiKey | GEMINI_KEY |
| OpenAI | gpt-4o-mini | openaiKey | OPENAI_KEY |
| Anthropic | claude-sonnet-4-20250514 | anthropicKey | ANTHROPIC_KEY |
Auto-selection: SYKE uses the first available key (Gemini > OpenAI > Anthropic). Force provider: Set aiProvider in config (or SYKE_AI_PROVIDER env var) to override.
SYKE goes beyond simple dependency counting. Five production-grade algorithms work together to deliver precise, fast, and context-rich impact analysis — all running locally with zero AI token cost.
Circular dependencies are the #1 source of misleading impact analysis. SYKE uses Tarjan's algorithm to detect all Strongly Connected Components, condenses them into a clean DAG, then runs topological sort to compute correct cascade levels.
Before: "47 files affected" (inflated by cycles)
After: "3 files in circular cluster (Level 0) → 5 files (Level 1) → 4 files (Level 2)"
Five signals combined into a single 0–1 risk score:
| Signal | Weight | What it measures |
|---|---|---|
| Fan-in | 30% | How many files depend on this one |
| Stability Index | 20% | I = Ce/(Ca+Ce) — lower = foundation file = riskier to change |
| Cyclomatic Complexity | 20% | Internal branching complexity (regex-based, 8 languages) |
| Cascade Depth | 15% | How many layers deep the impact propagates |
| PageRank | 15% | Recursive importance in the dependency graph |
auth_service.ts → Risk: 0.82 (CRITICAL)
Fan-in: 24, Stability: 0.12, Complexity: 47, Cascade: 4 levels, PageRank: 99th
string_utils.ts → Risk: 0.31 (LOW) Fan-in: 18, Stability: 0.85, Complexity: 3, Cascade: 1 level, PageRank: 42nd
AI agents can now make threshold decisions: proceed if < 0.3, warn if 0.3–0.7, block if > 0.7.
Static imports miss hidden dependencies — files that always change together but have no import relationship. SYKE mines your git history (last 500 commits) to find these logical couplings.
auth_service.ts changed →
[Dependency Graph] auth_provider.ts, login_screen.ts [Git Coupling — Hidden Dependencies] config/auth_config.json (85% confidence, 12 co-changes) styles/auth.css (72% confidence, 8 co-changes)
Simple fan-in counts treat all dependents equally. PageRank computes recursive importance — a file imported by many *important* files ranks higher than one imported by many leaf files.
Before: utils.ts ranked #1 (25 dependents — but all are leaf components)
After: auth.ts ranked #1 (20 dependents — 15 of which are core modules)
For large codebases (10K+ files), full graph rebuilds are too slow. SYKE now updates only the changed file's edges and invalidates only the affected cache entries.
Before: 1 file changed → re-parse all 500 files → 2+ seconds
After: 1 file changed → re-parse 1 file → edge diff → 50ms Same file queried again → cache hit → O(1) instant
Auto-detected, zero-config: Dart/Flutter, TypeScript/JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C++, Ruby.
Live dependency graph visualization at localhost:3333 with:
SYKE reads from ~/.syke/config.json (primary) with environment variable overrides:
| Config Key | Env Variable | Description | Required |
|---|---|---|---|
licenseKey | SYKE_LICENSE_KEY | Pro license key from dashboard | No (Free tier works without) |
geminiKey | GEMINI_KEY | Google Gemini API key for ai_analyze | No (any one AI key) |
openaiKey | OPENAI_KEY | OpenAI API key for ai_analyze | No (any one AI key) |
anthropicKey | ANTHROPIC_KEY | Anthropic API key for ai_analyze | No (any one AI key) |
aiProvider | SYKE_AI_PROVIDER | Force AI provider: gemini, openai, or anthropic | No (auto-selects) |
port | SYKE_WEB_PORT | Dashboard port (default: 3333) | No |
Full config example (~/.syke/config.json):
{
"licenseKey": "SYKE-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX", "geminiKey": "AIza...", "openaiKey": "", "anthropicKey": "", "port": 3333 }
You (developer) AI Agent SYKE
| -- modifies files | |
| -- modifies files | |
| -- modifies files | |
| -- gate_build ---> |
| | |-- scans graph | | |-- checks impact | |<-- PASS/FAIL ----| | | | |<-- "Done. Safe to | | | build." ----------| |
We're giving the first 100 developers full Pro access for 30 days — no credit card, no strings.
What you get:
How to claim:
Spots are limited. Once they're gone, they're gone.
gate_build, check_safe, get_dependencies).Pro and Cortex features (advanced algorithms, AI analysis, real-time monitoring, web dashboard) are included in the npm package as compiled code.Elastic License 2.0 (ELv2)
You can use, modify, and distribute SYKE freely, with two limitations: