MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Your curated sources (RSS, YouTube, podcasts, Google News) as context for any AI agent.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.feednest.comターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http feednest https://mcp.feednest.comプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"feednest": {
"url": "https://mcp.feednest.com"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"feednest": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.feednest.com"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.feednest.comメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(LucaIaconelli)がリポジトリの所有者(feednest-app)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは23 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your sources. Not the whole web. Ask your AI about your feeds - it already knows.
ChatGPT searches the internet. Perplexity crawls billions of pages. When you ask about your industry, your interests, your world - they give you everything except what matters.
[FeedNest](https://www.feednest.com) is different. Your AI works exclusively with the sources you choose: the blogs you trust, the publications you follow, the experts you believe in. No algorithmic noise. No black-box results. Intelligence grounded in your world.
This MCP server gives any AI assistant - ChatGPT, Codex, Claude, Gemini, Grok, Cursor, Windsurf, Cline, Le Chat, and more - direct access to your feeds, articles, highlights, notes, and tags through natural language.
Just ask. Your AI handles the rest.
https://mcp.feednest.comNo API key needed. ChatGPT handles the OAuth flow automatically.
Include FeedNest as an MCP tool in your API request:
{
"type": "mcp", "server_url": "https://mcp.feednest.com", "server_label": "feednest", "authorization": "fn_live_YOUR_API_KEY" }
The plugin bundles skills, MCP config, and brand assets in one install. It is not in the Codex plugin directory yet, so install it from this repository: see Local Installation in the Codex plugin README.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.feednest]
url = "https://mcp.feednest.com" bearer_token_env_var = "FEEDNEST_API_KEY"
export FEEDNEST_API_KEY="fn_live_YOUR_API_KEY"
Or via CLI:
codex mcp add feednest --transport http https://mcp.feednest.com
FeedNest is listed in Claude's connectors directory.
No API key needed, and the connector follows your Claude account to Claude Desktop and the mobile apps.
To add it by URL instead, add a custom connector in Customize → Connectors with the URL https://mcp.feednest.com and leave OAuth Client ID and Secret empty.
The Claude plugin brings the FeedNest server, a skill that tells Claude how to use the tools well, and the /feednest:briefing command. It signs in with OAuth, so it works on every FeedNest plan.
/plugin marketplace add feednest-app/mcp
/plugin install feednest@feednest
Then run /mcp, pick feednest and sign in.
claude mcp add --transport http feednest https://mcp.feednest.com \
--header "Authorization: Bearer fn_live_YOUR_API_KEY"
Add -s user for global access across all projects. API keys need FeedNest Pro.
The directory connector above already works in Claude Desktop. To configure FeedNest in claude_desktop_config.json instead, which only runs stdio servers, use the mcp-remote bridge:
{
"mcpServers": { "feednest": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.feednest.com", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}" ], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }
Config path: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS), %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), or ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json (Linux).
Add to .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json for global):
{
"mcpServers": { "feednest": { "url": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }
Tip: Cursor supports env var interpolation:
"Bearer ${env:FEEDNEST_API_KEY}". Do not add a"type"field - Cursor auto-detects from the"url"key.
Available on all plans, including the free tier.
FeedNest, Server URL to https://mcp.feednest.comAPI Token Authentication, Authorization to Bearer fn_live_YOUR_API_KEYAdd to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "feednest": { "serverUrl": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }
Important: Windsurf uses
"serverUrl"(not"url"). Using the wrong key causes a silent failure.
In VS Code, open Cline extension settings → MCP Servers configuration (JSON):
{
"mcpServers": { "feednest": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }
Critical: The
"type": "streamableHttp"field is mandatory for Cline. Without it, custom headers may fail silently and authentication won't work.
Add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "feednest": { "httpUrl": "https://mcp.feednest.com", "headers": { "Authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" } } } }
Note: Gemini CLI uses
"httpUrl"(not"url"). The"url"field is reserved for SSE transport. CLI only - gemini.google.com does not support external MCP servers.
Available through the xAI API/SDK only, not from the grok.com chat UI.
curl https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "grok-3", "tools": [{ "type": "mcp", "server_url": "https://mcp.feednest.com", "server_label": "feednest", "authorization": "Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" }], "input": "What are my unread articles?" }'
Any client supporting Streamable HTTP can connect using:
https://mcp.feednest.comAuthorization: Bearer fn_live_YOUR_API_KEYFor stdio-only clients, use the mcp-remote bridge:
{
"mcpServers": { "feednest": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.feednest.com", "--header", "Authorization:Bearer fn_live_YOUR_API_KEY" ] } } }
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_articles | List articles with title, source, date, and summary preview. Views: newsfeed, by-feed, by-folder, by-tag, tagged, highlighted, noted. | view\*, feed_id, folder_id, tag_id, limit, query, sort, unread_only, date_from, date_to, count_only |
get_article | Get full article content including highlights, notes, and reading time. | article_id\* |
extract_article | Fetch full content from the original URL when RSS truncated it. | article_id\* |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
mark_as_read | Mark an article as read. | article_id\* |
mark_as_unread | Mark an article as unread. | article_id\* |
mark_all_as_read | Mark all articles as read, optionally filtered by feed or folder. | feed_id, folder_id |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
save_article | Save an article for later reading. | article_id\* |
unsave_article | Remove an article from saved items. | article_id\* |
save_url | Save an external URL for later reading. | url\* |
get_saved | List saved articles with search, date filtering, and sorting. | limit, query, sort, date_from, date_to |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_feeds | List subscribed feeds with unread counts. Search by name. | folder_id, query, limit |
get_folders | List all feed folders with feed counts. | - |
get_tags | List all tags with article counts. | - |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
create_tag | Create a new tag for categorizing articles. | name\*, color |
delete_tag | Delete a tag by ID. | tag_id\* |
tag_article | Add or remove a tag on an article. | article_id\*, tag_id\*, action\* (add/remove) |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_highlights | Get all text highlights from an article. | article_id\* |
add_highlight | Highlight a text passage. The text must exist exactly in the article. | article_id\*, text\*, color |
remove_highlight | Remove a highlight from an article. | article_id\*, highlight_id\* |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_notes | Get the note on an article. | article_id\* |
add_note | Add or update a note on an article. | article_id\*, content\* |
delete_note | Delete a note from an article. | article_id\* |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_recently_read | Get recently opened articles. Supports search and date filtering. | limit, since, date_to, query, sort |
| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
get_output_feeds | List public RSS output feeds created by the user. | - |
text_to_speech is not exposed by the hosted MCP server: it generates audio with an AI model, which the Claude connectors directory does not allow. Reading articles aloud stays availabl
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます