MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
QR-driven customer-journey platform for tracked QR codes, short links, and analytics.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
LINKBREAKERS_API_TOKEN, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkbreakers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkbreakers-mcp"
],
"env": {
"LINKBREAKERS_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http linkbreakers https://mcp.linkbreakers.com --header 'Authorization: your-value'claude mcp add linkbreakers --env LINKBREAKERS_API_TOKEN=your-value -- npx -y linkbreakers-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkbreakers": {
"url": "https://mcp.linkbreakers.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkbreakers": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkbreakers-mcp"
],
"env": {
"LINKBREAKERS_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"linkbreakers": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.linkbreakers.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"linkbreakers": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"linkbreakers-mcp"
],
"env": {
"LINKBREAKERS_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン linkbreakers.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
774ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:LINKBREAKERS_API_TOKEN, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.193.2)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The single source of truth for everything Linkbreakers exposes to AI agents: skills, agent instructions, plugin manifests and a machine-readable discovery index.
Linkbreakers is lead capture infrastructure for the physical world. Every QR code or link runs a workflow (forms, conditions, password gates, multi-link pages, contact cards) that turns an anonymous scan into an identified visitor.
Any agent supported by the skills CLI (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini, Cline and more):
npx skills add linkbreakers-com/agent-skills
Bundles the skills and the hosted Linkbreakers MCP servers:
/plugin marketplace add linkbreakers-com/agent-skills
/plugin install linkbreakers@linkbreakers
This repository is an Agent Plugin: plugin.json, skills/ and mcp.json at the root.
| Skill | Use it to |
|---|---|
| create-tracked-qr-code | Create a link with a dynamic, tracked QR code (or one that opens a PDF, image or video) and change its destination later |
| build-lead-capture-workflow | Add forms, conditions and pages to a link and wire every branch |
| read-visitors-and-leads | List, filter, sort and export captured visitors, events and funnels |
| send-leads-to-webhooks | Push scans and leads to a CRM or backend in real time |
| identify-visitors-on-your-site | Tie a QR scan to a later signup or purchase with the lbid and identify API |
| manage-custom-domains | Serve links from a branded domain and debug its DNS and certificate |
| use-linkbreakers-cli | Install and script the linkbreakers CLI |
| connect-linkbreakers-mcp | Connect an assistant to the Linkbreakers MCP server with OAuth |
| Surface | Where |
|---|---|
| Agent instructions | AGENTS.md |
| Docs index for LLMs | https://linkbreakers.com/llms.txt |
| MCP server (your workspace, OAuth) | https://mcp.linkbreakers.com |
| Docs MCP server (no auth) | https://linkbreakers.com/mcp |
| REST API | https://api.linkbreakers.com, reference at https://linkbreakers.com/help/api |
| OpenAPI spec | https://api.linkbreakers.com/internal/openapi/api/v1/api.swagger.json |
| CLI | brew install linkbreakers-com/tap/linkbreakers (tap: https://github.com/linkbreakers-com/homebrew-tap), docs at https://linkbreakers.com/cli |
| SDKs | TypeScript (npm i linkbreakers), Python (pip install linkbreakers), Go, Java, Rust: https://linkbreakers.com/help/article/linkbreakers-developer-ecosystem-overview |
discovery.json is the machine-readable index of all of the above, validated by schema/discovery.schema.json. linkbreakers.com reads it at runtime from:
https://raw.githubusercontent.com/linkbreakers-com/agent-skills/main/discovery.json
Its skills[] array is generated from the skills/ folders:
node scripts/build-discovery.mjs # regenerate
node scripts/build-discovery.mjs --check # what CI runs
Add a folder under skills/ with a SKILL.md whose frontmatter has name (same as the folder) and description, regenerate discovery.json, and open a pull request. Ground every step in the real API: check the OpenAPI spec rather than guessing.
MIT