MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Access your Patreon creator data - campaigns, patrons, tiers, and posts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PATREON_ACCESS_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"patreon": {
"command": "uvx",
"args": [
"patreon-mcp-server"
],
"env": {
"PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add patreon --env PATREON_ACCESS_TOKEN=your-value -- uvx patreon-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"patreon": {
"command": "uvx",
"args": [
"patreon-mcp-server"
],
"env": {
"PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"patreon": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"patreon-mcp-server"
],
"env": {
"PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント KyuRish で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:PATREON_ACCESS_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-name: io.github.KyuRish/patreon-mcp-server
Give AI assistants access to your Patreon creator data. The first authenticated Patreon MCP server - works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot, and any MCP-compatible client.
Go to Patreon Developer Portal and copy your Creator Access Token. This token gives access to your own campaign data only.
Claude Desktop - add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "patreon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/patreon-mcp-server", "src/patreon_mcp_server/server.py"], "env": { "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your_token_here" } } } }
Claude Code - add to .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "patreon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/patreon-mcp-server", "src/patreon_mcp_server/server.py"], "env": { "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your_token_here" } } } }
Ask your AI assistant things like:
| Tool | Description | Returns |
|---|---|---|
fetch_identity | Your authenticated profile | User |
fetch_campaigns | List all your campaigns | Campaign[] |
fetch_campaign | Campaign details with tier breakdown | CampaignDetail |
fetch_members | Paginated patron list (100/page) | MemberPage |
fetch_posts | Paginated post list (20/page) | PostPage |
fetch_post | Single post by ID | Post |
Pagination: fetch_members and fetch_posts return a next_cursor field. Pass it as the cursor parameter to fetch the next page.
full_name, patron_status, pledge_cadence, lifetime_support_cents, currently_entitled_amount_cents, last_charge_date, last_charge_status, will_pay_amount_cents, is_follower, tiers, user_name
creation_name, patron_count, pledge_url, published_at, url, vanity, is_monthly, created_at, image_url, summary, one_liner, pay_per_name
title, amount_cents, description, published, patron_count
title, content, is_paid, is_public, published_at, url, embed_data, embed_url
This server is designed with patron privacy in mind:
Important: When using this server with an AI assistant, patron data (names, pledge amounts, charge status) is sent to your AI provider (e.g., Anthropic, OpenAI) and may be temporarily retained per their data processing policies. You are responsible for ensuring your use complies with Patreon's Creator Privacy Promise and applicable data protection laws.
This project is not affiliated with or endorsed by Patreon.
# Clone the repo
git clone https://github.com/kyurish/patreon-mcp-server.git cd patreon-mcp-server
uv sync
PATREON_ACCESS_TOKEN=your_token uv run src/patreon_mcp_server/server.py
src/patreon_mcp_server/
server.py # Entry point mcp_server.py # FastMCP init + client instance tools.py # @mcp.tool() definitions models.py # Pydantic models + JSON:API parsers utils/ client.py # PatreonClient (HTTP layer)
This server is currently read-only. Write operations (create posts, manage tiers, send messages to patrons) will be added if there's enough demand - open an issue or star the repo to show interest.
MIT License - see LICENSE for details.
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