プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Kubit

作者：Kubit-AIバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.kubit/mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Bring Kubit into your AI workflow — query your warehouse with natural language

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.kubit.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http kubit https://mcp.kubit.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "kubit": {
      "url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "kubit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.kubit.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン kubit.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32461件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32461件のうち21%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32461件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Kubitは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

dotnet-mcp

作者：Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Kubit MCP Server

Warehouse-native analytics meets conversational AI

Bring the full power of Kubit directly into your AI workflow. Query, analyze, and explore your data warehouse through natural language—no complex syntax required.

What is Kubit MCP?

The Kubit MCP (Model Context Protocol) server transforms how teams interact with their analytics platform. By connecting your AI assistant to Kubit, you can:

  • Explore schemas - Discover events, properties, and dimensions in natural language
  • Generate reports - Create analytical queries through conversation
  • Export data - Pull raw data in CSV format for deep analysis
  • Search content - Find existing reports and dashboards instantly
  • Ask questions - Get insights without learning query syntax

Beta Notice

This server is under active development. You may encounter bugs, performance issues, or rate limits as we continue to improve the platform.

Quick Start

What You'll Need
RequirementDescription
Kubit AccountActive access to a Kubit organization
AI ClientMCP-compatible tool (Claude, Cursor, etc.)
PermissionsSchema access in your Kubit workspace
Connection Steps

Setting up the Kubit MCP server is straightforward:

  1. Add the MCP server to your AI client configuration
  2. Use the server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp
  3. Complete OAuth authentication when prompted
  4. Start querying your Kubit data

Note: Check your AI client's documentation for specific MCP server setup instructions.

Authentication & Access

The server uses OAuth 2.0 authentication and respects your existing Kubit permissions. You'll only see data from schemas you already have access to—no additional permissions needed.

Tools & Capabilities

Your AI assistant gains access to five powerful tools:

ToolPurpose
`getUserContext`Initialize session and retrieve available schemas
`getSchema`Explore events, properties, and dimensions in detail
`createReport`Generate and execute analytical queries
`getRawData`Export CSV data from existing reports
`searchKubit`Find reports and dashboards across your org

Example Conversations

Understanding User Behavior
"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"

"What are the most popular features used by premium users?" "How has user retention changed month-over-month?"

Product Performance
"What are the top events by volume this week?"

"Show me user engagement trends for the last 30 days" "Compare conversion rates across different traffic sources"

Data Discovery
"What events and properties are available in the mobile app schema?"

"Show me all custom properties for the checkout event" "What dimensions can I use for user segmentation?"

Typical Workflow

Here's how most analysis sessions flow:

Initialize → Explore → Search → Create → Export
  1. Initialize - Call getUserContext to see available schemas
  2. Explore - Use getSchema to understand events and properties
  3. Search - Check searchKubit for existing analyses
  4. Create - Generate new reports with custom queries
  5. Export - Pull getRawData for external analysis

Best Practices

Crafting Effective Prompts

Be Specific Include time ranges, events, and segments in your questions.

- "Show me users"
  • "Show me active users in the US who signed up last month"

Provide Context Explain what you're trying to understand.

- "What's the conversion rate?"
  • "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Reference Schemas Use schema names when working with multiple data sources.

- "Show me sign-up events"
  • "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Break It Down Complex analyses work better as multiple focused questions.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
  • Start with "Show me user retention by channel" then follow up
Performance Optimization
  • Use `searchKubit` first - Leverage existing analyses before creating new reports
  • Specify date ranges - Narrow time windows improve query performance
  • Export selectively - Only use getRawData when you need detailed external analysis
Security & Compliance
ConsiderationWhat It Means
Permission ModelYou can only access schemas you're authorized to view
AI ProcessingThird-party AI models will process your query data
Policy ReviewConfirm your organization allows AI-assisted data analysis

Troubleshooting

Common Issues & Solutions

Authentication Failures Verify your Kubit credentials and organization name

No Schemas Available Check that you have access to at least one schema in Kubit

Connection Errors Confirm you're using the correct server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp

Report Generation Issues Verify the schema and events you're referencing exist using getSchema

Need Help?
  • Test with simple queries first to verify your connection
  • Check schema access through the Kubit web interface
  • Use getSchema to confirm available events and properties

Support & Resources

Documentation docs.kubit.ai - Complete platform documentation

Customer Success Contact your Kubit customer success team for assistance

About Kubit kubit.ai - Learn more about warehouse-native analytics

MCP Protocol modelcontextprotocol.io - Explore the Model Context Protocol

PopNxに聞く