Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Connect to Kontent.ai to manage content, types, taxonomies, and workflows via natural language
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
KONTENT_API_KEY, KONTENT_ENVIRONMENT_ID「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kontent-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kontent-ai/mcp-server",
"stdio"
],
"env": {
"KONTENT_API_KEY": "your-value",
"KONTENT_ENVIRONMENT_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add kontent-ai --env KONTENT_API_KEY=your-value --env KONTENT_ENVIRONMENT_ID=your-value -- npx -y @kontent-ai/mcp-server stdio動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kontent-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kontent-ai/mcp-server",
"stdio"
],
"env": {
"KONTENT_API_KEY": "your-value",
"KONTENT_ENVIRONMENT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kontent-ai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kontent-ai/mcp-server",
"stdio"
],
"env": {
"KONTENT_API_KEY": "your-value",
"KONTENT_ENVIRONMENT_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kontent-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:KONTENT_API_KEY, KONTENT_ENVIRONMENT_ID
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.39.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[][npm-url] [][contributors-url] [][forks-url] [][stars-url] [][issues-url] [][license-url] [][discord-url]
Transform your content operations with AI-powered tools for Kontent.ai. Create, manage, and explore your structured content through natural language conversations in your favorite AI-enabled editor.
Kontent.ai MCP Server implements the Model Context Protocol to connect your Kontent.ai projects with AI tools like Claude, Cursor, and VS Code. It enables AI models to understand your content structure and perform operations through natural language instructions.
Before you can use the MCP server, you need:
You can run the Kontent.ai MCP Server with npx:
npx @kontent-ai/mcp-server@latest stdio
npx @kontent-ai/mcp-server@latest shttp
The server supports two modes, each tied to its transport:
| Transport | Mode | Authentication | Use Case |
|---|---|---|---|
| STDIO | Single-tenant | Environment variables | Local communication with a single Kontent.ai environment |
| Streamable HTTP | Multi-tenant | Bearer token per request | Remote/shared server handling multiple environments |
Configure credentials via environment variables:
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
| KONTENT_API_KEY | Your Kontent.ai key | ✅ |
| KONTENT_ENVIRONMENT_ID | Your environment ID | ✅ |
| appInsightsConnectionString | Application Insights connection string for telemetry | ❌ |
| projectLocation | Project location identifier for telemetry tracking | ❌ |
| manageApiUrl | Custom base URL (for preview environments) | ❌ |
For the Streamable HTTP transport, credentials are provided per request:
/{environmentId}/mcpAuthorization: Bearer This allows a single server instance to handle requests for multiple Kontent.ai environments without requiring credential environment variables.
KONTENT_API_KEY and KONTENT_ENVIRONMENT_ID are ignored on this transport, even if they happen to be set in the server's environment. Every request must carry its own credentials; one that doesn't is rejected rather than served with the server's.
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
| PORT | Port for HTTP transport (defaults to 3001) | ❌ |
| appInsightsConnectionString | Application Insights connection string for telemetry | ❌ |
| projectLocation | Project location identifier for telemetry tracking | ❌ |
| manageApiUrl | Custom base URL (for preview environments) | ❌ |
Content returned by this server (for exampl
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます