Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Local test execution and coverage summaries for onboarding agents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"test-runner": {
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runnerプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"test-runner": {
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"test-runner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LovRanRan で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for deterministic local test execution and normalized test result reporting.
mcp-test-runner is the verification layer for codebase onboarding agents. It exposes focused MCP tools for running pytest and Jest, parsing test output, and summarizing coverage so downstream agents can mark claims as verified, unverified, or contradicted by real execution.
mcp-test-runner is the verification layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.
mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.In wayfinder, this server turns high-risk code understanding claims into verified, unverified, or contradicted evidence from real test execution.
This repository is a Python-first v1 MCP test runner. It supports bounded pytest execution, Jest command execution, single-test targeting, pytest coverage summaries, and normalized pytest/Jest JSON parsing.
The server does not use an LLM. Test results come from subprocess execution and structured parser output.
| Tool | Purpose |
|---|---|
health() | Returns ok for smoke checks. |
run_pytest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run pytest in a bounded working directory and return raw command output. |
run_jest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run Jest through npx jest and return raw command output. |
run_single_test(path, test_id, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run one pytest node id or one Jest test-name pattern. |
parse_test_output(stdout, framework) | Normalize test runner JSON output. |
get_coverage_summary(path, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Return pytest-cov JSON coverage totals. |
pytest-json-report.npx jest --json --outputFile.TestRunResult schema..coverage.json.resource.setrlimit CPU / memory caps.resource.setrlimit.npx-resolvable Jest.--testNamePattern; it does not parse Jest file-specific node ids.parse_test_output to normalize framework JSON.Install dependencies:
uv sync --extra dev
The PyPI distribution name is lovranran-mcp-test-runner because mcp-test-runner is already taken on PyPI. The installed console script remains mcp-test-runner.
Run the MCP server:
uv run mcp-test-runner
Run verification:
uv run ruff check .
uv run mypy uv run pytest
MIT