Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
x402 USDC paywall bridge for MCP — pay per tool call on Solana.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS, AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK, AGENTICPAY_BRIDGE_RPC「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agenticpay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agenticpay/mcp-bridge"
],
"env": {
"AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agenticpay --env AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR=your-value --env AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS=your-value --env AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK=your-value --env AGENTICPAY_BRIDGE_RPC=your-value -- npx -y @agenticpay/mcp-bridge動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agenticpay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agenticpay/mcp-bridge"
],
"env": {
"AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agenticpay": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agenticpay/mcp-bridge"
],
"env": {
"AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "your-value",
"AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK envAGENTICPAY_BRIDGE_RPC envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント krystiangw で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.0.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[Website](https://agenticpay-dev.github.io/) · Spend caps · npm
Get paid by AI agents. Open-source payment infrastructure for the MCP ecosystem - declare a price on any tool, agents pay in USDC over x402, settles on Solana in ~1.5 seconds.
No Stripe. No accounts. No API keys.
The full stack is here - SDK, CLI, paywall middleware, self-hosted x402 facilitator, and a live LLM agent demo. All TypeScript, MIT licensed.
Just want to test it? Point your
mcp-serverat our hosted devnet
facilitator:
FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com
No setup needed.
A real Claude Opus agent receives a task, decides which paid tools to use, pays autonomously via x402 micropayments on Solana, and answers the user.
$ pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent
Agent wallet: 3rHoEumCpH8EGrr6Lq2vBKeyec6h3yPRGj2nGG2FzEfX Server: http://localhost:4021 Facilitator: http://localhost:4022 ← our own Model: claude-opus-4-7 Task: Reverse the string 'agentpay rocks' and tell me how many words are in 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'.
[turn 1] tool_use: reverse_string({"text":"agenticpay rocks"}) → paying $0.001 USDC ... ✓ paid + got result in 1596ms: {"result":"skcor yaptnega"} [turn 1] tool_use: word_count({"text":"The quick..."}) → paying $0.0005 USDC ... ✓ paid + got result in 1286ms: {"count":9}
Agent final answer:
=== payments summary === reverse_string $0.0010 USDC 1596ms word_count $0.0005 USDC 1286ms TOTAL $0.0015 USDC 2 calls
On-chain proof (Solana devnet):
EsqzTG8id...Bnku2d2HcefgJ...vkqYThe current AI agent stack assumes humans hold the credit card. That breaks the moment agents act on their own initiative - calling APIs, hiring sub-agents, paying for compute. You can't OAuth your way through it.
Stablecoin micropayments over HTTP fix it. agenticpay packages the missing ergonomics for the MCP ecosystem specifically: any tool can declare a price, any agent can pay it, and the whole pipeline - including the facilitator that actually submits the on-chain settlement - is open source and self-hostable.
┌──────────────┐ 1) HTTP request ┌─────────────┐
│ Claude / │ ────────────────────────────────────▶ │ mcp-server │ │ GPT agent │ 2) HTTP 402 + payment requirements │ (yours) │ │ │ ◀──────────────────────────────────── │ │ │ │ 3) signed USDC payload │ │ │ │ ────────────────────────────────────▶ │ │ └──────────────┘ └─────┬───────┘ │ verify+settle ▼ ┌──────────────────────┐ │ agenticpay facilitator │ │ (also yours, this │ │ repo, port 4022) │ └──────────┬───────────┘ │ submit ▼ Solana (USDC SPL, sub-cent fees)
You can also point mcp-server at the public x402.org/facilitator for testnet/devnet, or at Coinbase CDP for mainnet. We just made the self-hosted route easy.
| Package | What it does |
|---|---|
packages/sdk | TypeScript primitives: USDC transfers, wallet management, network config |
packages/cli | agenticpay command - wallet, balance, send |
packages/mcp-server | HTTP server with x402 paywall middleware. Each tool has a price. |
packages/facilitator | Self-hosted x402 facilitator - verify + settle USDC payments on Solana. Pays SOL fees on behalf of agents. |
packages/eliza-plugin | Eliza plugin - wraps paid HTTP endpoints as native Eliza Actions. Solana-native AI agents pay per tool call. |
packages/ai-sdk | Vercel AI SDK helpers - drop paid tools straight into generateText / streamText. |
packages/mcp-bridge | Real MCP server (stdio + @modelcontextprotocol/sdk) wrapping x402 paid tools. Drop into Claude Desktop / Cursor. |
examples/two-agent-demo | Real Claude Opus agent paying for tool calls |
npm install @agenticpay/sdk # Solana + USDC primitives
npm install -g @agenticpay/cli # agenticpay command npm install @agenticpay/mcp-server # paywalled HTTP server npm install @agenticpay/facilitator # self-hosted x402 facilitator npm install @agenticpay/eliza-plugin # Eliza plugin (Solana-native agents) npm install @agenticpay/ai-sdk # Vercel AI SDK paid tools npm install -g @agenticpay/mcp-bridge # MCP server for Claude Desktop / Cursor
Or clone the monorepo to get the live two-agent demo and edit-friendly templates (recommended for first run - see Quickstart below).
This repo ships an Anthropic Skill at .claude/skills/agenticpay/SKILL.md. Copy it into your ~/.claude/skills/ to give Claude Code first-class context about agenticpay - it'll then walk you through monetizing an MCP server, generating tool routes, and verifying on-chain settlements without re-reading the README every time.
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .claude/skills/agenticpay ~/.claude/skills/
# 1. Install
pnpm install pnpm -r build
node packages/cli/dist/index.js wallet new node packages/cli/dist/index.js wallet show
export FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com
pnpm --filter @agenticpay/facilitator dev
pnpm --filter @agenticpay/facilitator fund export FACILITATOR_URL=http://localhost:4022
PAY_TO= pnpm --filter @agenticpay/mcp-server dev
pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent
Drop-in templates for the most common AI agent stacks live under examples/:
| Framework | File |
|---|---|
| Anthropic SDK (canonical) | examples/two-agent-demo/src/agent-llm.ts |
| Real-world paid server template (Claude-backed tools) | examples/research-server/ |
| LangChain.js | examples/langchain-js/agent-with-paid-tools.ts |
| LangChain Python | examples/langchain-python/agent_with_paid_tools.py |
| Eliza (Solana-native) | examples/eliza/plugin-agenticpay.ts |
| Mastra | examples/mastra/paid-tool.ts |
| Vercel AI SDK | examples/vercel-ai-sdk/paid-tool.ts |
| OpenAI Custom GPT | examples/openai-gpt/action-schema.json |
See examples/README.md for the integration matrix.
Pre-alpha. Devnet validated end-to-end. Mainnet config supported but requires funding the facilitator with real SOL and pointing at a mainnet-capable RPC (Helius, QuickNode, etc.).
reverse_string)agenticpay.com)If you've never seen x402 before: the facilitator is the trusted middleman that (1) verifies an agent's signed payment payload, (2) submits the USDC transfer on-chain, and (3) pays the SOL gas fees so the agent doesn't need any SOL - only USDC. Most MCP devs don't want to run their own; they point at a hosted one.
This repo ships a complete facilitator implementation. You can self-host it, fork it, audit it, or deploy it as a service for your own users.
Short version: a failed tool call is never charged. x402 settlement is an irreversible push, so the middleware is careful about *when* it settles:
What this doesn't cover: a tool that returns 200 OK with a junk answer is still charged - the protocol can't judge response quality. That's what keeps per-call prices micro ($0.0005–$0.001 in the demo): the worst case is capped at one call's price, and quality enforcement belongs to a reputation layer (see Roadmap) rather than the payment protocol.
MIT