Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI meal planning: generate weekly plans, manage recipes, and send groceries to Kroger.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MEALMASTERY_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mealmasteryai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mealmastery/mcp-server"
],
"env": {
"MEALMASTERY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add mealmasteryai --env MEALMASTERY_API_KEY=your-value -- npx -y @mealmastery/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mealmasteryai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mealmastery/mcp-server"
],
"env": {
"MEALMASTERY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mealmasteryai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mealmastery/mcp-server"
],
"env": {
"MEALMASTERY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MealMasteryAI で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MEALMASTERY_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.4)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for MealMastery AI meal planning. Integrates with Claude Desktop, VS Code Copilot, and other MCP-compatible AI agents.
The MCP server is a mirror of core capabilities, not a place where new features debut. Its value proposition is:
"Everything you can do in the app, you can now do through natural conversation in Claude."
The MCP layer adds convenience (natural language) and composability (chaining tools), but the underlying capabilities exist in the core product first. New features should be built as API endpoints powering the web/mobile apps, then exposed through MCP -- never the other way around.
claude_desktop_config.json):{
"mcpServers": { "mealmastery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mealmastery/mcp-server"], "env": { "MEALMASTERY_API_KEY": "mm_live_..." } } } }
Full CRUD for meal planning, recipes, grocery lists, and user preferences -- plus AI generation with streaming progress.
| Resource URI | Description |
|---|---|
mealmastery://meal-plan/current | Latest meal plan with all meals and nutrition |
mealmastery://user/preferences | Dietary preferences, allergies, skill level |
mealmastery://grocery-list/current | Grocery list for the current meal plan |
| Prompt | Description |
|---|---|
weekly-meal-prep | Full week planning: generate plan, review, grocery list, checkout |
swap-meal | Replace a meal in the current plan |
order-groceries | Preview and send grocery list to Instacart/Kroger |
quick-dinner | Single quick meal idea with time constraints |
The generate_meal_plan tool supports MCP progress notifications. Clients that send a progressToken receive real-time updates during AI generation (0-100% progress with status messages). Clients without progress support gracefully fall back to the non-streaming endpoint.
API key quotas (daily request limits based on subscription tier) are reported on every token exchange. Free tier: 1,000 requests/day. Paid tier: 10,000 requests/day.
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
MEALMASTERY_API_KEY | Yes | - | Your developer API key (mm_live_...) |
MEALMASTERY_API_URL | No | https://api.mealmastery.ai | API base URL |
npm install
npm run build npm start