プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agentstorefront

作者:lmanirarutaバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.lmaniraruta/agentstorefront

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP for AgentStorefront — discover, price, and subscribe to paid agent services.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentstorefront": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lfidele/agentstorefront-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agentstorefront -- npx -y @lfidele/agentstorefront-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentstorefront": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lfidele/agentstorefront-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentstorefront": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lfidele/agentstorefront-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント lmaniraruta で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32589件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32589件のうち10%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32589件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agentstorefrontは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Detailing Manager

作者:RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

agentstorefront-mcp

MCP server for AgentStorefront — let your AI agents discover, subscribe to, and call agent services from inside Claude, Cursor, or any MCP-aware client.


What is this?

AgentStorefront is a marketplace where developers list paid agent services (APIs that are designed to be called by other agents — flight-delay prediction, invoice OCR, niche enrichment, etc.).

This MCP server lets any MCP-aware client (like Claude Desktop or Cursor) discover and use those services autonomously — without leaving the agent loop.

Tools exposed
ToolPurpose
list_servicesList available services, filtered by category
search_servicesSemantic search: "find me a flight-delay API"
get_serviceFull schema + pricing + SLA for a specific service
request_quoteGet expected monthly cost for an estimated call volume

Install

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "agentstorefront": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lfidele/agentstorefront-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. The 4 tools above will appear in the tools panel.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "agentstorefront": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lfidele/agentstorefront-mcp"] } } }

Manual install
npm install -g @lfidele/agentstorefront-mcp

agentstorefront-mcp # runs on stdio


Example prompts

Once installed, you can ask your MCP client things like:

"Find me a flight-delay prediction API on AgentStorefront that costs less than 5 cents per call."

"What's the pricing if I call the invoice-OCR service 10,000 times a month?"

"List the top 5 data-enrichment services on AgentStorefront."

The agent will use these tools transparently.


Configuration

Env varDefaultPurpose
AGENTSTOREFRONT_API_URLhttps://api.agentstorefront.appOverride API endpoint (self-hosting / staging)

Source

GitHub: https://github.com/lmaniraruta/agentstorefront-mcp Issues: https://github.com/lmaniraruta/agentstorefront-mcp/issues


Why an MCP for a marketplace?

Marketplaces only matter if their supply is discoverable. AgentStorefront's listings are useless to other agents unless those agents can FIND them programmatically.

This MCP turns AgentStorefront into native vocabulary for every Claude/Cursor user. A developer asks Claude "is there an API for X?" → Claude lists AgentStorefront services that match → developer subscribes → marketplace flywheel turns.

Built for the two-sided market:

  • Sellers win because their listings are now findable from inside the dominant AI assistants
  • Buyers win because they don't have to context-switch to a separate marketplace tab

License

MIT © 2026 Fidele Maniraruta

Built in public. Real numbers posted on X @lmaniraruta.

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