Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Model-agnostic computer-use MCP: screenshot, safety-gated actions, Windows UIA targeting.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add open-compute -- npx -y open-compute-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"open-compute": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"open-compute": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-compute-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(lukisch)がリポジトリの所有者(ellmos-ai)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0-alpha.6)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
npm launcher for the Python open-compute MCP server. It forwards MCP JSON-RPC over local stdin/stdout. Real screen capture and input require an interactive Windows desktop on the MCP client's host. No Glama or other hosted/cloud desktop deployment is provided.
This short entrypoint replaces the long-form README.md at predecessor commit 59cd953. The corrected detailed guide is archived here, retaining the former section anchors and diagrams. It is a corrected copy, not an unchanged historical snapshot; the original remains available at the commit link.
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Requires Node.js 18 or newer and uv. The backend requires Python 3.10 or newer; uvx can use a compatible installed interpreter or download and manage one when needed. The default launch fetches the Python server from GitHub at the master branch; set OPEN_COMPUTE_GIT_REF to choose a branch, tag, or commit. These bootstrap steps require network access.
Add this server to a local MCP client:
{
"mcpServers": { "open-compute": { "command": "npx", "args": ["-y", "open-compute-mcp"] } } }
The npm package is published separately from this Git repository; check its published version for a particular source revision. A direct uvx configuration is in the detailed quick start.
The launcher bridges client JSON-RPC requests across local stdio to the Python engine executing on the interactive Windows desktop:
sequenceDiagram
autonumber actor Reasoner as AI Reasoner (Antigravity / Claude / Cursor) participant Launcher as Node.js Launcher (open-compute-mcp) participant Engine as Python MCP Server (open-compute via uvx) participant Desktop as Windows Desktop (WGC / UIA / Win32) actor Operator as Human Operator (Supervision & Approvals)
Note over Reasoner,Operator: Phase 1 - Transport Initialization & Tool Discovery Reasoner->>Launcher: MCP stdio JSON-RPC (initialize / tools/list) Launcher->>Engine: Spawn Python process & pipe stdio Engine-->>Launcher: Return tool schemas (capture, tree, do, click_name) Launcher-->>Reasoner: Forward available tool definitions
Note over Reasoner,Operator: Phase 2 - Desktop Inspection & Visual Context Reasoner->>Launcher: Call capture(window?) or tree() Launcher->>Engine: Forward tool invocation over stdio Engine->>Desktop: Windows Graphics Capture (WGC) or UI Automation inspect Desktop-->>Engine: Raw frame buffer / accessibility element tree Engine-->>Launcher: Formatted image (base64 PNG) or JSON tree result Launcher-->>Reasoner: Relay visual context to model
Note over Reasoner,Operator: Phase 3 - Human Oversight & Gated Action Execution Reasoner->>Launcher: Propose action: do(click, x, y) or click_name(target) Launcher->>Engine: Forward action request over stdio alt Client Approval Gate Operator->>Engine: Confirm interactive desktop action Engine->>Desktop: Synthesize mouse / keyboard event via Win32 API Desktop-->>Engine: Action outcome & state change Engine-->>Launcher: Success status report else Deny or Boundary Check Engine-->>Launcher: Action blocked by policy or client denial end Launcher-->>Reasoner: Forward execution receipt
It starts the Python MCP server and forwards stdio. The wrapper does not implement a network filter, sandbox, privilege drop, or environment scrubber. The child inherits the launcher's environment and operating-system privileges.
The default uvx command retrieves the Python project from GitHub; npm installation contacts npm. In an interactive terminal, the optional update notice may check npm. Local stdio describes the client-to-wrapper transport; it does not block network access by the child or MCP client. The client controls routing of tool results, including screenshots.
For real capture and input, run the MCP client on the Windows desktop to be controlled. Action modes and targeting belong to the Python server; configure the client's approval controls. This wrapper is not an operating-system security boundary.
The tool reference is a snapshot of the separate Python project's tool list at a documented source ref. The running server's schemas define the available tools for the selected ref. See also the environment variables.
The Cowork Protocol Desktop Companion includes an optional, human-started computer-use adapter that launches the separate Python Open Compute MCP server over local stdio. Its documented default uses uvx; this npm launcher is not a Cowork dependency. This relationship does not change the process, network, or privilege boundaries described above.
The repository source manifest currently declares 0.1.0-alpha.20. This documentation work changes no version and publishes no release.