Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
The OpenROAD MCP server - interactive EDA sessions via Model Context Protocol
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openroad": {
"command": "uvx",
"args": [
"openroad-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add openroad -- uvx openroad-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openroad": {
"command": "uvx",
"args": [
"openroad-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"openroad": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"openroad-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント luarss で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.3)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for interacting with OpenROAD and ORFS.
New here? Check out the Quick Start Guide to get your AI assistant analyzing designs in 5 minutes.
OpenROAD MCP eliminates the barrier between your AI assistant and physical design by connecting Claude, Cursor, and other MCP-compatible clients directly to the OpenROAD layout tools.
OpenROAD is the leading open-source, foundational application for semiconductor digital design, delivering an Autonomous, No-Human-In-Loop (NHIL) flow from RTL-GDSII. OpenROAD-flow-scripts (ORFS) is the fully autonomous flow built around it.
With this MCP server, your AI assistant can:
To use this MCP server, you need the server runtime, plus the underlying OpenROAD layout tools.
npx distribution.OpenROAD must be installed and available in your PATH.
ORFS is optional but highly recommended for complete RTL-to-GDS flows and report visualization.
For platform-specific Node.js and C++ toolchain setup instructions, see the [Cross-Platform Build Guide](docs/CROSS_PLATFORM.md).
You do not need to clone this repo or pass path environment variables in the common case. The published npx package does not read a .env file.
On startup the server inherits the MCP client's environment, then fills PATH the same way which openroad would: current PATH, then your login-shell PATH, then common install locations (/opt/homebrew/bin, conda, local OpenROAD builds). ORFS_FLOW_PATH defaults to ~/OpenROAD-flow-scripts/flow, and is also detected when ORFS sits next to the openroad binary.
Here is the standard base configuration used across most clients:
{
"command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] }
Find your specific client below for the exact configuration snippet and file location.
Claude Code
claude mcp add --transport stdio openroad-mcp -- npx -y openroad-mcp
Or add the standard config to .mcp.json / .claude/settings.json.
If a GUI-launched client still cannot find openroad, pass an override. Use command -v so you do not hard-code paths:
claude mcp add \
--env PATH="$(dirname "$(command -v openroad)"):${PATH}" \ --env ORFS_FLOW_PATH="${HOME}/OpenROAD-flow-scripts/flow" \ --transport stdio openroad-mcp \ -- npx -y openroad-mcp
Put --transport between --env and the server name so the CLI does not treat the name as another KEY=value pair.
Claude Desktop
Add the standard config to:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonCursor
Add the standard config to .cursor/mcp.json.
GitHub Copilot (VS Code)
Add to .vscode/mcp.json. Requires "type": "stdio":
{
"servers": { "openroad-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } }
</details>
Windsurf
Add the standard config to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
Cline / Roo Code
Add the standard config to cline_mcp_settings.json (Cline) or .roo/mcp.json (Roo Code).
Continue / PearAI
Add to your respective config.json under modelContextProtocolServers:
{
"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } }
</details>
Zed
Add to ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "openroad-mcp": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } } }
</details>
Docker / MCP Registry / Others
The server is available on the MCP Registry and via Docker:
docker run --rm -i ghcr.io/the-openroad-project/openroad-mcp:latest
Most other standard STDIO clients are fully supported. Refer to your tool's MCP setup guide.
Once configured, your AI assistant will have access to the following tools. For detailed parameters, schemas, and return formats, see the [API Reference](docs/API.md).
interactive_openroad_queryinteractive_openroad_execcreate_interactive_sessionlist_interactive_sessionsterminate_interactive_sessioninspect_interactive_sessionget_session_historyget_session_metricslist_report_imagesread_report_imagecommand -v openroad works in a terminal. The server inherits PATH and searches common install locations; if your prefix is unusual, pass PATH with --env as shown in the Claude Code section.interactive_openroad_query. Use interactive_openroad_exec instead.~/OpenROAD-flow-scripts/flow. If ORFS lives elsewhere, set ORFS_FLOW_PATH in the MCP client's env block (not a .env file).To get more detail, set LOG_LEVEL=DEBUG in the server's environment.
Clone the repository. .env.example is a local-dev reference only; copy it to .env if you use direnv or similar. The server still reads process.env (the MCP client's env block), not the file.
Then run:
cd typescript
npm install npm run build
Testing:
npm run test # unit tests
npm run test:integration # integration tests npm run test:performance # performance benchmarks
Linting & type checking:
npm run typecheck
npm run lint
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