MCP YouTube Transcript
作者：jkawamoto
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
パソコンで動く★ 495MIT10 日前更新
インストール
Kylas CRM
概要
作者による説明（英語の原文）
MCP server for Kylas CRM: create, search, and manage leads. Requires KYLAS_API_KEY.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: マーケティング・SNS
- 入力が必要なもの：KYLAS_API_KEY
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- 自分で入力するもの：
KYLAS_API_KEY,KYLAS_BASE_URL
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kylas-crm": {
"command": "uvx",
"args": [
"kylas-crm-mcp-server"
],
"env": {
"KYLAS_API_KEY": "your-value",
"KYLAS_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add kylas-crm --env KYLAS_API_KEY=your-value --env KYLAS_BASE_URL=your-value -- uvx kylas-crm-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"kylas-crm": {
"command": "uvx",
"args": [
"kylas-crm-mcp-server"
],
"env": {
"KYLAS_API_KEY": "your-value",
"KYLAS_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"kylas-crm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"kylas-crm-mcp-server"
],
"env": {
"KYLAS_API_KEY": "your-value",
"KYLAS_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- Your Kylas API key (required)
KYLAS_BASE_URLenvKylas API base URL (optional, default: https://api.kylas.io/v1)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント kylastech で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの3559件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの3559件のうち1%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3559件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Kylas CRMは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
入力が必要なもの：KYLAS_API_KEY
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.4）がレジストリに届いたのは9 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Google Analytics MCP
作者：surendranb
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール
BibiGPT YouTube Video Summarizer
作者：JimmyLv
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Kylas CRM MCP Server (Lead Only)
Model Context Protocol server for Kylas CRM lead operations. Use it from Cursor, Claude Desktop, or any MCP client to create leads, search and filter leads, and look up users, products, and pipelines.
Features
- get_lead_field_instructions – Get lead schema (standard + custom fields, picklist IDs)
- create_lead – Create a lead with dynamic fields from user context
- search_leads – Search/filter leads by multiple criteria
- lookup_users – Resolve user names to IDs (for owner, created by, etc.)
- lookup_products – Resolve product names to IDs
- lookup_pipelines / get_pipeline_stages – Resolve pipeline and stage for open/closed/won leads
- search_idle_leads – Find leads with no activity for N days
Requirements
- Python 3.10+
- Kylas account and API key
Installation
pip install -e .or from PyPI (after publish): pip install kylas-crm-mcp-server
Configuration
Set environment variables (or use a .env file):
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
KYLAS_API_KEY | Yes | Your Kylas API key |
KYLAS_BASE_URL | No | API base URL (default: https://api.kylas.io/v1) |
Running the server
The server uses stdio transport (default for MCP). Run:
python -m kylas_crm_mcpor: python main.py (when developing from repo root)
MCP clients (e.g. Cursor) typically start this process and communicate via stdin/stdout.
Docker
docker build -t kylas-crm-mcp .docker run -e KYLAS_API_KEY=your_key -i kylas-crm-mcp
Development
pip install -e ".[dev]"pytest
Publishing to the MCP Marketplace
To publish this server to the official MCP Registry (so it appears in Cursor and other MCP clients):
- Publish the package to PyPI (the registry verifies ownership via your README).
- Install mcp-publisher and run
mcp-publisher login github, thenmcp-publisher publish.
See [PUBLISHING.md](PUBLISHING.md) for the full step-by-step guide.
License
See repository for license information.