LogBrew

Name: LogBrew
Author: LogBrewCo

作者：LogBrewCoバージョン 0.4.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名co.logbrew/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Read LogBrew errors, slow traces, logs, and product analytics, and triage issues with consent.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.logbrew.co/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http logbrew https://mcp.logbrew.co/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "logbrew": {
      "url": "https://mcp.logbrew.co/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "logbrew": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.logbrew.co/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://mcp.logbrew.co/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン logbrew.co で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2956件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2956件のうち83%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2956件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

LogBrewは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.0）がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT9 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT9 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

LogBrew MCP

The hosted LogBrew MCP server lets an AI agent read telemetry from your LogBrew projects and, if you allow it, triage issues and set up projects. You do not install it. Add its URL to your MCP client:

https://mcp.logbrew.co/mcp

Transport: Streamable HTTP. The server accepts MCP protocol versions 2026-07-28, 2025-11-25 and 2025-06-18.
Authorization: OAuth. Your client opens the LogBrew authorization page, you sign in, and you select the projects that the agent can read. The read scope lets the agent read. Operations that change data need the separate write scope, which you can decline when you approve the connection.
Changes: Without the write scope, the agent cannot change anything. With it, the agent can resolve, reopen, archive, prioritize and assign issues, and create projects and project keys, acting as you and within your permissions. Archiving an issue and revoking a key take a second, confirming call. The agent cannot change billing, members or account settings. A call on a project that you did not approve returns permission_denied.
Connection lifetime: An access token is valid for 1 hour, and the client refreshes it while you use the connection. A connection ends after 30 days without use, or 90 days after you approved it. Revoke a connection in the LogBrew dashboard under Settings > MCP connections, or with logbrew mcp revoke.

What an agent can do

The server has 2 tools. search is annotated read-only. execute is annotated as able to change data, because the catalog has write operations:

Tool	What it does
`search`	Finds operations and returns the contract of one operation: its input and output schemas, permission, cost, safety and stability.
`execute`	Runs one operation that `search` found and returns structured data, or an error with a stable code and a next action.

The operations read issues (investigation, lists, activity, owners and ownership rules), logs, traces, spans, metrics, product actions, releases, signal volume and product analytics. With the write scope, operations also resolve, reopen, archive, prioritize, assign and unassign issues, create projects, create and revoke project keys, send a test event, and load and remove sample data. The operation reference lists every operation in the shipped catalog and its limits.

Supported clients

Any MCP client that completes LogBrew authorization can connect. The client can publish a client ID metadata document or register dynamically.

Connect an AI agent with MCP shows the setup for many clients. For example, in Claude Code:

claude mcp add --transport http logbrew https://mcp.logbrew.co/mcp

claude mcp login logbrew

Operation reference

This reference describes the operation catalog shipped in catalog/operations.json, which the hosted server at https://mcp.logbrew.co/mcp loads. Most operations read. A connection with the write scope can also triage issues, create projects and project keys, send a test event, and load or remove sample data (see Changes). The catalog has no operations for billing, organization members, account settings, or deleting a project.

The server exposes two tools. search finds versioned operations and returns their input and output schemas. execute runs a selected operation. Every operation works only on the projects the signed-in user approved, and on projects created through the same connection. Discovery does not grant permission or establish that data is available for a particular account.

Each operation's info.permission names the delegated scope it needs: read, or write for an operation that changes data. A write operation also has safety: write, a title, and hints with the MCP tool annotation names readOnlyHint, destructiveHint, and idempotentHint. When the catalog holds a write operation, the execute tool declares readOnlyHint: false, and destructiveHint: true if any operation may delete or overwrite data. The authorization server checks the scope again on every call.

Use the returned schema for required fields, valid versions, filters, limits and pagination. Do not substitute CLI flags for JSON fields. Omit an optional field rather than sending null. Preserve the selected project and filters when following a cursor. Related evidence may be missing, unavailable or truncated; none of those states means zero events.

Investigations

Operation	What it reads
`issues.investigate.v16`	The `issues.investigate.v15` result, where `correlations.related_issues` lists other issues from the same project, environment and release, one per issue, oldest first, up to 20. An issue is listed when it is unresolved and its first in-app frame has the same module, function and file, or when it occurred on the same trace within 5 minutes. Each item has `basis` (`first_in_app_frame`, `same_trace`), `occurrence_count`, `first_seen_at` and `last_seen_at` in that environment and release.
`issues.investigate.v17`	The `issues.investigate.v16` result plus two fields. `source_locator.frame_links` links each in-app frame whose captured path proves its repository file to that file and line at the deployed commit (`frame_index`, `repository_relative_file`, `line`, `url`). `suspect_commits` names the deploy where the issue first appeared or regressed (`deployment_id`, `head_revision`), the previous deploy of another release (`base_revision`), and up to 10 ranked `commits` in that range that changed a file in the issue's in-app frames (`rank`, `sha`, `url`, `title`, `author_name`, `committed_at`, `files`). The frame nearest the crash ranks first, then more matched files, then the newest commit. `status` and `evidence.missing_fields` say what is missing, such as repository contents access (`suspect_commits.authorization`) or a deploy without a commit SHA (`suspect_commits.deployment.commit_sha`). Suspect commits are read from GitHub.
`issues.investigate.v15`	The `issues.investigate.v14` result, with an archived issue reading `archived` instead of `ignored` in `subject.status`, the lifecycle's persisted and effective status, and each status change.
`issues.investigate.v14`	One issue and its selected occurrence, reproduction, lifecycle, grouping and correction evidence. Each breadcrumb has `data` with `method`, `url` (no query or fragment) and `status_code` for an HTTP call, `from` and `to` for a route change, and `logger` for a log record; a field the breadcrumb does not have is `null`.
`issues.investigate.v13`	The `issues.investigate.v14` result without typed breadcrumb `data`.
`logs.investigate.v1`	One log, its captured context and bounded related evidence.
`traces.investigate.v3`	One trace, its failure evidence and cross-signal links.
`spans.investigate.v1`	One exact span and its diagnostic evidence.
`actions.investigate.v1`	One recorded product action and its related evidence. This does not perform the action.
`metrics.investigate.v2`	A metric's meaning, captured description and linked evidence.
`releases.investigate.v5`	One release, deployment comparisons and captured release markers.

Ownership and activity

Operation	What it reads
`issues.owners.v2`	The `issues.owners.v1` result with teams: each owner has `type` `user` or `team`, and a team owner has `team_id`, `slug` and `name`. Ownership rules name a team as `#slug`; a CODEOWNERS `@org/slug` names the team with that slug.
`issues.owners.v1`	Suggested owners of one issue, best first: matching ownership rules, then matching CODEOWNERS lines, then people who recently changed or were assigned the issue. Each owner names the rule, its line and what it matched. `inputs` counts the frame paths, modules, route template, tags and rules that were checked.
`issues.activity.v1`	One issue's history, newest first: status, priority, assignee and severity rule changes, each with the account that made it, ending with when the issue was first seen. Follow `next_cursor` with `cursor_time` and `cursor_id`.
`issues.activity.v2`	The `issues.activity.v1` entries with `team`: the team of a team assignment, or `null`. An archive that ended by itself is a `status` entry with value `unresolved` and no account.
`issues.activity.v3`	The `issues.activity.v2` entries with `archive` on status entries: how an archive reopens (`until` is `forever`, `escalating`, `time`, `events`, or `users`, with `reopen_at` or `count`), and on an automatic reopen, the condition it met.
`issues.ownership.v1`	A project's ownership rules and CODEOWNERS text, and the owners in them that name nobody with access to the project.

Owners and actors show a name and email only while that account can read the project. An account that lost access keeps only its ID in the activity and no longer appears as an owner. No owner means no rule matched the captured evidence; check inputs before you conclude that nobody owns the code.

An investigation may help locate a cause, but correlation alone does not prove one. Keep captured evidence separate from an inferred cause or a proposed fix. An absent description or source location remains absent. A later SDK upgrade does not backfill historical events.

Lists

Operation	What it reads
`projects.list.v2`	The projects this connection can read: each project's ID, name, creation time, setup status, last release and environment, and the signed-in user's access. It takes no input and returns every approved project in one response. Use it to find the `project_id` that other operations take.
`projects.sample_data.v1`	Whether one project holds sample data, with the count of each sample signal: issue events, logs, trace spans and actions.
`issues.list.v1`	Grouped issues through bounded cursor pages.
`issues.list.v2`	Grouped issues with their priority (`high`, `medium`, `low`) and whether a user set it. Unless a user set it, the priority comes from how recent the issue is and how much it harms production. An issue someone archived reads as `archived`. Filter by `status` or `priority`.
`issues.list.v3`	The `issues.list.v2` fields plus each issue's assignee: user ID, name, and email, or `null` when nobody is assigned or the assignee can no longer read the project. Filter by `assignee`: `me`, `none`, or a user ID.
`issues.list.v4`	The `issues.list.v2` fields plus each issue's assignee: `{type: user, user_id, name, email}`, `{type: team, team_id, slug, name}`, or `null`. Filter by `assignee`: `me`, `none`, a user ID, `team:` , or `my_teams`.
`issues.list.v5`	The `issues.list.v4` fields plus `archive` on archived issues: `until` is `forever`, `escalating`, `time`, `events`, or `users`; `reopen_at` is the reopen time; `count` is the number of new events or users, or the events in 1 hour that count as escalating. Other issues have `archive: null`.
`issues.list.v7`	The `issues.list.v5` fields plus `resolution` on issues resolved in a release, `user_impact` and `evidence` on every issue. `user_impact` has `status` (`complete`, `partial`, `not_captured`, or `unavailable`), `known_affected_users`, `count_method`, `coverage`, and `limitations`, the same as `impact.user_impact` in `issues.investigate.v17`. `evidence` lists the fields of the latest occurrence that were captured, missing, redacted, or truncated, in the field names of the investigation's `evidence`. Each issue's `next_action` is `investigate_issue`; run `issues.investigate.v17` for its ordered trace, logs, and breadcrumbs.
`logs.list.v1`	Logs through bounded cursor pages.
`traces.list.v1`	Traces with naming-quality coverage and cursor pagination.
`actions.list.v1`	Recorded product actions through bounded cursor pages.

| `met

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

LogBrew

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

LogBrew MCP

What an agent can do

Supported clients

Operation reference

Investigations

Ownership and activity

Lists