Linked API

Name: Linked API
Author: Linked-API

作者：Linked-APIバージョン 2.3.21i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.Linked-API/linkedapi-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Manage LinkedIn messages, connections, posts, and profile data through Linked API.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: マーケティング・SNS
入力が必要なもの：LINKED_API_TOKEN, IDENTIFICATION_TOKEN, linked-api-token, identification-token

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： LINKED_API_TOKEN, IDENTIFICATION_TOKEN, linked-api-token, identification-token

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@linkedapi/mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKED_API_TOKEN": "your-value",
        "IDENTIFICATION_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http linkedapi https://mcp.linkedapi.io/mcp --header 'linked-api-token: your-value' --header 'identification-token: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add linkedapi --env LINKED_API_TOKEN=your-value --env IDENTIFICATION_TOKEN=your-value -- npx -y @linkedapi/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedapi": {
      "url": "https://mcp.linkedapi.io/mcp",
      "headers": {
        "linked-api-token": "your-value",
        "identification-token": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@linkedapi/mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKED_API_TOKEN": "your-value",
        "IDENTIFICATION_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkedapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.linkedapi.io/mcp",
      "headers": {
        "linked-api-token": "your-value",
        "identification-token": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkedapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@linkedapi/mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKED_API_TOKEN": "your-value",
        "IDENTIFICATION_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

LINKED_API_TOKEN 秘密必須 env
Linked API access token from https://app.linkedapi.io.
IDENTIFICATION_TOKEN 秘密必須 env
Identification token for the LinkedIn account from https://app.linkedapi.io.
linked-api-token 秘密必須 HTTP header
Linked API access token from https://app.linkedapi.io.
identification-token 秘密必須 HTTP header
Identification token for the LinkedIn account from https://app.linkedapi.io.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Linked-API で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2966件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2966件のうち81%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2966件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Linked APIは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：LINKED_API_TOKEN, IDENTIFICATION_TOKEN, linked-api-token, identification-token

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2.3.21）がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT9 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Linked API MCP server connects your LinkedIn account to AI assistants like Claude, Cursor, and VS Code. Ask them to search for leads, send messages, analyze profiles, and much more – they'll handle it through our cloud browser, safely and automatically.

Use cases

Sales automation assistant. Ask your AI to find leads, check their profiles, and draft personalized outreach. It can search for "software engineers at companies with 50-200 employees in San Francisco", analyze their backgrounds, and suggest connection messages that actually make sense.
Recruitment assistant. Let your assistant search for candidates with specific skills, review their experience, and send initial outreach. It handles the time-consuming parts while you focus on actually talking to people.
Conversation assistant. Your AI can read your existing LinkedIn conversations and help you respond naturally. It understands the context of your chats, suggests relevant replies, and can even send follow-up messages.
Market research assistant. Need competitor analysis? Your assistant can gather data about companies, their employees, and recent activities. Get insights about industry trends without spending hours on LinkedIn.

Get started

To start using Linked API MCP, spend 2 minutes reading these essential guides:

Installation – set up MCP in Claude, Cursor, VS Code, or Windsurf.
Available tools – explore all the LinkedIn tools your assistant can call.
Usage examples – see real-world examples to get you started quickly.

Long-running actions

Linked API actions run through a cloud browser and are queued like normal automation. Many actions take several minutes, especially searches and profile fetches with optional data.

If a tool returns status, workflowId, operationName, and message, the action is still running. Do not retry the original tool because that can queue duplicate work. Call get_workflow_result with the exact workflowId and operationName until the final result is returned. By default get_workflow_result long-polls until the workflow completes or the current MCP client's request budget elapses; pass waitSeconds: 0 for an immediate single-shot snapshot.

License

This project is licensed under the MIT – see the LICENSE file for details.

Linked API

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

Use cases

Get started

Long-running actions

License