プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Openroad MCP

作者:luarssバージョン 0.5.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.luarss/openroad-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

The OpenROAD MCP server - interactive EDA sessions via Model Context Protocol

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "openroad": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openroad-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add openroad -- uvx openroad-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "openroad": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openroad-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "openroad": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openroad-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント luarss で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32589件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32589件のうち12%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32589件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Openroad MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.3)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Detailing Manager

作者:RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OpenROAD MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for interacting with OpenROAD and ORFS.

About OpenROAD MCP

New here? Check out the Quick Start Guide to get your AI assistant analyzing designs in 5 minutes.

OpenROAD MCP eliminates the barrier between your AI assistant and physical design by connecting Claude, Cursor, and other MCP-compatible clients directly to the OpenROAD layout tools.

OpenROAD is the leading open-source, foundational application for semiconductor digital design, delivering an Autonomous, No-Human-In-Loop (NHIL) flow from RTL-GDSII. OpenROAD-flow-scripts (ORFS) is the fully autonomous flow built around it.

With this MCP server, your AI assistant can:

  • Execute Commands - Run interactive OpenROAD sessions with full PTY support.
  • Manage Sessions - Create, list, inspect, and terminate multiple physical design sessions.
  • Track History & Metrics - Access full command history and performance metrics for analysis.
  • Visualize Reports - List and read report images from ORFS runs directly in the chat.

Demo

Watch full demo video

Requirements & Installation

To use this MCP server, you need the server runtime, plus the underlying OpenROAD layout tools.

1. Server Runtime
  • Node.js 22+ is required to run the npx distribution.
2. OpenROAD

OpenROAD must be installed and available in your PATH.

3. OpenROAD-flow-scripts (ORFS)

ORFS is optional but highly recommended for complete RTL-to-GDS flows and report visualization.

Configuration

For platform-specific Node.js and C++ toolchain setup instructions, see the [Cross-Platform Build Guide](docs/CROSS_PLATFORM.md).

You do not need to clone this repo or pass path environment variables in the common case. The published npx package does not read a .env file.

On startup the server inherits the MCP client's environment, then fills PATH the same way which openroad would: current PATH, then your login-shell PATH, then common install locations (/opt/homebrew/bin, conda, local OpenROAD builds). ORFS_FLOW_PATH defaults to ~/OpenROAD-flow-scripts/flow, and is also detected when ORFS sits next to the openroad binary.

Supported MCP Clients

Here is the standard base configuration used across most clients:

{

"command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] }

Find your specific client below for the exact configuration snippet and file location.

Claude Code

claude mcp add --transport stdio openroad-mcp -- npx -y openroad-mcp

Or add the standard config to .mcp.json / .claude/settings.json.

If a GUI-launched client still cannot find openroad, pass an override. Use command -v so you do not hard-code paths:

claude mcp add \

--env PATH="$(dirname "$(command -v openroad)"):${PATH}" \ --env ORFS_FLOW_PATH="${HOME}/OpenROAD-flow-scripts/flow" \ --transport stdio openroad-mcp \ -- npx -y openroad-mcp

Put --transport between --env and the server name so the CLI does not treat the name as another KEY=value pair.

Claude Desktop

Add the standard config to:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

Add the standard config to .cursor/mcp.json.

GitHub Copilot (VS Code)

Add to .vscode/mcp.json. Requires "type": "stdio":

{

"servers": { "openroad-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } }

</details>

Windsurf

Add the standard config to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Cline / Roo Code

Add the standard config to cline_mcp_settings.json (Cline) or .roo/mcp.json (Roo Code).

Continue / PearAI

Add to your respective config.json under modelContextProtocolServers:

{

"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } }

</details>

Zed

Add to ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "openroad-mcp": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } } }

</details>

Docker / MCP Registry / Others

The server is available on the MCP Registry and via Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/the-openroad-project/openroad-mcp:latest

Most other standard STDIO clients are fully supported. Refer to your tool's MCP setup guide.

Available Tools

Once configured, your AI assistant will have access to the following tools. For detailed parameters, schemas, and return formats, see the [API Reference](docs/API.md).

  • interactive_openroad_query
  • interactive_openroad_exec
  • create_interactive_session
  • list_interactive_sessions
  • terminate_interactive_session
  • inspect_interactive_session
  • get_session_history
  • get_session_metrics
  • list_report_images
  • read_report_image

Troubleshooting

  • The server fails to start: Ensure you have Node.js 22+. Older versions will fail.
  • Session creation fails: Confirm command -v openroad works in a terminal. The server inherits PATH and searches common install locations; if your prefix is unusual, pass PATH with --env as shown in the Claude Code section.
  • Commands rejected with CommandBlocked: You sent a state-modifying command to interactive_openroad_query. Use interactive_openroad_exec instead.
  • Report images not found: The server defaults to ~/OpenROAD-flow-scripts/flow. If ORFS lives elsewhere, set ORFS_FLOW_PATH in the MCP client's env block (not a .env file).

To get more detail, set LOG_LEVEL=DEBUG in the server's environment.

Development

Clone the repository. .env.example is a local-dev reference only; copy it to .env if you use direnv or similar. The server still reads process.env (the MCP client's env block), not the file.

Then run:

cd typescript

npm install npm run build

Testing:

npm run test             # unit tests

npm run test:integration # integration tests npm run test:performance # performance benchmarks

Linting & type checking:

npm run typecheck

npm run lint

Contributing

We welcome contributions! Please see CONTRIBUTING.md for detailed instructions on our development workflow and code standards.

License

BSD 3-Clause License. See LICENSE file.


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