Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Multi-agent billing and cost allocation tracking
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-costcenter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-costcenter-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-costcenter -- npx -y agent-costcenter-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-costcenter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-costcenter-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-costcenter": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-costcenter-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mdfifty50-boop で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, erateradar
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Open E-rate network bids (Form 470s) from USAC public data, near a ZIP or in a state.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for per-agent cost attribution and budget management. Answer "which agent costs the most?" across your entire AI agent fleet.
npx agent-costcenter-mcp
{
"mcpServers": { "agent-costcenter": { "command": "npx", "args": ["agent-costcenter-mcp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
register_agent | Register agent with team, project, model, and budget cap |
log_llm_call | Log an LLM call — auto-calculates cost from pricing table |
log_tool_call | Log a tool/API call cost |
get_cost_report | Cost breakdown by agent, team, project, or all |
set_budget_alert | Set spending threshold (warn or block) |
check_budget | Check if agent is within budget |
get_cost_anomalies | Find agents with unusual spending spikes |
compare_models | Compare cost efficiency across models |
| URI | Description |
|---|---|
costcenter://summary | Current total spend across all agents |
costcenter://pricing | Built-in model pricing table |
| Model | Input | Output |
|---|---|---|
| claude-opus-4 | $15.00 | $75.00 |
| claude-sonnet-4 | $3.00 | $15.00 |
| claude-haiku-4 | $0.80 | $4.00 |
| gpt-4o | $2.50 | $10.00 |
| gpt-4o-mini | $0.15 | $0.60 |
| gpt-4.1 | $2.00 | $8.00 |
| gpt-4.1-mini | $0.40 | $1.60 |
| gemini-2.5-pro | $1.25 | $10.00 |
| gemini-2.5-flash | $0.15 | $0.60 |
| deepseek-v3 | $0.27 | $1.10 |
| deepseek-r1 | $0.55 | $2.19 |
Model names are fuzzy-matched (case-insensitive, strips version suffixes).
1. register_agent(agent_id="researcher", team="discovery", model="claude-sonnet-4", budget_cap_usd=10)
npm install
npm test npm run dev # watch mode
MIT