プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

LinkFetch: LinkedIn MCP

作者:ffucucuogluバージョン 2.0.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.linkfetch/linkedin

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

LinkedIn jobs, companies and people for AI agents, plus messages and invites via your own account.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:LINKFETCH_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http linkedin https://linkfetch.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

または、パソコンで動かす

claude mcp add linkedin --env LINKFETCH_API_KEY=your-value -- npx -y linkfetch-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "https://linkfetch.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "http",
      "url": "https://linkfetch.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • LINKFETCH_API_KEY 秘密 必須 env
    Your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.
  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer followed by your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(linkfetch.io)がリポジトリの所有者(ffucucuoglu)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2956件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2956件のうち52%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2956件のうち43%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LinkFetch: LinkedIn MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:LINKFETCH_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.1)がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

LinkedIn MCP server for Claude, Cursor and any AI agent

linkfetch-mcp gives any AI agent a full set of LinkedIn tools: search every public LinkedIn job since April 2026, look up companies, score and sort them with AI functions, and, through a LinkedIn account you connect, search people and posts, read profiles and your inbox, and send messages and connection requests.

It is a small stdio bridge to LinkFetch's hosted MCP server: every tool call goes to https://linkfetch.io/mcp with your API key, so the tools and prices are always current and nothing runs a browser on your machine. If your client supports remote MCP over HTTP, you can skip this package and use the URL directly.

Full tool list with prices, and setup for each client: linkfetch.io/mcp/claude

Tools

  • Jobs and companies (no LinkedIn account needed): search_jobs, get_job, search_companies, get_company
  • AI functions: ai_score, ai_classify, ai_extract, ai_write, each over up to 25 jobs or companies
  • Your leads: list_leads, save_lead, list_lead_lists
  • Through your connected LinkedIn account: people and company search, profiles, employees, posts and reactions, connections, invitations, conversations, messages, comments, reactions, follows

Each call costs a flat number of credits, stated in the tool's description. Every connected account works inside daily and weekly limits that LinkFetch enforces whatever the agent asks for.

Setup

Create an API key (lf_…) on the MCP page of your LinkFetch dashboard. New accounts start with free credits. Then add the server to your client: every client runs npx -y linkfetch-mcp with LINKFETCH_API_KEY set. Node.js 18+ is required.

Upgrading from 0.1.x? Keys starting with sk_live_ stopped working when LinkFetch 2 launched in October 2026. Create a new lf_… key and replace it in your config.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config, or edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

Fully quit and reopen Claude.

Claude Code
claude mcp add linkfetch -e LINKFETCH_API_KEY=lf_... -- npx -y linkfetch-mcp
Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Cline

These use the same mcpServers block as Claude Desktop above. Put it in:

ClientConfig file
Cursor~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
ClineMCP Servers → Configure → cline_mcp_settings.json
VS Code (GitHub Copilot agent mode)

.vscode/mcp.json:

{

"servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.linkfetch]

command = "npx" args = ["-y", "linkfetch-mcp"] env = { LINKFETCH_API_KEY = "lf_..." }

Zed

settings.json:

{

"context_servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

Your own agent

Any MCP client library can spawn the server over stdio. OpenAI Agents SDK (Python):

from agents import Agent, Runner

from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(params={ "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": {"LINKFETCH_API_KEY": "lf_..."}, }) as linkfetch: agent = Agent(name="LinkedIn researcher", mcp_servers=[linkfetch]) result = await Runner.run(agent, "Which companies in Berlin started hiring data engineers this week?")

LangChain users can load the same server with langchain-mcp-adapters.

No install: remote MCP

Clients that support remote MCP over Streamable HTTP can connect to the hosted server directly:

  • URL: https://linkfetch.io/mcp
  • Header: Authorization: Bearer lf_...

Claude (desktop or claude.ai): Settings → Connectors → Add custom connector, with https://linkfetch.io/mcp?key=lf_... as the URL.

Claude Code: claude mcp add --transport http linkfetch https://linkfetch.io/mcp --header "Authorization: Bearer lf_..."

Environment variables

VariableRequiredDefault
LINKFETCH_API_KEYyesYour lf_… key
LINKFETCH_MCP_URLnohttps://linkfetch.io/mcpPoint at another LinkFetch MCP endpoint

Errors

A missing, old or rejected key comes back as an error on every request, with what to do about it, so the agent can tell you. Tool errors (no credits left, no LinkedIn account connected, a limit reached) come from the hosted server as normal tool results.

Development

npm install

npm run build LINKFETCH_API_KEY=lf_... node dist/index.js

src/index.ts is the whole server: it opens one MCP client connection to the hosted server and forwards tools/list and tools/call to it.

License

MIT

PopNxに聞く