BankWeave

Name: BankWeave
Author: LSUDOKO

作者：LSUDOKOバージョン 3.0.1i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.LSUDOKO/bankweave

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Read-only FalkorDB tools for cross-bank AML investigations: rings, money paths, echo-proof claims.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://bankweave-api.onrender.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bankweave": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http bankweave https://bankweave-api.onrender.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add bankweave -- docker run -i --rm ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bankweave": {
      "url": "https://bankweave-api.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bankweave": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bankweave": {
      "type": "http",
      "url": "https://bankweave-api.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bankweave": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0"
      ]
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://bankweave-api.onrender.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LSUDOKO で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32727件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32727件のうち66%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32727件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

BankWeaveは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（3.0.1）がレジストリに届いたのは20 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

Foliosio

作者：foliosio.com

Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

BankWeave

Many banks, one ring, every claim proven.

BankWeave is a team of AI agents that investigates money-laundering alerts across several banks, with FalkorDB as its shared brain. It clears innocent alerts fast, exposes laundering rings that no single bank can see, and backs every conclusion with a graph path you can click through. It also knows how many *independent* reasons it has for each belief, notices when one of them dies, and refuses to file a report it can't prove.

Tracks: 01 Agents That Act on Connected Data (primary), 02 Agent Memory and Coordination, Best blog post
Live deployment: https://bankweave.vercel.app (UI on Vercel) · API https://bankweave-api.onrender.com/docs (Render) · graph: FalkorDB Cloud (ap-south-1)
MCP Registry: published as io.github.LSUDOKO/bankweave (v3.0.0, streamable HTTP)
Use it from Claude: claude mcp add --transport http bankweave https://bankweave-api.onrender.com/mcp, or as a stdio package: claude mcp add bankweave -- docker run -i --rm ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp (17 read-only FalkorDB tools, each returning the Cypher it ran; docs/MCP.md)
Proof in FalkorDB's own browser: screenshots and a recording of the ring, PageRank, card taps, SAR provenance and vector search running on our Cloud instance
Understand it in five minutes: the 3D explainer (eight scenes, each one FalkorDB call) and the graph explorer (twelve presets, run live)
Demo video: watch on YouTube, on the landing page or download the MP4 (narrated, captions burned in): a whiteboard explainer of the problem, the problem film's close, then the live product on FalkorDB Cloud, the hardware edge, MCP and FalkorDB's own browser. Build it yourself: video/build.py --long
Blog post: docs/BLOG.md

Running now on real data. The production instance on FalkorDB Cloud holds IBM's labelled AML transactions for 6 banks: 3,024 accounts, 24,990 transfers, 36 graphs (6 bank graphs, the consortium graph with 10,178 nodes and 37,448 edges, 27 case graphs, agent memory and the typology knowledge base). The agents have triaged 1,208 alerts: 1,113 cleared with a stated reason and 95 escalated into cases, each case with claims, evidence, the Cypher behind every piece of evidence, a provenance-gated report and a signed Merkle seal.

BankWeave is an independent project built for FalkorDB Graph Hacks. It is not a FalkorDB product and is unrelated to FalkorDB's QueryWeaver or Weights & Biases Weave.

The problem

Alert fatigue. Rule-based transaction monitoring flags single signals without context; industry sources put 85-95% of alerts as false positives.
Fragmented visibility. A bank only sees transactions that touch it. Laundering schemes spread across institutions, so each bank's slice looks innocent.
Unprovable reports. A suspicious activity report (SAR) has to justify itself, and today that justification is assembled by hand.

What BankWeave does

Loads IBM's public AMLworld laundering dataset into one isolated FalkorDB graph per bank plus a consortium graph that links them with salted, hashed account ids.
A team of agents (Orchestrator, Triage, Investigator, Skeptic, Reporter with a separate Auditor, Archivist) works the alert queue through a task blackboard stored in the graph, calling native FalkorDB algorithms as tools (also served over MCP).
Innocent alerts are cleared in milliseconds with a reason; suspicious ones become cases, each in its own case_ graph, where claims are linked to evidence and the query that produced it.
A trust layer built from three 2026 papers keeps the agents honest (below).
Humans approve every action. Everything is measured against IBM's labels on a scoreboard.

