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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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m-dev-tools

作者：m-dev-toolsバージョン 0.2.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.m-dev-tools/m-dev-tools-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

MCP server wrapping the m-dev-tools catalog: route_intent, describe, verify.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "m-dev-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "m-dev-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add m-dev-tools -- uvx m-dev-tools-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "m-dev-tools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "m-dev-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "m-dev-tools": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "m-dev-tools-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント m-dev-tools で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32375件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32375件のうち9%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32375件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

m-dev-toolsは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.4）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DiffCI

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

DiffCI

作者：DiffCI

Fail-closed, change-aware verification for AI coding agents with affected-test guidance.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

m-dev-tools-mcp

MCP server for the m-dev-tools org catalog. Exposes three first-class agent tools:

  • `route_intent(query)` — plain-English intent → typed IDs (e.g. "parse JSON in M" → module:m-stdlib#STDJSON)
  • `describe(typed_id)` — typed ID → pointer-blob (manifest URL, AGENTS.md URL, verification commands, …)
  • `verify(repo)` — list a repo's declared verification commands (does not execute them)

The server reads the catalog at https://github.com/m-dev-tools/.github over the network at call time; it is a thin wrapper, not a cache. See AGENTS.md for the contract and the AI users guide for the full walk-through.

mcp-name: io.github.m-dev-tools/m-dev-tools-mcp

Install

pip install m-dev-tools-mcp

or:

uvx m-dev-tools-mcp

or from a GitHub Release wheel:

pip install https://github.com/m-dev-tools/m-dev-tools-mcp/releases/download/v0.2.4/m_dev_tools_mcp-0.2.4-py3-none-any.whl

Point any MCP client at the m-dev-tools-mcp binary the install provides:

{

"mcpServers": { "m-dev-tools": { "command": "m-dev-tools-mcp" } } }

Or for clients that consult the public MCP registry:

io.github.m-dev-tools/m-dev-tools-mcp

Develop

make install        # creates .venv and installs editable + dev deps

make test # pytest make check # lint + mypy + test + check-manifest + check-agents make build # → wheel-out/m_dev_tools_mcp- -py3-none-any.whl

More

  • Architecture: m-dev-tools/.github's docs/ai-discoverability/AI-discoverability-architecture.md
  • Plan + phases: docs/ai-discoverability/phases/
  • Release process: tag vX.Y.Z on main → .github/workflows/release.yml builds the wheel, attaches it to a GitHub Release, publishes to PyPI via Trusted Publisher OIDC, and updates the MCP registry record via GitHub OIDC.

License

AGPL-3.0. Same license as every other m-dev-tools repo.

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