Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Model-tiered content pipeline — cheap models seed, expensive models verify
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sprout": {
"command": "uvx",
"args": [
"sprout-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sprout -- uvx sprout-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sprout": {
"command": "uvx",
"args": [
"sprout-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sprout": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sprout-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mepsopti で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Exchange Online admin for MSPs: forwarding audits, EWS posture and offboarding, no PowerShell
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Drop your Opus bill 80%. Model-tiered content pipeline for MCP — cheap models seed work, expensive models verify it.
Sprout routes tasks to the right model tier automatically. Haiku drafts, Sonnet fact-checks, Opus verifies. Every chunk tracks provenance, confidence, and cost.
uvx sprout-mcp
Or add to Claude Code's MCP config (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "sprout": { "command": "uvx", "args": ["sprout-mcp"] } } }
Haiku (seed) → Sonnet (watered) → Opus (sprouted)
Draft Fact-check Verify $0.005/M $0.015/M $0.075/M
Instead of running everything through Opus at $75/M output tokens, most work stays at Haiku's $5/M. Only the final verification — typically 10-20% of total work — touches Opus.
| Tool | Description |
|---|---|
submit_chunk | Store content with provenance (model, task type, sources) |
get_review_queue | List chunks needing review, filtered by confidence/project |
mark_reviewed | Promote (seed→watered→sprouted) or reject chunks |
recommend_model | Get model recommendation for a task type |
get_stats | Dashboard of chunk counts, confidence levels, token usage |
export_chunks | Export verified chunks as JSON |
opus_test | Generate structured review summary for batch verification |
schedule_task | Schedule tasks to run at a specific time or delay |
list_scheduled | View pending scheduled tasks |
cancel_scheduled | Cancel a pending scheduled task |
configure_routing | Add/update routing rules at runtime |
get_cost_report | Estimated spend per model with real pricing |
retry_on_error | Track failed attempts with backoff guidance |
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SPROUT_DB_PATH | ~/.sprout/sprout.db | SQLite database location |
SPROUT_CONFIG | *(none)* | Path to JSON config file for custom routes and pricing |
SPROUT_MAX_RETRIES | 3 | Max retry attempts before giving up |
SPROUT_RETRY_BACKOFF | 2.0 | Exponential backoff base (seconds) |
Create a JSON file and point SPROUT_CONFIG at it:
{
"routes": { "code_review": { "tier": "sonnet", "reason": "Code analysis needs reasoning" }, "translation": { "tier": "haiku", "reason": "Straightforward language task" } }, "pricing": { "custom-model": 10.00 } }
| Task Type | Tier | Why |
|---|---|---|
biography_synthesis | haiku | Factual summarization |
council_description | haiku | Historical summarization |
document_synopsis | haiku | Content summarization |
json_validation | haiku | Structural verification |
summarization | haiku | General summarization |
data_extraction | haiku | Structured extraction |
fact_check_first_pass | sonnet | Cross-reference claims |
code_review | sonnet | Code analysis |
fact_check_final | opus | Deep factual verification |
theological_analysis | opus | Domain expertise required |
complex_analysis | opus | Deep reasoning required |
Unknown task types default to haiku — start cheap, escalate if needed.
You: Use recommend_model for "biography_synthesis"
Sprout: biography_synthesis → haiku-4.5 (Factual summarization)
You: Use submit_chunk to store the Haiku output Sprout: Stored chunk abc12345 [seed] for person-001.biography
You: Use get_review_queue to see what needs fact-checking Sprout: 1 chunk pending review
You: Use mark_reviewed to promote after Sonnet fact-checks it Sprout: Chunk abc12345 → watered (verified by sonnet-4.6)
You: Use get_cost_report Sprout: haiku-4.5: ~1,300 tokens (1 chunk) — $0.0065 Total: $0.0065
git clone https://github.com/mepsopti/sprout-mcp.git
cd sprout-mcp uv sync --extra dev uv run pytest
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MIT
mcp-name: io.github.mepsopti/sprout-mcp