Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Query your customer feedback: studies, themes, suggestions, tags, and sentiment trends.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http insights https://app.magicinsights.ai/api/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"insights": {
"url": "https://app.magicinsights.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"insights": {
"type": "http",
"url": "https://app.magicinsights.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン magicinsights.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect any MCP client to your Magic Insights workspace and chat with your customer-feedback studies — list studies, search and filter feedback, and read AI-generated themes, topics, suggestions, tags, and sentiment trends.
This is a remote, hosted MCP server. There's nothing to install — point your client at the URL below and authenticate with a workspace API key.
https://app.magicinsights.ai/api/mcpai.magicinsights/insightsCreate one in the app at Settings → API keys (https://app.magicinsights.ai → your workspace → Settings → API keys), then send it as the Authorization: Bearer header.
claude mcp add --transport http magic-insights https://app.magicinsights.ai/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Add to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project), then enable the server in Cursor settings:
{
"mcpServers": { "magic-insights": { "url": "https://app.magicinsights.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Most clients use the same mcpServers block above — check your client's docs for where its config file lives. The Claude API MCP connector accepts the same URL with an authorization_token.
All tools are read-only and scoped to the workspace that owns the API key.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_workspace | One-call overview: plan, study count, connected platforms, tags, total feedback, date range, overall sentiment. |
list_studies | List all studies with description and date range. |
get_study | A study's summary, generated report, and top themes (with sentiment, ids, and example feedback). |
list_topics | A study's topics and the themes grouped under each. |
get_theme_feedback | All feedback under one theme, most relevant first. |
list_suggestions | A study's AI-synthesized recommended actions (problem, solution, priority). |
get_suggestion_feedback | The individual feedback behind a single suggestion. |
search_feedback | Search and filter feedback by keyword, sentiment, platform, tag, or date range. |
get_feedback | One feedback item in full — content, translation, AI summary, and source metadata. |
get_stats | Aggregate stats: total count, sentiment breakdown, date range. |
get_trends | Feedback volume and sentiment over time, bucketed by week or month. |
list_tags | The workspace's custom tags and how many items carry each. |
list_platforms | The source platforms feeding the workspace, each with its feedback count. |
Magic Insights is an AI-driven customer-feedback analytics platform. Learn more at magicinsights.ai.
The server's metadata is published in the official MCP registry; this repository hosts the public server.json and connection docs. The application source is closed.