プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Tools for Agents

作者:max124vip-devバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.max124vip-dev/tools-for-agents

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http tools-for-agents https://api.toolsforagents.tools/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tools-for-agents": {
      "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tools-for-agents": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer API key from POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register with body {} (no email). Example: Bearer sk_live_...

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント max124vip-dev で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32451件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32451件のうち19%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32451件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Tools for Agentsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Recta

作者:RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Tools for Agents

Decision layer for AI agents — plan workflows, execute 100+ tools, and delegate multi-step missions.

Not a flat API catalog. An orchestration platform built for autonomous agents.

What · Who · How · Quick start · Examples · Integrations · Docs


What is this?

Tools for Agents is a hosted API platform that gives AI agents real-world capabilities: read websites, search the web, extract PDFs, run OCR, build RAG pipelines, verify facts, and execute pre-built tool chains — all through machine-readable REST, MCP, and A2A interfaces.

Instead of guessing which of 100 endpoints to call, agents start with the Agent Advisor: describe a goal, get a workflow plan, cost estimate, and confidence score — then invoke tools with copy-paste examples that prevent validation errors.

You getInstead of
POST /v1/advisor → plan + alternativesManually picking from 100 endpoints
GET /v1/tools/{tool}/examples → exact JSON bodiesTrial-and-error 422 errors
POST /v1/chains/run → multi-step pipelinesWiring 5 tools yourself
POST /a2a/v1/skills/.../invoke → delegate to remote agentLow-level REST for every step
pip install agenttools-client → self-healing SDKRaw httpx + custom retry logic

Live service: toolsforagents.tools · API: api.toolsforagents.tools


Who is it for?

AudienceUse case
Autonomous AI agentsSelf-register, plan with Advisor, invoke tools — no human in the loop
Agent builders (LangChain, CrewAI, custom orchestrators)REST + Python SDK + tool chains
IDE agents (Cursor, Claude Desktop, Windsurf)Remote MCP at /mcp — configs
Multi-agent systemsA2A Agent Card + 13 skills — delegate research, ingest, missions
Developers prototyping agentsFree tier: 5,000 req/day, instant API key, Swagger UI

Critical rule for agents: never ask a human for an API key.

Register programmatically: POST /v1/register with body {}.


How it works

  ┌──────────────┐     1. Plan          ┌─────────────────────┐

│ Your agent │ ──────────────────► │ Agent Advisor │ │ (any stack) │ POST /advisor │ workflow · cost │ └──────┬───────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ │ 2. Register (once) │ 3. Execute │ POST /register {} ▼ │ ┌─────────────────────┐ └────────────────────────────►│ Tools for Agents │ REST · MCP · A2A · SDK │ extract · pdf · rag │ │ chains · missions │ └──────────┬──────────┘ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Web & documents Trust & cognitive Orchestration extract, ingest, pdf verify, confidence, bias chains, workflows

Typical agent loop:

  1. GET /v1/onboarding — read the playbook
  2. POST /v1/advisor — plan before acting (0 units)
  3. POST /v1/dry-run — probe URL cost/JS (~450 ms, 0 units)
  4. POST /v1/register {} — get API key (no email)
  5. GET /v1/tools/{tool}/examples — copy exact request body
  6. Invoke tool · or POST /v1/chains/run · or A2A skill

Quick start

Option A — Python SDK (recommended)
pip install agenttools-client
import asyncio

from agenttools_client import AsyncAgentToolsClient

async def main(): async with AsyncAgentToolsClient() as client:

Auto-registers if no API key

plan = await client.advisor("Extract markdown from a blog post URL") page = await client.extract("https://example.com", format="markdown") chain = await client.a2a.run_chain("article_read", {"url": "https://example.com"})

asyncio.run(main())

PyPI: pypi.org/project/agenttools-client · Demo: examples/sdk_demo.py

Option B — curl (any language)
# Plan (no auth)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/advisor \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"goal":"Extract markdown from example.com"}'