What's new in 3.0

Area	What you can do	Where
Console	A sidebar listing all fourteen pages with live counts, Ctrl K search over pages and cases, and one card system across every page: stat cards from live queries, status chips, rounded charts	every page
Dashboard	Open cases, alerts decided, independent claims, actions awaiting a human; claim support for the latest cases; the next approval; the agent team; an alert-triage gauge; FalkorDB Cloud latency, graphs and memory	`/command`
Graph explorer	A FalkorDB-browser-style page: pick a graph, write Cypher (`GRAPH.RO_QUERY`, writes rejected by the engine), see an Obsidian-style force graph with labels, hover neighbourhoods and a property panel. Twelve presets, each a FalkorDB feature on our data: cross-bank ring, `algo.pageRank`, `algo.labelPropagation`, `algo.wcc`, `algo.SPpaths`, Double Metaphone full-text, HNSW vector KNN, shared identity, the agents' alert-to-claim chain, a SAR's provenance, the typology KB, learned procedures	`/explorer`
3D explainer	Scroll through eight scenes on a three.js stage: six bank slices and per-graph ACL, hashed ids stitching the consortium, `algo.wcc` clearing an alert, the ring one bank sees 37.5% of, PageRank hub and `algo.SPpaths`, six paths collapsing to four origins, a KYC cascade, a Merkle root signed by a hardware key. Every number comes from the API; each scene shows the Cypher it ran	`/explainer`
Hosted MCP	`claude mcp add --transport http bankweave https://bankweave-api.onrender.com/mcp`: 17 read-only tools (cases, echo-proof claims, money paths, rings, hubs, components, vector and phonetic search, triage, typologies, guarded Cypher), 3 prompts, 2 resources	`/mcp`, docs/MCP.md
Landing	Centred hero over glossy blue bubbles with word-by-word type, the live console rising out of it, a "what's new" bento, the evaluation shown as highlighted screenshots of the live page, the real-tool recordings and the FalkorDB Browser proof	`/`
Real tools, recorded	The ESP32 sketch running in Wokwi posts a real card tap to the live API, and EMVLab decodes the field 55 it printed	Hardware Lab, below

Landing	Dashboard

Graph explorer: cross-bank ring on the consortium graph	3D explainer: the ring as one bank sees it

Graph explorer: `algo.pageRank` hubs (hover focuses one community)	3D explainer: six bank slices, each sees only its own graph

Alert queue	Case workspace

Approvals	Hardware Lab

Proof in the official FalkorDB Browser

The same data the agents use, opened in FalkorDB's own browser (browser.falkordb.com, connected to our FalkorDB Cloud instance: FalkorDB v4.22, 36 graphs, about 81 MB). Every query below is read-only and was typed into the browser; the timings are the engine's own RT readout. The connection bar with the instance hostname is cropped out.

Query	What it proves
Cross-bank ring: the case spanning the most banks, its accounts, banks and transfers (12 nodes, 166 edges, 1.85 ms)	one Cypher query sees the whole ring that no single bank graph contains
`CALL algo.pageRank('Account','TRANSFERS')` top 12 (3.55 ms)	the hub detection the Investigator calls is native GraphBLAS, not Python
`(:Account)-[:CARD_TXN]->(:Terminal)` (5 nodes, 29 edges, 0.41 ms)	the POS/ATM taps, including the one sent from the Wokwi ESP32, are real edges in the consortium graph; the Terminal node carries `POS-MUM-…`, Mumbai, GPS 19.076, 72.8777
`(:SAR)-[:CONTAINS]->(:Sentence)-[:CITES]->(:Claim)-[:SUPPORTED_BY]->(:Evidence)` in `case_C-70431130` (0.61 ms)	every report sentence cites a claim, and every claim rests on evidence: the provenance gate is a graph pattern
`db.idx.vector.queryNodes('Account','behavior_vec',10, …)` (0.36 ms)	HNSW vector search finds behaviour twins at five different banks
Accounts at different banks sharing a `Device` or `IP` (291 nodes, 220 edges, 2.79 ms)	the identity links the consortium uses to join bank slices

Cross-bank ring	`algo.pageRank`

Card taps into terminals (the Wokwi tap included)	The Mumbai POS node and its properties

SAR → sentence → claim → evidence	HNSW vector KNN

Shared devices and IPs across banks	FalkorDB Cloud console: the instance (Free tier, ap-south-1, v4.22.0, healthy)

Hosted MCP, called live (no install, plain HTTP):

$ curl -s -X POST https://bankweave-api.onrender.com/mcp -H 'Content-Type: application/json' \

-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' 17 tools: engine_overview, list_graphs, graph_schema, list_cases, get_case, explain_claim, account_network, trace_money_path, find_rings, top_hubs, connected_components, similar_accounts, search_customers, list_alerts, triage_alert, typology_guidance, run_readonly_cypher

$ ... "method":"tools/call","params":{"name":"top_hubs","arguments":{}} {"graph": "consortium", "result": [{"account": "e8ccd1faa8d3a4ba", "bank": "001", "score": 0.0027...}, ...

The top account matches row 1 of the PageRank query in the FalkorDB Browser above.

What's new in 2.0

Area	What you can do	Where

| Command Center | Live alerts, open cases, independently supported claims, evidence awaiting review, FalkorDB healt

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

BankWeave

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Foliosio

作者のREADME

BankWeave

The problem

What BankWeave does

What's new in 3.0

Proof in the official FalkorDB Browser

What's new in 2.0