Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
作者による説明(英語の原文)
MCP security scanner. CI-native testing, attack simulation, health scoring, and SARIF.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"observatory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kryptosai/mcp-observatory"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add observatory -- npx -y @kryptosai/mcp-observatoryプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"observatory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kryptosai/mcp-observatory"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"observatory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kryptosai/mcp-observatory"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント KryptosAI で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.36.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP Observatory
More badges
Free, open-source MCP security testing from ClearFrame. MCP Observatory is the CI-native security tool for teams shipping custom MCP servers. Test during development, catch schema drift, simulate attacks, and generate compliance evidence — before agents depend on your servers.
Also available in Simplified Chinese.
Runtime enforcement: Use mcp-seatbelt to block dangerous MCP tool calls at runtime based on observatory scan results.
[Step-by-step setup guide](https://mcp-observatory.com/start/) · macOS, Windows, Linux · Node.js 20+ and npm (install Node.js LTS).
Open Terminal or PowerShell in your project folder and paste:
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest
This downloads Observatory and checks your first configured MCP server. With no configured server, it uses an included example. To try only that example, run npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest demo --example.
The terminal shows the target, grade, findings, and saved receipt path. Failed checks are findings to review, not a request to pay. If connection failed, fix the startup command or credentials and rerun. A demo grade describes the example, not your own server.
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest dashboard
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest clearframe
The dashboard shows your local scan history, HTML reports, and JSON downloads. No account, upload, subscription, or time-based retention limit. Stop it with Ctrl+C.
The clearframe command writes a private instruction file and prints a read-only CLI command. Review the file, then run that command or paste it into a new ClearFrame Mac chat with your project open. It does not launch ClearFrame or upload evidence automatically.
[Get ClearFrame CLI or the Mac app](https://clearframecode.com/download/?utm_source=mcp-observatory&utm_medium=readme&utm_campaign=opensource) · Currently Apple Silicon Mac. ClearFrame has its own account and usage terms; all Observatory features work without it.
MCP Observatory is free and MIT licensed. Product telemetry is off by default and makes no telemetry network request before explicit opt-in. Use telemetry preview to inspect fields or telemetry enable to opt in. Privacy details.
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest test npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
- uses: KryptosAI/mcp-observatory/action@v1
If this repo is an MCP package, that tests npx -y . Otherwise set command:.
Or generate a full workflow: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest setup-ci --all --command "npx -y my-mcp-server" --sarif
Install: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest · brew tap kryptosai/mcp-observatory https://github.com/KryptosAI/mcp-observatory && brew install mcp-observatory · docker pull ghcr.io/kryptosai/mcp-observatory:latest · curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KryptosAI/mcp-observatory/main/scripts/install.sh | sh
docker run --rm ghcr.io/kryptosai/mcp-observatory:latest demo
docker run --rm ghcr.io/kryptosai/mcp-observatory:latest test npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
Scanning a server on the host needs network and, for local files, a volume mount (-v "$PWD:$PWD" -w "$PWD").
Agents: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest serve
Default-deny connect: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest protect rewrites every discovered client config (Cursor, Claude, VS Code, .mcp.json, …). Undo: protect --undo. HTTP/SSE servers are left alone.
Runtime deny-default: npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest enforce --start-proxy writes a Seatbelt policy from the scan and starts the proxy. Local scan stays free.
Proof: Safety Index. Local history, evidence export, CI, and remediation task preparation are free.
Connect real tool calls to user intent with the usage-learning SDK and CLI: sanitized invocation evidence, opted-in “asked / expected / got” reports, selected conversation excerpts, one-click dissatisfaction flags, intent grouping across captured requests, and regression-case export. Run mcp-observatory usage review --dir private-usage to inspect linked evidence in a loopback-only browser screen. Server logs cannot reveal unshared conversations; observed execution and inferred breakdown signals stay separate. Collection is local and requires explicit integration.
MCP servers are becoming production dependencies. If agents rely on them, teams need a way to catch broken tools, unsafe schemas, schema drift, slow responses, and security footguns before those failures reach users.
Observatory gives maintainers and teams:
setup-ci --allaudit --profile nsa-mcpallow, gate, rerun, quarantine, or escalateSee GitHub Code Scanning for MCP servers, MCP Receipts, Troubleshooting, Safety Methodology, MCP Server Safety Index, MCP Observatory Contributors, hosted client contract, repository boundary, open-source policy, and free project policy.
We scan ourselves with mcp-observatory on every release. See results →
The MIT-licensed hosting source includes private receipt storage, GitHub sign-in, multi-target history, downloads, hosted HTTP checks and retention cleanup. Deploy it with your own configuration; no Observatory subscription is required. The account-free local dashboard is the fastest start.
All scanner features, source audits, skill scans, package-name review, cross-server capability review, receipts, record/replay, local dashboards, and CI integrations are open source under MIT. No hosted account or private API is needed.
# Inspect local code without executing it
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest source-audit ./src
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest package-check -- npx -y your-mcp-package
npx -y @kryptosai/mcp-observatory@latest toxic-flow first-receipt.json second-receipt.json
These checks identify review candidates; they do not prove a server is safe. See coverage and competitor feature evidence, ClearFrame workflow, and project policy.
| Feature | mcp-observatory | Snyk agent-scan | Cisco mcp-scanner | agent-shield |
|---|---|---|---|---|
| MCP-native | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Attack simulation | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Schema drift detection | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Record/replay/verify | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Health scoring (0-100) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| SARIF output | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| CI/CD native (setup-ci) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Public Safety Index | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Runtime enforcement via mcp-seatbelt | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
Run a first check. No arguments starts demo (your servers, or the packaged local demo):
npx @kryptosai/mcp-observatory
Go deeper — also invoke safe tools to verify they actually run:
npx @kryptosai/mcp-observatory scan deep
Test a specific server:
npx @kryptosai/mcp-observatory test npx -y @modelcontextprotocol/server-everything
Add it to Claude Code as an MCP server:
claude mcp add mcp-observatory -- npx -y @kryptosai/mcp-observatory serve
Or add it manually to your config:
{
"mcpServers": { "mcp-observatory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kryptosai/mcp-observatory", "serve"] } } }
| Command | What it does |
|---|
| scan | Auto-discover servers, check them, and run safe a
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます