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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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MaskFlow PII proxy

作者：maskflowバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.maskflow/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Mask PII in outbound MCP tool-call arguments, unmask the results. Indian identifiers included.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "maskflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maskflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "maskflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maskflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "maskflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maskflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント maskflow で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32466件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32466件のうち42%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32466件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MaskFlow PII proxyは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

HotCodePush

作者：hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

maskflow-mcp

A Model Context Protocol proxy that wraps any MCP server and keeps PII out of your agent's tool traffic. It masks PII in outbound tools/call arguments before they reach the backend tool, and restores the originals in the results, with placeholders that stay consistent for the whole agent run.

Agents routinely pass user PII (names, emails, PAN, Aadhaar, phone numbers) straight into third-party MCP servers as tool arguments. This proxy is a drop-in shim that stops the real values at the boundary. It runs MaskFlow's detection engine, so the Indian identifiers (Aadhaar, PAN, GSTIN, UPI, IFSC, ABHA, Indian names / addresses) are covered alongside the generic PII.

MIT, no gates, no telemetry.

Install

pip install maskflow-mcp

or, no install:

uvx maskflow-mcp stdio --backend "npx -y @modelcontextprotocol/server-github"

Pulls fastmcp (the 2.x line, which does not bundle LLM vendor SDKs). The first detection run downloads a small spaCy model; pass --patterns-only to skip it.

Use it

stdio (Claude Desktop, most agents)

Point the agent at maskflow-mcp and give it the real server as --backend:

// claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "github": { "command": "maskflow-mcp", "args": ["stdio", "--backend", "npx -y @modelcontextprotocol/server-github", "--pass-env", "GITHUB_TOKEN"] } } }

Or wrap a server already defined in a config file:

maskflow-mcp stdio --config ./claude_desktop_config.json --backend-name github
HTTP
maskflow-mcp http --backend https://example.com/mcp --host 127.0.0.1 --port 9000

Options

FlagDefaultMeaning
--backend–Backend command line, or a URL
--config / --backend-name–Read the backend from a Claude-Desktop-style JSON file
--pass-env VAR–Forward an env var to a stdio backend (repeatable)
--min-confidence0.5Detection threshold
--patterns-onlyoffSkip the spaCy NER pass (faster; drops bare-name / address detection)
--mask-tool-resultsoffAlso mask PII the tool *introduced* in its result, not just unmask placeholders it echoed
--session-ttl3600Lifetime of a per-connection session

What is masked

tools/call arguments are walked (string and numeric *values* only, keys never) and masked through the connection's session. The result's text and structured content is unmasked, restoring placeholders the tool echoed. By default raw PII that the tool *adds* to a result passes through untouched; --mask-tool-results masks that too, so the agent never sees it.

tools/list, prompts/*, and resources/* pass through unchanged (resource content masking is not on by default).

PII safety

The token-to-value map lives in memory per connection and is never logged. Only masked values cross the wire to the backend. See docs/mcp.md in the MaskFlow repo for the design.

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