プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

BACH CodeCommander

作者:lukischバージョン 1.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.lukisch/bach-codecommander-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

17 tools for code analysis, JSON repair, encoding fix, format conversion, diff, and regex.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bach-codecommander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bach-codecommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add bach-codecommander -- npx -y bach-codecommander-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bach-codecommander": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bach-codecommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bach-codecommander": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bach-codecommander-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント lukisch で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32558件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32558件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32558件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

BACH CodeCommanderは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FactLot

作者:9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ellmos CodeCommander MCP Server

English | Deutsch | Español | 简体中文 | 日本語 | Русский | Français | हिन्दी | العربية | বাংলা | Português

The README navigation lists the available documentation languages. Section 11 separately describes the runtime languages used for tool output messages and diagnostics. This does not claim that MCP discovery or schema descriptions, the GUI, CLI, or API are translated.

*Part of the ellmos-ai family.*

[!NOTE]

For AI Assistants & LLMs: Machine-readable indexing documentation for this repository is available at llms.txt. The server exposes 23 specialized tools under the cc_ prefix.

A developer-focused Model Context Protocol (MCP) server that gives AI assistants code analysis, structural Python editing, JSON repair, encoding fix, import organization, format conversion, file diff, and regex testing capabilities.

23 tools optimized for developers - the coding companion to FileCommander.

Discoverability: Published on npm as ellmos-codecommander-mcp, visible on Glama, and prepared for the official MCP Registry with server.json under io.github.ellmos-ai/ellmos-codecommander-mcp. Registry and directory manifests server.json, glama.json, smithery.yaml, and llms.txt are maintained in full parity.


Quick Navigation

  1. Overview & Highlights
  2. Target Personas & Discoverability
  3. Comparative Matrix vs. Alternatives
  4. Architecture & System Overview
  5. Safe Structural Edit Lifecycle
  6. Governance & Runtime Invariants
  7. Developer Tool Suite (23 Tools)
  8. Shared Tools with FileCommander
  9. Installation & Quickstart
  10. Configuration & MCP Client Setup
  11. Multi-Language Support (i18n)
  12. Development & Quality Assurance
  13. Sibling Ecosystem & Partner Matrix
  14. Third-Party Licenses & Transparency
  15. Security Policy & Response SLA
  16. Changelog & Version History
  17. License & Legal Attribution
  18. Statutory Notice, Liability Limitation & SLA (§ 521 BGB)

1. Overview & Highlights

While FileCommander handles filesystem operations and system processes, CodeCommander focuses specifically on code intelligence and developer precision:

  • Python, JavaScript & TypeScript Analysis — Extension-dispatched classes, methods, functions, complexity metrics, and import analysis; JS/TS analysis is regex-based and read-only.
  • BACH-derived Python Helpers — Runtime import diagnostics, structural edits, indentation checks, and template-based code generation.
  • Explicit Language Gates — Python-only path tools reject non-.py files explicitly instead of producing Python-shaped false findings.
  • JSON Repair & Validation — Automatically repair broken JSON (trailing commas, single quotes, BOM, comments) with precise error locations.
  • PEP 8 Import Organization — Sort and deduplicate Python imports per PEP 8 guidelines.
  • Encoding & Mojibake Repair — Fix Mojibake and double-encoded UTF-8 (27+ patterns) and broken German characters (70+ umlaut patterns).
  • Universal Format Conversion — Convert between JSON, CSV, INI, YAML, TOML, XML, and TOON formats losslessly.
  • Unified File Diff — Compare two files with LCS unified diff output and configurable context lines.
  • Regex Testing Workbench — Test regular expressions with match details, capturing groups, and replace previews.
  • Markdown Export — Convert Markdown to standalone HTML or PDF with syntax-styled code blocks, tables, and blockquotes.
  • Cross-Platform Native — Full support on Windows, macOS, and Linux.

2. Target Personas & Discoverability

CodeCommander MCP is engineered to address key bottlenecks in modern autonomous AI coding, local multi-agent swarms, and safety-compliant developer tooling:

Target Audience & Stakeholder Personas
  • `[PERSONA-01]` (`[PERSONA-1]`) Autonomous AI Coding Agents & LLM Pair-Programmers
  • Profile: Agents such as Claude Code, Antigravity, Codex, Cursor, and Windsurf performing automated code refactoring, test repair, and feature development.
  • Pain Point: Standard LLM code outputs frequently suffer from hallucinated imports, broken indentation in complex Python control flows, invalid JSON configs, or syntax corruption during naive chunk edits.
  • Solution: Native AST extraction (cc_extract_classes, cc_analyze_methods), preview-safe structural editing with unified diffs (cc_python_structural_edit), automatic indentation checking (cc_check_indentation), and deterministic JSON repair (cc_fix_json).
  • `[PERSONA-02]` (`[PERSONA-2]`) Full-Stack & Python/TypeScript Software Engineers
  • Profile: Developers maintaining polyglot projects, CLI utilities, and data pipelines requiring cross-language AST analysis and rapid configuration format transitions.
  • Pain Point: Tedious manual format conversions (JSON ↔ YAML ↔ TOML ↔ TOON ↔ XML), broken German umlauts or Mojibake from legacy encodings, and circular runtime imports.
  • Solution: Universal format converter (cc_convert_format), non-destructive encoding and umlaut repair (cc_fix_encoding, cc_fix_umlauts), isolated runtime import diagnostics (cc_runtime_import_diagnose), and interactive regex tester (cc_regex_test).
  • `[PERSONA-03]` (`[PERSONA-3]`) Enterprise AI Safety, SecOps & Code Governance Officers
  • Profile: Security auditors, compliance engineers, and enterprise architects evaluating MCP toolchains for developer workstations and CI/CD runners.
  • Pain Point: Risk of confidential code leakage via cloud telemetry, unauthorized process elevation, or destructive in-place file overwrites by AI assistants.
  • Solution: 100% Zero-Egress local stdio transport (INV-LOCAL-01), unprivileged user-space execution (INV-SEC-02), mandatory timestamped .bak backups before mutations (INV-BAK-04), dry-run diff preview safety (INV-PREV-03), and isolated subprocess timeouts (INV-ISOL-05).
  • `[PERSONA-04]` (`[PERSONA-4]`) Open-Source Ecosystem Architects & MCP Tool Developers
  • Profile: Maintainers building, publishing, and indexing MCP servers across Glama, Smithery, npm, and GitHub.
  • Pain Point: Fragmented directory manifests, missing third-party license disclosures, and lack of machine-readable indexing context for AI agents.
  • Solution: 100% manifest parity across package.json, server.json, glama.json, smithery.yaml, and llms.txt, verified by automated contract tests and a complete open-source license audit (THIRD_PARTY_LICENSES.md).
High-Intent Search Queries (SEO & Discoverability)
  • mcp code analysis server
  • model context protocol python ast tools
  • mcp server codecommander
  • python structural edit mcp
  • claude code developer mcp server
  • mcp json repair and encoding fix
  • local-first mcp tools for coding
  • mcp python runtime import diagnose
  • format converter mcp json yaml toml toon
  • offline code intelligence mcp server

3. Comparative Matrix vs. Alternatives

The following matrix compares CodeCommander MCP against alternative developer tooling approaches across 10 critical operational dimensions:

Dimension / CapabilityGeneric File MCPRaw Shell / Ad-Hoc ScriptsHeavyweight Cloud LLMOpsTraditional IDE Pluginsellmos CodeCommander MCP
1. AST Code IntelligenceNone (raw text reads)Requires custom python scriptsCloud parser requiredBuilt-in (GUI only)Native AST & regex JS/TS (`cc_analyze_code`)
2. Safe Structural Edit PreviewNone (blind overwrite)High risk (sed/awk)Cloud gateway dependentInteractive dialogPreview-safe diffs (`mode: "preview"`)
3. Mandatory Pre-Mutation BackupsNoneManual scriptingNoneLocal history (opaque)Automatic `.bak` creation (`INV-BAK-04`)
4. Runtime Import DiagnosticsNoneUnsafe direct executionNonePartial / static onlyIsolated subprocess + timeout (`INV-ISOL-05`)
5. Encoding & Mojibake RecoveryNoneFragile iconv callsNoneBasic encoding switch27+ Mojibake, 70+ Umlauts (`cc_fix_encoding`)
6. Universal Format ConversionNoneMultiple disparate CLI toolsSaaS conversion APIMulti-plugin setupLossless 7 formats (`JSON/YAML/TOML/XML/TOON`)
7. Diff Engine & Regex WorkbenchNoneBasic diff/grepNoneGUI panel onlyLCS Unified Diff & Regex with groups/replace
8. Local-First & Zero-EgressHost-dependentLocalCloud egress / telemetryOften connects to cloud100% Offline Stdio JSON-RPC (`INV-LOCAL-01`)

| 9. Multi-Language (i18n) Support | English

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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