Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI continuity and Library Templates: memories, profiles, rules, tasks, and checkpoints.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http memside https://api.memside.com/mcp/ --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memside": {
"url": "https://api.memside.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memside": {
"type": "http",
"url": "https://api.memside.com/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント memside で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.5)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Memside is an AI continuity and memory hub for work across ChatGPT, Claude, Grok, IDEs, coding agents, and other AI tools that support OAuth, MCP, or API-key connections. It provides a private place for reusable context, decisions, Operating Rules, project notes, checkpoints, and Library Templates that can move between compatible AI tools.
Memside keeps AI context available beyond one chat window. A connected AI tool can retrieve relevant memories, continue a project from a checkpoint, follow saved working preferences, create approved durable context, and work with permission-controlled Library Templates. This repository is the public home for Memside integration documentation, examples, SDKs, and support information. It is not a mirror of the private production application source.
Product site: https://www.memside.com
Documentation: https://docs.memside.com
Memside is built to give AI assistants the right context at the right time: current task state, saved preferences, project notes, checkpoints, and reusable rules. In internal testing and early pilot usage, this helped AI tools stay on track without requiring users to rebuild the same detailed prompt in every new chat or IDE session.
High-level test results:
| Context approach | Continuity score |
|---|---|
| No Context | ~45% |
| Long Context Dump | ~84-85% |
| Memside Context | ~96-99% |
| Very Detailed Manual Prompt | ~97-99% |
Token savings: in separate context-reuse tests, Memside reduced repeated full-context transfer by 83-91% on representative light, medium, and heavy project datasets.
A very detailed manual prompt means a long prompt where the user includes every important detail by hand: project state, preferences, decisions, references, and next steps. With Memside, the workflow is simpler: ask the AI to save the checkpoint, references, and useful context, then move to a new chat and ask it to continue from that checkpoint using Memside.
Results are based on internal tests and early pilot usage patterns. Performance varies by model, provider, prompt style, and workflow. See Continuity and context results for details.
Memside supports hosted MCP access for AI tools that can connect to remote MCP servers. MCP gives compatible AI clients a standard way to use Memside as a continuity layer instead of locking memory into one assistant.
https://api.memside.com/mcp/
For AI tools that support OAuth for MCP, setup continues through Memside sign-in. AI tools that support API-key authentication can use a Memside API key as a bearer token.
Start here:
Select the path that matches the client or integration.
| Goal | Use | Start here |
|---|---|---|
| Connect ChatGPT, Grok, Claude, or another hosted client | OAuth MCP | Client guides |
| Connect IDEs and coding agents such as VS Code, Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity, opencode, or a local MCP client | Bearer-header MCP | VS Code guide |
| Call Memside from scripts or automation | API key | API keys |
For a direct API check, create a Memside API key and run:
curl https://api.memside.com/context/startup \
-H "Authorization: Bearer mem_sk_example_key"
For a runnable JavaScript example:
cd examples/javascript
npm run startup
Set MEMSIDE_API_KEY before running examples. See Developer quickstart for the full setup.
Memside publishes a lightweight JavaScript SDK for public API-key workflows:
npm install memside
Basic usage:
import { MemsideClient } from "memside";
const memside = new MemsideClient({ apiKey: process.env.MEMSIDE_API_KEY });
const startup = await memside.context.startup(); console.log(startup);
The JavaScript SDK wraps public Memside API routes for startup context, resume context, workspace profile, Memory operations, Subject organization, and Library Template workflows. See packages/memside for package details.
Memside also publishes a lightweight Python SDK for public API-key workflows:
pip install memside
Basic usage:
from memside import MemsideClient
client = MemsideClient(api_key="mem_sk_example_key")
startup = client.context_startup() print(startup)
The Python SDK wraps the same public Memside API areas as the JavaScript SDK. See packages/python for package details.
Use this hosted MCP server URL in clients that support remote MCP:
https://api.memside.com/mcp/
For ChatGPT, Grok, Claude, and other clients that offer OAuth during MCP setup, choose OAuth and complete Memside sign-in.
For clients that use bearer headers, create a Memside API key and pass it as:
Authorization: Bearer mem_sk_example_key
VS Code and GitHub Copilot can use a workspace .vscode/mcp.json file:
{
"servers": { "memside": { "type": "http", "url": "https://api.memside.com/mcp/", "headers": { "Authorization": "Bearer mem_sk_example_key" } } } }
Keep real API keys out of shared files. Use local user-level configuration or secret storage when the config is shared with a team.
Detailed setup guides are available for VS Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Grok, Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, and opencode.
This repository includes server.json for the official MCP Registry. It describes Memside as a hosted remote MCP server using Streamable HTTP at:
https://api.memside.com/mcp/
The registry entry is published under:
io.github.memside/memside
See MCP Registry metadata for registry and endpoint checks.
This repository also includes lightweight third-party directory metadata for Glama, Open Plugins, and Cursor plugin discovery. These files point to the same hosted MCP server URL and do not contain credentials.
With Memside connected, an AI tool can search saved memories, fetch specific context, create approved memories, update checkpoints, and build compact startup or resume packets. The goal is to keep useful context portable without turning every AI conversation into a long manual setup step.
This supports project movement between ChatGPT, Claude, Grok, IDEs, coding agents, and other compatible AI clients. The next AI can retrieve the project purpose, prior decisions, applicable rules, and current next step.
Memside Library adds reusable Templates for profiles, Operating Rules, AI Skills, memories, references, examples, and repeatable workflows. Public catalog discovery is read-only. Permission-controlled creator operations can search Templates, read owned drafts, replace drafts safely, and manage reviewed publication workflows. See Memside Library and Templates.
Memside keeps the normal product boundary intact. Private user data is scoped to the signed-in user, secret memories are excluded from AI-facing MCP and API-key flows, and destructive actions require stronger confirmation.
Memside is designed around continuity, selective context retrieval, and user control. The core features are:
The examples in this repo use public Memside API surfaces only.
The JavaScript and Python examples use normal HTTP requests against public Memside API surfaces.
The machine-readable OpenAPI document contains only the approved API-key contract. It excludes signed-in application, account, administration, billing, and infrastructure operations.
This repo contains:
This repo does not contain:
For support, contact support@memside.com or use the support links in the Memside app.
Security reports should follow SECURITY.md.
Copyright (c) 2026 Memside. All rights reserved.
This repository is public documentation, not open-source application code. See LICENSE.md for the repository terms.
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