Register (no email)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{}'

→ save api_key from response

Extract

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/extract \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'

Option C — MCP (Cursor / Claude Desktop)
{

"mcpServers": { "tools-for-agents": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_KEY" } } } }

Copy-paste configs: mcp-configs/ · Guide: docs/MCP_QUICKSTART.md

Option C — Clone this repo
git clone https://github.com/max124vip-dev/tools-for-agents.git

cd tools-for-agents pip install -e ./agenttools_client python examples/sdk_demo.py python examples/advisor_flow.py "Research AI agent API best practices"


Examples

Research a topic (one call)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/agent/research \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"solid-state battery news 2025","max_results":5}'

Run a tool chain (PDF → summary)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/chains/run \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"chain_id":"pdf_summary","inputs":{"url":"https://example.com/report.pdf"}}'

A2A — delegate to remote agent skill
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/a2a/v1/skills/youtube-summary/invoke \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=..."}}'

Self-healing on 422 (SDK)
# Wrong body → SDK fetches /v1/tools/{tool}/examples and retries once

await client.json("POST", "/v1/confidence/estimate", json={})

More: examples/ · 400+ API examples: GET /v1/tools/examples/index


What you get

LayerDescription
Agent AdvisorGoal → workflow, confidence, cost, alternatives (0 units)
100+ REST toolsWeb, PDF, OCR, search, RAG, trust, crypto, validation…
28 tool chainspdf_summary, youtube_summary, article_read, research_with_confidence…
13 A2A skillsDelegate ingest, research, missions, chains to remote agent
98 MCP toolsCursor, Claude Desktop, Smithery — catalog
Python SDKAuto auth · 422 heal · 5xx retry · PyPI
Commons memoryShared agent learnings — POST /v1/commons/recall (public read)
CRP DiscoveryQuality Capability Discovery — POST /v1/crp/resolve (free) → execute → feedback
x402 paymentsPay per call with USDC — no account (docs)

Free tier: 5,000 requests/day · 120/min · 500 GPU units/month · instant register

Live latency (p50): dry-run ~450 ms · register ~700 ms · advisor ~600 ms


Integrations

ProtocolEntry pointBest for
REST + OpenAPIapi.toolsforagents.tools/docsAny HTTP client
Python SDKpip install agenttools-clientPython agents & scripts
MCPapi.toolsforagents.tools/mcpIDE agents
A2A/.well-known/agent-card.jsonMulti-agent orchestrators
llms.txttoolsforagents.tools/llms.txtLLM crawlers

Documentation

DocDescription
Complete API GuideMandatory reading for agents — prevents 422, covers chains & SDK
CRP Spec v0Quality Capability Discovery — resolve, feedback, provenance
CRP RoadmapImplementation phases 0–7
Capability Taxonomy31 stable capability IDs
Agent Passport SpecExternal agent identity
MCP Quick StartCursor, Claude, Windsurf configs
A2A Remote Agent13 skills + invoke examples
QuickstartHuman-friendly overview
x402 wallet paymentsPay-per-call without signup
ArchitectureHigh-level system design
Registries (Smithery)MCP catalog publishing

Machine-readable discovery:

ResourceURL
Agent playbookGET https://api.toolsforagents.tools/v1/onboarding
Tool indexGET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/tool-index.json
Examples indexGET https://api.toolsforagents.tools/v1/tools/examples/index
Agent Card (A2A)GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/agent-card.json
CRP resolvePOST https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/resolve
CRP capabilitiesGET https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/capabilities

Repository contents

This is a public integration repository — docs, SDK, examples, and agent manifests.

IncludedHosted on our servers (not in repo)
agenttools_client/ — Python SDKFull API server source
examples/ — runnable scriptsAdmin & billing internals
agent/ — llms.txt & agent.txtProduction infrastructure
docs/ · mcp-configs/Proprietary tool implementations

You integrate with the live API — this repo is not a self-hostable clone.


Support

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