プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP AI Tooling Detector

作者:mambalabsdevバージョン 1.4.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.mambabuilt/mcp-ai-tooling-detector

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Detect whether a company declares, deploys, or charges for AI, with evidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:APIFY_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-tooling-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai-tooling-detector --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-tooling-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-tooling-detector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • APIFY_TOKEN 秘密 必須 env
    Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(mambabuilt.com)がリポジトリの所有者(mambalabsdev)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18630件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18630件のうち92%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18630件のうち16%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP AI Tooling Detectorは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:APIFY_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.1)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, CloudGPU MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

CloudGPU MCP

Rent a per-minute GPU from your MCP client, run a job, download results, shut it down.

作者:mrhy7176初期↓ 922/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AI Tooling Detector MCP Server

An MCP server that exposes the Mamba Labs AI Tooling Detector as a single tool. Install one package and give your MCP client a way to ask, for any company domain, whether that company only talks about AI, actually runs AI tooling on its site, or charges money for AI. It wraps the Mamba Labs actor on Apify and returns Clay-ready flat JSON.

What's Inside

  • What it does
  • Quick start
  • Prerequisites
  • Example prompts
  • Tool and inputs
  • Full actor documentation
  • Mamba Labs GTM Suite
  • License

What it does

This server gives an AI client one tool:

  • detect_ai_tooling: return an ai_maturity tier for a company domain, plus the evidence behind it.

The tier has four levels and each one needs its own class of evidence:

TierWhat it meansWhat proves it
commercializedThe company charges for AIAI credits, a token allowance, an AI add-on, an AI-named plan, or a per-outcome AI price on the pricing page
deployedAI tooling is running on the siteAn AI-native vendor, a direct inference endpoint, or an AI-capable platform backed by AI copy
declaredThe company says AI, nothing observableA validated llms.txt, AI crawler rules in robots.txt, or weighted marketing copy
noneNo signal firedNothing
max_charge_usdnumberOptional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount.

A domain sitting behind a bot challenge comes back with blocked: true at low confidence rather than as a confident no, so a challenged site is never mistaken for a company with no AI.

All of the work runs on Apify. This package is a thin client that routes the tool call to the actor and hands back the result.

Quick start

You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.

Add this to your Claude Desktop config:

{

"mcpServers": { "mamba-ai-tooling-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }

Restart the client and the detect_ai_tooling tool appears.

Prerequisites

  • Node.js 18 or newer
  • An Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

Calls consume Apify credits, billed per domain analyzed. Free Apify plans get 15 results per calendar month.

Example prompts

  • "Does intercom.com actually charge for AI, or do they just market it?"
  • "Check notion.so, figma.com and berkshirehathaway.com for AI adoption and tell me which ones already pay for AI."
  • "Which AI vendors are running on zendesk.com?"
  • "Does cursor.com publish an llms.txt, and does their robots.txt block GPTBot?"

Tool and inputs

detect_ai_tooling

InputTypeRequiredDescription
domainstringone of theseA single company domain, e.g. intercom.com.
domainsstring[]one of theseBatch mode. Takes precedence over domain.
vendorsarraynoReport only these AI vendors, one or more of the 52 fingerprinted tools (sierra, decagon, intercom_fin, openai_api, anthropic_api, pinecone, langchain and the rest). The site wide AI maturity read is never narrowed by this. Omit for every vendor.
check_pricingbooleannoFetch and score the pricing page. Default true. Setting it false is faster but caps the result at deployed, because commercialized can only be proven on a pricing page.
skipCachebooleannoForce a fresh analysis and ignore the 7 day result cache.
request_timeout_msintegernoPer-request timeout in milliseconds, 3000 to 20000. Default 9000.
batchSizeintegernoBatch mode only: how many domains the actor analyzes at once, 1 to 10. Default 5.

The tool reads public data and writes nothing, but every call starts a paid Apify run, so it is not marked read only.

The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a long run is not cut off at 300 seconds. The run is allowed 1,800 seconds. If it is still going two minutes after that, the call stops waiting and returns the run ID with a link to it in the Apify Console, where the results land when it finishes. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.

Pricing

Price per event on the Apify FREE plan, from the live pricing record; paid Apify plans pay less per event.

EventPrice (USD)
Actor start (actor-start)0.00005
Domain analyzed (domain-analyzed)0.003

Full actor documentation

Input reference, the complete output field list, pricing tiers, error handling, and the measured limitations are on the actor's Apify Store page:

https://apify.com/mambalabs/ai-tooling-detector

Immutable actor ID: EwkHhmqiuJgRoVEbE

Mamba Labs GTM Suite

This server is part of the Mamba Labs GTM Suite, a fleet of specialized MCP servers for go-to-market signal intelligence, each backed by a dedicated Apify actor. The @mambalabsdev/mcp-gtm-suite umbrella server exposes all of them, including this one, through a single install.

ActorImmutable Actor ID
GTM Hiring Signal ScraperD7O1SA2EqwHGsGr1P
GTM Tech Stack Signal Enrichmentqyd7nNyqFPelQViBx
GTM Signals AggregatorxKdRfnfFNkdMpFuNs
Job Board Keyword Signal Scanner4DvqpvhMR74NLcDDY
Domain to LinkedIn URL Resolver3HtnSaqPHOg1Qg5gx
ICP Fit ScorerW161DT8W4kW55dMFh
Domain Deliverability Checker0tVgxI7A6o9jMlxmc
Company Firmographic EnricherYlUtLWjfPpqykmB8g
Company Social Presence Mapper4k6CCemkgBDz18m2h
Company Identity Resolverlr8fTRAmZCBZmuwwh
Company Change-Event FeedoX44rS0fkEJ3rXLWe
Funding & Press Signal ScannerFS13X6dhQVgX3XOM6
AI Tooling DetectorEwkHhmqiuJgRoVEbE

Built by Mamba Labs | npm | Apify Store

License

MIT

Built by Mamba Labs. https://apify.com/mambalabs

PopNxに聞く