Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Zero-model recall over your docs: the section that answers a question, in about a millisecond.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BRAIN_ROOT必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"laikaorbit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laikaorbit",
"mcp"
],
"env": {
"BRAIN_ROOT": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add laikaorbit --env BRAIN_ROOT=your-value -- npx -y laikaorbit mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"laikaorbit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laikaorbit",
"mcp"
],
"env": {
"BRAIN_ROOT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"laikaorbit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laikaorbit",
"mcp"
],
"env": {
"BRAIN_ROOT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
BRAIN_ROOT envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Laika-Dynamics-Ltd で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Zero-model recall over your files. Ask a question, get back the exact section that answers it and the file it came from, in about a millisecond, without calling a model. Built for Claude Code: as an MCP server it replaces grep-and-read-whole-files with one call, using far fewer tokens.
The retrieval engine inside Laika Orbit, published on npm as laikaorbit.
claude mcp add laikaorbit -- npx -y laikaorbit mcp
Claude Code starts the server in your project folder and gets three tools: recall (answer a question with the matching section and its source), get (read a file) and status. To point it at another folder, add --root after mcp.
npx laikaorbit index # build the index for this folder
npx laikaorbit recall "how do we roll back a deploy" npx laikaorbit lint # check router files for dangling pointers npx laikaorbit ask "…" # print the packed prompt for a model
Every command takes --root ; otherwise the corpus is BRAIN_ROOT, then the working directory.
Seven steps, none of them a model call: tokenise the question on word boundaries, score it against an inverted index, keep the top five with a confidence margin, open only the winner, slice out the matching ## section, follow at most one pointer, and pack the result.
It works on any folder of Markdown and text. It works best with router files: short typed pointer lists in brain/routers/*.md that say where things are, written the way questions are asked:
## 1 — deploys
Which folders are indexed, and how, is set in brain/index.config.json (optional). .docx, .rtf and .odt are read with macOS textutil, and PDFs with pdftotext when it's installed.
Node 22 or newer. Nothing leaves your machine: it reads local files and makes no network calls.
MIT © Laika Dynamics Limited