Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Offline, headless pixel-art editor: draw, animate, inspect, and export sprites and fonts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"atelier": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add atelier -- docker run -i --rm ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"atelier": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"atelier": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント marmikshah で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Atelier is an offline, headless pixel-art editor for command-line tools and AI agents. Create layered sprites and animations, inspect pixels, and export PNGs, spritesheets, GIFs, APNGs, and TrueType pixel fonts. Documents stay local.
Use it directly from a shell, or connect an agent such as Claude Code or Codex through MCP (Model Context Protocol). Both interfaces expose the same editing tools; no graphical editor or running server is needed for CLI calls.
Drawn by an agent through Atelier's tools. Each is rebuilt byte for byte from the recipe beside it in CI.
A more complex design made by combining physics simulation with Atelier MCP using Opus 5.5.
The replay file is too large to include here. Download it from Google Drive if needed.
On macOS, Ubuntu, or any other Linux, paste this into a terminal:
curl -fsSL https://github.com/marmikshah/atelier/releases/latest/download/install.sh | sh
Ubuntu Desktop comes without curl; use wget instead:
wget -qO- https://github.com/marmikshah/atelier/releases/latest/download/install.sh | sh
It downloads Atelier for your machine, checks it, puts it in ~/.local/bin, and adds that to your PATH. If Claude Code or Codex is installed, it also connects Atelier to them: they get its drawing tools in every project and its guides for drawing sprites and scenes and reviewing art. Nothing else is needed, not even Rust.
Then start a new agent session and ask for something:
Use atelier to draw a 32×32 animated torch and save it as torch.gif.
Your art is kept in ~/.atelier. To keep a project's art inside the project instead, run atelier init in its folder before you start the agent.
atelier connect.ATELIER_VERSION, ATELIER_INSTALL_DIR, or ATELIER_NO_MODIFY_PATH=1; install.sh lists every option.atelier uninstall
It lists what it will remove and asks before deleting anything: Atelier's registration in Claude Code and Codex, its skills, the PATH line it added, the atelier program, and the Linux background server if you set one up.
Your art in ~/.atelier is kept; add --documents to delete it as well. Folders set up with atelier init are never touched.
atelier call TOOL ' '. Your first sprite walks through creating, drawing, and saving an image.command -v atelier prints as a stdio server with no arguments, and run atelier skills install --for cursor (or --dir PATH for another skills folder) for the drawing guides: {
"mcpServers": { "atelier": { "command": "/full/path/to/atelier" } } }
On other platforms, or to build it yourself, install Rust 1.98 or later, then:
cargo install --locked --git https://github.com/marmikshah/atelier atelier
atelier connect
atelier uninstall removes a build installed this way too, through cargo uninstall.
| I want to… | Start here |
|---|---|
| Make art from the terminal | Getting started |
| Run a server, use Docker, or choose where art is stored | Running Atelier |
| Find a tool's arguments | atelier tools --markdown or atelier tools --schema NAME |
| Build from a checkout, understand the code, or work on the showcase | Development guide |
| Report a bug or security issue | Issues · Security |
Atelier is at 0.2. master is the current source; releases are dispatched from it and publish the macOS and Linux binaries, the container image, a vX.Y.Z tag, and the MCP Registry entry.
atelier tools --markdown.100% of this code was written by AI. Atelier began as an experiment in whether agents, using only tool calls, can make art useful in games. My part has been giving direction, and I hope the result helps you make something of your own.
CI checks formatting, strict Clippy, and the Rust test suite on Linux and macOS, smoke-tests the container, and replays every showcase recipe, which must reproduce its GIF byte for byte. The security policy describes the network and file-access boundaries.
[!NOTE]
None of the code has had line-by-line human review. Bugs, security issues, and breaking changes are still possible. Please review the code and work with copies of important data before using it in production.
Bug reports and questions are welcome as issues; include the checkout commit and a minimal command sequence or recipe file. Pull requests from outside the project are not accepted. Report vulnerabilities privately through the security policy.
MIT © Marmik Shah