プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Qc Validator

作者：mdfifty50-boopバージョン 0.1.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mdfifty50-boop/qc-validator

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Output quality control and validation for AI agents

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "qc-validator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "qc-validator-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add qc-validator -- npx -y qc-validator-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "qc-validator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "qc-validator-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "qc-validator": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "qc-validator-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mdfifty50-boop で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32706件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32706件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32706件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Qc Validatorは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.3）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

qc-validator-mcp

Runtime quality validation for AI agent outputs. Detect hallucinations, enforce scope compliance, and score output quality — all via MCP.

Install

npx qc-validator-mcp
Claude Desktop
{

"mcpServers": { "qc-validator": { "command": "npx", "args": ["qc-validator-mcp"] } } }

Tools

validate_output

Score agent output against configurable criteria: length limits, required keywords, forbidden patterns, and factual claim density.

Params: output, task_description, criteria { max_length, required_keywords[], forbidden_patterns[], factual_claims_count }

Returns: { pass, score, issues[], recommendation }

check_hallucination_risk

Estimate hallucination likelihood. With source text, checks sentence-level grounding. Without source, flags outputs dense with specific numbers, dates, and URLs.

Params: output, source_text (optional), claim_count (default 5)

Returns: { risk_level, unsupported_claims[], confidence, suggestion }

check_scope_compliance

Validate output against a scope contract — allowed/forbidden topics, word limits, required sections.

Params: output, scope { allowed_topics[], forbidden_topics[], max_words, required_sections[] }

Returns: { compliant, violations[], scope_utilization_percent }

log_validation

Store validation results for per-agent trending.

Params: agent_id, output_hash, score, pass, issues_count

Returns: { logged, agent_id, total_validations }

get_failure_patterns

Analyze common failure modes for a specific agent.

Params: agent_id

Returns: { total_validations, pass_rate, avg_score, most_common_issues[], trend }

generate_quality_report

Quality dashboard across all validated agents — no parameters required.

Returns: { total_agents, overall_pass_rate, agents[], worst_performers[], best_performers[], recommendations[] }

Resource

  • qc://dashboard — Quality metrics for all validated agents

Architecture

  • Pure Node.js ES modules
  • In-memory Maps (no external dependencies)
  • stdio transport via @modelcontextprotocol/sdk
  • Zero configuration required

License

MIT

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