DataCrazy

Name: DataCrazy
Author: mcp-dir

作者：mcp-dirバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.mcp-dir/datacrazy-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

DataCrazy omnichannel CRM (WhatsApp, Instagram, Facebook) via the official API: leads, deals, pipeli

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http datacrazy https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "datacrazy": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "datacrazy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mcp-dir で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2984件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2984件のうち27%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2984件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DataCrazyは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

パソコンで動く★ 495MIT10 日前更新

インストール

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新

インストール

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

クラウドで動く★ 137MIT10 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

CRM omnichannel DataCrazy (WhatsApp, Instagram, Facebook) via API oficial: leads, negócios, pipelines e estágios, atividades, tags, produtos, conversas e atendimento, listas, anexos e comentários. Gere sua chave de API no painel em Configurações → Chaves de API.

📊 64 ferramentas
✏️ Leitura e escrita
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome DataCrazy e URL https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Cursor

➕ Instalar DataCrazy no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar DataCrazy no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Liste meus leads mais recentes no DataCrazy

Quais negócios estão abertos no pipeline? Mostre as atividades do lead com email X

64 ferramentas disponíveis

Tool	Descrição
`datacrazy_list_accounts`	Lista as conexões (contas) DataCrazy vinculadas a este install — id, label.
`datacrazy_activities_create`	Criar atividade (POST /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_delete`	Excluir atividade (DELETE /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_get`	Buscar atividade por ID (GET /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_list`	Buscar atividades (GET /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_patch`	Atualizar atividade (PATCH /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_get`	Buscar atendente por ID (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_list`	Buscar atendentes (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm).
`datacrazy_attendants_multi_get`	Buscar atendente por ID (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi/{id}).
`datacrazy_attendants_multi_list`	Buscar atendentes (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi).
`datacrazy_business_loss_reasons_create`	Criar motivo de perda (POST /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_delete`	Excluir motivo de perda (DELETE /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_get`	Buscar motivos de perda por ID (GET /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_list`	Buscar motivos de perda (GET /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_update`	Atualizar motivo de perda (PUT /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_businesses_actions_lose_create`	Perder negócios (POST /api/v1/businesses/actions/lose).
`datacrazy_businesses_actions_move_create`	Mover negócios (POST /api/v1/businesses/actions/move).
`datacrazy_businesses_actions_restore_create`	Restaurar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/restore).
`datacrazy_businesses_actions_win_create`	Ganhar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/win).
`datacrazy_businesses_create`	Criar negócio (POST /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_delete`	Excluir negócio (DELETE /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_get`	Buscar negócio por ID (GET /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_list`	Buscar negócios (GET /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_patch`	Atualizar negócio (PATCH /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_conversations_finish_create`	Finalizar atendimento (POST /api/v1/conversations/{id}/finish).
`datacrazy_conversations_list`	Buscar conversas (GET /api/v1/conversations).
`datacrazy_conversations_messages_create`	Enviar mensagem para uma conversa (POST /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_conversations_messages_list`	Buscar conversa por ID (GET /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_instances_get`	Buscar instancia por ID (GET /api/v1/instances/{id}).
`datacrazy_instances_list`	Buscar instancias (GET /api/v1/instances).
`datacrazy_leads_activities_list`	Buscar as atividades do lead (GET /api/v1/leads/{id}/activities).
`datacrazy_leads_additional_fields_create`	Criar lead com campos adicionais (POST /api/v1/leads/additional-fields).
`datacrazy_leads_attachments_create`	Anexar arquivo ao lead (POST /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_attachments_delete`	Apagar arquivo anexado ao lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/attachments/{id}).
`datacrazy_leads_attachments_list`	Buscar os arquivos anexados ao lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_businesses_list`	Buscar os negocios do lead (GET /api/v1/leads/{id}/businesses).
`datacrazy_leads_create`	Criar lead (POST /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_delete`	Excluir lead (DELETE /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_get`	Buscar lead por ID (GET /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_history_list`	Buscar histórico do lead (GET /api/v1/leads/{id}/history).
`datacrazy_leads_list`	Buscar leads (GET /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_notes_create`	Adicionar comentário (POST /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_delete`	Excluir comentário do lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_notes_list`	Buscar comentários do lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_update`	Atualizar comentário do lead (PUT /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_patch`	Atualizar lead (PATCH /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_lists_create`	Criar lista (POST /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_delete`	Excluir lista (DELETE /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_get`	Buscar lista por ID (GET /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_list`	Buscar listas (GET /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_update`	Atualizar lista (PUT /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_pipelines_get`	Buscar pipeline por ID (GET /api/v1/pipelines/{id}).
`datacrazy_pipelines_list`	Buscar pipelines (GET /api/v1/pipelines).
`datacrazy_pipelines_stages_list`	Buscar etapas da pipeline (GET /api/v1/pipelines/{id}/stages).
`datacrazy_products_create`	Criar produto (POST /api/v1/products).
`datacrazy_products_delete`	Excluir produto (DELETE /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_get`	Buscar produto (GET /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_list`	Buscar produtos (GET /api/v1/products).
`datacrazy_products_update`	Atualizar produto (PUT /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_tags_create`	Criar tag (POST /api/v1/tags).

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Planos a partir do tier grátis. Veja docs/precos.md.

Privacidade & LGPD

Sub-processadores: DataCrazy, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.

Perguntas frequentes

O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.

Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Suporte

📧 datacrazy@mcp.ai
🐛 GitHub Issues
📄 docs/

Licença

MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_datacrazy é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.

DataCrazy

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者のREADME

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

Cursor

VS Code (Copilot Chat)

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Exemplos de uso

64 ferramentas disponíveis

Preços

Privacidade & LGPD

Perguntas frequentes

Suporte

Licença