MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Schedule, publish, and review social posts and analytics for a Markaestro brand.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MARKAESTRO_API_KEY, MARKAESTRO_READ_ONLY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://markaestro.com/api/public/v1/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"markaestro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markaestro/mcp"
],
"env": {
"MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
"MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcpclaude mcp add markaestro --env MARKAESTRO_API_KEY=your-value --env MARKAESTRO_READ_ONLY=your-value -- npx -y @markaestro/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"markaestro": {
"url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"markaestro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markaestro/mcp"
],
"env": {
"MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
"MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"markaestro": {
"type": "http",
"url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"markaestro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@markaestro/mcp"
],
"env": {
"MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
"MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://markaestro.com/api/public/v1/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MARKAESTRO_READ_ONLY envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン markaestro.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
321ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MARKAESTRO_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol server that lets AI agents (Claude Code, Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Grok Bot, OpenClaw, Hermes, and any other MCP client) schedule, publish, and review Markaestro posts through the public API. Exact connection steps per client are on https://markaestro.com/developers/agents (?client=cursor, chatgpt, grok, grok-bot, openclaw, hermes, or headless opens that tab).
Every key covers either one brand or every brand in its workspace, chosen when the key is created or at the sign-in consent. A single-brand key works on that brand alone. An all-brands key sees every brand: list_products returns them all, and the agent passes productId to create_post, create_posts, list_posts, and create_evergreen_queue, and to the analytics tools to report on one brand instead of the whole workspace.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_products | The brands this key can act on (one, or all in the workspace) and their connected channels |
list_destinations | Publishable destinations of the brand (pages, accounts) with ids |
get_brand_profile | A brand's description, voice, and visual identity (read-only) |
list_posts, get_post | Read posts by status, page through with cursor |
create_post | Save a draft, or schedule when scheduledAt is set |
update_post | Edit a draft or scheduled post: caption, media, one channel's settings, or its time |
publish_post | Queue an immediate publish; returns a job run |
mark_post_posted | Record that a person posted a manual-reminder or TikTok-inbox post |
delete_post | Delete a draft, or cancel a post before it reaches any platform; published posts are refused |
bulk_posts | Reschedule or restatus up to 25 posts |
create_posts | Up to 25 posts in one call, per-item results |
upload_media | Upload from a file path, URL, or data URL; returns the asset id |
list_media, get_media | Uploaded assets, processing state, reference counts |
get_analytics | Brand performance over a window: totals, channels, daily series, top posts, heatmap, insights. Covers posts published through Markaestro and posts published directly on the platform |
list_post_analytics | Every post in the window with its latest metrics and source, sortable by views, reach, engagements, or engagement rate |
get_post_analytics_history | The 1h to 90d metric snapshots of one post, with growth between stages |
refresh_analytics | Pull live metrics from the platforms now (a few calls a minute) |
suggest_post_times | The brand's best posting windows, learned from its own history |
get_job_run, list_job_runs | Follow a publish to succeeded or failed |
get_channel_rules | Per-channel media, caption, and delivery-mode rules |
get_tiktok_posting_options | The TikTok creator's live privacy levels and interaction options, needed for a Direct Post |
The Evergreen tools (preview_, create_, get_, list_, update_, activate_, pause_, and resume_evergreen_queue, list_evergreen_runs, get_evergreen_analytics) manage proven recurring content.
Agents manage social media and nothing else: account settings, billing, team, API keys, webhooks, and channel connections are not exposed, and no tool deletes a published post, takes one down from a platform, or archives an Evergreen queue. Those stay with the user in Markaestro. The same rule holds at the REST layer for a key issued through the agent sign-in: it cannot remove a published post, take one down from a platform, or manage webhooks (FORBIDDEN_AGENT_CONNECTION). A key a person mints in Settings keeps the full REST surface its scopes allow.
Also served: the markaestro://channel-rules resource and a schedule_post prompt that walks an agent through a safe scheduling flow.
Posting is draft-first. create_post without scheduledAt never publishes; publish_post is the only tool that publishes now, and its description tells the agent to confirm with the user first.
Hosted (nothing to install, nothing to paste). Markaestro serves the same tools over Streamable HTTP at https://markaestro.com/api/public/v1/mcp. Add it with no credentials and the first tool call opens the browser: sign in, pick the workspace and brand, click Allow. The client receives an API key bound to that brand and refreshes it on its own.
claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp
This is standard OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration, discovery at /.well-known/oauth-protected-resource and /.well-known/oauth-authorization-server), so claude.ai, Cursor, and other MCP clients connect the same way. Connected agents are listed and revoked in Settings, API.
For headless or CI use, pass a workspace API key as a bearer header instead:
claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer mk_live_..."
{
"mcpServers": { "markaestro": { "type": "http", "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer mk_live_..." } } } }
Send x-markaestro-read-only: 1 as an extra header to get only the reading tools.
Local package. Run the server on your machine over stdio, which also lets upload_media read local files:
products.read, posts.read, posts.write, media.write, and posts.publish if it may publish), and prefer a test key while you evaluate.MARKAESTRO_API_KEY.claude mcp add markaestro -e MARKAESTRO_API_KEY=mk_live_... -- npx -y @markaestro/mcp
{
"mcpServers": { "markaestro": { "command": "npx", "args": ["-y", "@markaestro/mcp"], "env": { "MARKAESTRO_API_KEY": "mk_live_..." } } } }
| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
MARKAESTRO_API_KEY | yes | n/a |
MARKAESTRO_BASE_URL | no | https://markaestro.com |
MARKAESTRO_READ_ONLY | no | unset; 1 registers only reading tools |
Idempotency-Key on every mutation, minted once per call, so a retried request replays instead of double-posting.429 and transient 5xx responses using the server's Retry-After.PUT to storage, finalize) and never sends the API key to the storage URL.code, any per-channel issues, and a hint about what to change.The skill and the hosted server ship together as a plugin:
claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents
claude plugin install markaestro@markaestro
Maintainers: the full release runbook (every surface, the version files, and the exact commands) is docs/operations/mcp-release.md in the Markaestro app repository. Summary:
| Surface | How it ships |
|---|---|
Hosted MCP (/api/public/v1/mcp) | Part of the Next.js app; deploys on push to main like every route |
@markaestro/mcp on npm | cd mcp && npm version && npm publish (public scoped package; prepublishOnly builds). Bump src/version.ts with it |
| Plugin and skill | Mirrored to the public repo markaestro/markaestro-agents with node scripts/sync-agents-repo.mjs , then pushed there; claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents reads it. The skill alone can be copied to ~/.claude/skills/markaestro |
MCP Registry (com.markaestro/mcp) | After the npm publish of the same version: mcp-publisher login http --domain markaestro.com --private-key then mcp-publisher publish from mcp/. The public key is served at /.well-known/mcp-registry-auth |
Glama (markaestro/markaestro-agents) | Admin, Dockerfile: build step npm install -g @markaestro/mcp@ , CMD markaestro-mcp; Build, then Create Release |
cd mcp
npm install npm run build MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke # local stdio MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke -- --remote # hosted endpoint
Unit tests live in src/__tests__ and run with the repository's npm test. The smoke script starts the built server over stdio, lists tools, reads the brand, creates a draft, reads it back, and deletes it. Nothing is published.