プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Model Watch

作者:markksantosバージョン 1.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.markksantos/ai-model-watch

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

List the models each AI provider's API serves and see which are new since the last check.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント markksantos で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32725件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32725件のうち84%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32725件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Model Watchは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Signoff

作者:ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ai-model-watch

List the models each AI provider's API serves, and see what's new since the last time you looked. One command, no dependencies, Node 18+. It also runs as an MCP server, so Claude or Cursor can check for you.

New models often show up in a provider's /models list before any announcement. ai-model-watch saves each provider's list, and on the next run prints only the model IDs that weren't there before. Run it by hand, from cron, or in CI with --exit-code.

$ ai-model-watch -p openrouter

2026-10-17T09:26:01.231Z OpenRouter: 2 new

  • deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (listed as created 2026-10-17)
  • reflection/beam-1.0-501b-a23b Reflection: Beam 1.0 501B A23B (listed as created 2026-10-16)

The first run records a baseline (OpenRouter: 470 models recorded as the baseline), so you only hear about changes after that.

Providers

ProviderEndpointKey
OpenRouterGET https://openrouter.ai/api/v1/modelsnone, works out of the box
OpenAIGET https://api.openai.com/v1/modelsOPENAI_API_KEY
AnthropicGET https://api.anthropic.com/v1/models (paginated)ANTHROPIC_API_KEY
Google GeminiGET https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models (paginated)GEMINI_API_KEY or GOOGLE_API_KEY
MistralGET https://api.mistral.ai/v1/modelsMISTRAL_API_KEY
xAIGET https://api.x.ai/v1/modelsXAI_API_KEY
DeepSeekGET https://api.deepseek.com/modelsDEEPSEEK_API_KEY

Listing models is free on every one of these APIs. Nothing is generated and no tokens are spent. A provider whose key isn't set is skipped. Keys are sent only to that provider, never across a redirect, and never printed.

Install and run

brew install markksantos/tap/ai-model-watch   # macOS / Linux (Homebrew)

or, with Node 18+

npx github:markksantos/ai-model-watch

or

git clone https://github.com/markksantos/ai-model-watch && node ai-model-watch/bin/ai-model-watch.js

ai-model-watch [options] -p, --providers openrouter,openai,anthropic,gemini,mistral,xai,deepseek (default: all with a key) -s, --state where the last-seen lists live (default: ~/.cache/ai-model-watch/state.json) -w, --watch keep running and check every N seconds (minimum 60) --removed also print models that disappeared --json JSON output --exit-code exit 1 when anything new appears (for cron and CI) -q, --quiet print only new models --mcp run as an MCP server on stdio

MCP server (Claude, Cursor, VS Code)

--mcp runs it as a Model Context Protocol server on stdio, so an assistant can ask what's new itself. Two tools:

  • check_new_models: the model IDs each provider started listing since the last check (same state file as the CLI).
  • list_models: what one provider lists right now, with an optional substring filter.

Claude Code:

claude mcp add ai-model-watch -- npx -y github:markksantos/ai-model-watch --mcp

Or as a Claude Code plugin (this repo is its own marketplace):

/plugin install ai-model-watch --marketplace markksantos/ai-model-watch

On Claude Code versions older than 2.1.275, run /plugin marketplace add markksantos/ai-model-watch, then /plugin install ai-model-watch@ai-model-watch. The plugin passes any provider keys set in your environment through to the server, and adds an ai-model-watch skill so Claude reaches for the tools when you ask whether a model is out yet.

The skill on its own (Claude Code, Cursor, Codex and other agents), from claude-plugins.dev:

npx skills-installer install @markksantos/ai-model-watch/ai-model-watch

Claude Desktop, one click: download ai-model-watch-1.2.0.mcpb and open it. Desktop asks for the optional keys in its settings.

Claude Desktop, Cursor and other clients (mcpServers in their JSON config):

{

"mcpServers": { "ai-model-watch": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:markksantos/ai-model-watch", "--mcp"] } } }

OpenRouter works without a key. To include another provider, add its key from the Providers table to an env object in the same entry.

Cron
*/15 * * * * OPENAI_API_KEY=... ANTHROPIC_API_KEY=... ai-model-watch -q >> ~/model-drops.log
GitHub Actions

examples/github-action.yml runs the check on a schedule, caches the state file between runs, and fails the job (so GitHub emails you) when a new model appears.

Library

npm install github:markksantos/ai-model-watch, then:

const { check, fetchProvider } = require('ai-model-watch');

const report = await check({ providers: ['openrouter', 'anthropic'] }); for (const p of report.providers) { for (const m of p.added || []) console.log(p.label, m.id); }

fetchProvider(id, { env, fetch }) returns { status: 'ok' | 'skipped' | 'error', models: [{ id, name, created }] }. check() diffs against the state file and saves the new lists. A provider that errors keeps its last good list. Errors include HTTP and network failures, a redirect, a body that isn't that provider's list shape, a malformed model ID, and pagination that doesn't finish. So a bad response never empties the saved list or makes the next run report the whole catalog as new.

What a list can't tell you

A model ID in a /models list means the provider lists it. It doesn't prove the model answers requests yet, and some providers list models days before they are generally available. created is whatever date the provider reports, not when the model appeared.

The hosted version, [ArtificialWatch](https://artificialwatch.com), polls these APIs plus the public catalogs every 60 seconds and confirms a detection on a second sweep before anything fires. Then it alerts you by email and Chrome push (free), or by text or phone call. Use it if you'd rather not keep a cron job running.

License

MIT

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