プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Lindo AI

作者:lindoaiバージョン 1.1.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.lindoai/mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Create and manage Lindo AI websites, pages, blogs, clients, and credits from any MCP client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:LINDO_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http lindoai https://mcp.lindo.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add lindoai --env LINDO_API_KEY=your-value -- npx -y @lindoai/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "url": "https://mcp.lindo.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "lindoai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lindo.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "lindoai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • LINDO_API_KEY 秘密 必須 env
    Lindo AI API key. Create one at https://app.lindo.ai under Workspace Settings → API Keys. Requires a Business or Whitelabel plan.
  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    OAuth 2.1 Bearer token. Most MCP clients (Claude, ChatGPT, Cursor, Smithery) obtain this automatically via the server's OAuth flow on first connect — no manual setup required. Format: 'Bearer '.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント lindoai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32589件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32589件のうち15%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32589件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Lindo AIは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:LINDO_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Detailing Manager

作者:RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@lindoai/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for Lindo AI — create websites, pages, and blog posts with AI directly from Claude, Cursor, Kiro, Windsurf, and other MCP-compatible tools.

Listed in the official MCP Registry as `io.github.lindoai/mcp-server`.

Setup

Add to your MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "lindo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lindoai/mcp-server"], "env": { "LINDO_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Where to add this config
ClientConfig file
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
Claude Code.claude/settings.json
Cursor.cursor/mcp.json
Kiro.kiro/settings/mcp.json
WindsurfMCP settings in IDE
Getting your API key
  1. Go to app.lindo.ai
  2. Navigate to Workspace Settings → API Keys
  3. Create a new API key
  4. Copy the key and paste it as LINDO_API_KEY

Requires a Business or Whitelabel plan.

Available Tools

Websites
  • create_website — Create a new website using AI from a text prompt
  • list_websites — List all websites in your workspace
Pages
  • edit_website — Edit an existing website (across its pages) using AI
Blog
  • create_blog — Generate a blog post on a website using AI
  • publish_blog — Publish a static blog post with markdown content, featured image and author image
  • update_blog — Change a post's featured image, author, author image, category, excerpt or date without touching its content
  • get_blog_html — Read a post's current content, SEO and settings
  • update_blog_content — Replace a post's content
Clients
  • create_client — Create a new client
  • list_clients — List all clients
  • assign_website — Assign a website to a client
  • generate_magic_link — Generate a client login link
Credits
  • allocate_credits — Allocate credits to a client

Scheduling

The create_website, edit_website, and create_blog tools support an optional schedule_at parameter (ISO 8601 datetime) to schedule the workflow for a future time.

Remote MCP Server

You can also connect via the remote MCP endpoint without installing anything:

https://mcp.lindo.ai/mcp

Links

PopNxに聞く