Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pystub": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pystub -- uvx mcp-pystubプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pystub": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pystub": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント KoyoYeager で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Python exe ビルド(PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze)時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。
An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.
Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー(スタブ)で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。
When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.
asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド(E2E 動作確認済み):
| exe サイズ | 動作 | PySide6 | |
|---|---|---|---|
| スタブなし | 431 MB | OK | ロード済み |
| asammdf.gui スタブ適用 | 259 MB | OK | 排除 |
| 削減 | -40%(172 MB) | 影響なし |
asammdf 変換ツール(analyze 結果):
stubbable: pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MB
submodule hints: asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出
手動でスタブ化していた 3 パッケージ(pandas, canmatrix, asammdf.gui)を全て自動検出
| ツール / Tool | 説明 / Description |
|---|---|
analyze | import グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination |
graph | import グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges |
check | 特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage |
generate | パッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions |
generate_submodule | C拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages |
| 判定 / Verdict | 意味 / Meaning |
|---|---|
| stubbable | スタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path |
| nofollow | try/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to |
| required | スタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime |
mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbableisinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用class User(BaseModel) → pydantic は requirednofollow と判定generate_submodule で間接排除が可能(v0.2 で対応)importlib.import_module(変数))は静的解析で追跡不可(warnings で通知)__init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる(安全側で required に判定)python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required(安全側)に倒す。逆方向の誤判定(本当は stubbable なのに required)は許容する。
ast.parse() で各ファイルの import 文を解析(module-level / function-level / try-except 保護を区別)pip install mcp-pystub
mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDKmcp-pystub
{
"mcpServers": { "pystub": { "command": "mcp-pystub" } } }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"
出力 / Output: { "stubbable": [ {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."} ], "required": [ {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"}, {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2, "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能", "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]} ], "nofollow": [ {"package_name": "mpmath"} ], "submodule_stub_hints": [ {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf", "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]} ], "analysis_time_ms": 6478 }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" package_name: "pandas"
出力 / Output: { "files": { "pandas/init.py": "...", "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..." }, "original_file_count": 2980, "stub_file_count": 266, "stub_total_bytes": 209530, "build_instructions": { "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"], "uninstall_commands": ["pip install pandas"], "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"] } }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" parent_package: "asammdf" submodule: "asammdf.gui"
出力 / Output: { "parent_package": "asammdf", "submodule": "asammdf.gui", "files": { "asammdf/gui/init.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..." }, "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"], "original_size_bytes": 5907331, "stub_size_bytes": 144, "build_instructions": { "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"], "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"], "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"], "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""] } }
| プロジェクト規模 | 解析時間 | ノード数 |
|---|---|---|
| 軽量 (click) | 335ms | 73 |
| 中規模 (flask) | 1,743ms | 230 |
| 重量級 (pandas) | 4,820ms | 491 |
| 超重量級 (sympy) | 6,919ms | 681 |
python -m pytest tests/ -v
| テスト種別 | 件数 | 結果 |
|---|---|---|
| ユニットテスト(9モジュール) | 91 | 全通過 |
| PyPI ライブラリ大規模テスト(requests, flask, pandas 等) | 84 | クラッシュ 0 |
| PyInstaller exe ビルド + 動作テスト | 22 | 全 PASS |
| asammdf E2E(MDF作成→読取→リサンプリング) | 1 | exe 40% 削減 + 正常動作 |
| 復元テスト(バックアップ → 復元 → 検証) | 4 | 全成功 |
MIT