MetaGO Agent Harness

Name: MetaGO Agent Harness
Author: metago-ai

作者：metago-aiバージョン 1.3.3i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.metago-ai/metago

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 101/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add metago -- npx -y @metago-ai/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "metago": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント metago-ai で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの18613件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの18613件のうち53%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18613件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MetaGO Agent Harnessは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.3.3）がレジストリに届いたのは42 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DECIDE: Migration Discovery Risk Review

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者：formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者：desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

インストール

DECIDE: Migration Discovery Risk Review

Run after each discovery iteration to see what's still uncertain, who to ask next, and what changed.

作者：stratus-consulting初期今日更新

クラウドで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— 智能体运行时（驭智层）的 MCP 协议实现。暴露 55 tools + 8 prompts 给任意 MCP 客户端。Engine V2 硬驱动：KMWI 记忆、元进化引擎、技能生成器以真实代码运行，而非 prompt。

基于 Model Context Protocol 标准，通过 stdio 传输与客户端通信。一次配置，即可让 Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode 等任意 MCP 客户端获得元构生命体的决策锁、元进化、KMWI 记忆管理、批判性分析等核心能力。

🌐 官网：https://metago.life · Studio：https://metago.life/studio/

What is this?

This is the MCP Server subpackage of MetaGO Intelligent Lifeform. It exposes the runtime's 55 capabilities as MCP tools and 8 guided entry points as MCP prompts, so any MCP-compatible client can plug into the MetaGO lifeform without changing its own code.

Engine V2 — Hard Drive (new in 2.0.0)

Three of the 55 tools are hard-driven by Engine V2 — they call real TypeScript code, not just return prompt guidance:

Tool	Engine Module	What it actually does
`metago_memory_manage`	`KMWIMemory`	Manages the 4-layer memory (Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition). Add, query, promote, decay detection, health scoring. Persists to JSON.
`metago_meta_evolve`	`EvolutionEngine`	Runs the 5-stage evolution loop (perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion) with time budgets and coupling-score thresholds. Records results to KMWI.
`metago_meta_create`	`SkillGenerator`	Meta-creation: generates new SKILL.md files from internal KMWI patterns. 6 creation types. Writes real files to disk.

The other 50 tools return structured guidance (soft drive) that the agent follows within its decision-lock.

Tool count breakdown (55 total)

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)

30 core skills (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
1 event reporter (metago_report_event)

Category	Count	What's in it
Thinking tools	22	Planning, quality critique, value/ethics, provenance labeling, coupling, product improvement
Core skills	32	Cognition, safeguard, governance, evolution, execution, traceability, value, consciousness, methodology, architecture, engineering quality
Event reporter	1	`metago_report_event` — reports to Studio dashboard for metrics & evolution archive

Common mistake: 22 + 38 + 1 = 61. Wrong. The skills directory has 39 folders, but skills-data.ts only exports 39 (missing metago-delivery-gate and metago-discipline, which live in toolkit-data.ts — note: 36.9.6 added metago-first-principles and metago-adversarial-review to skills-data.ts). Then 7 skill names collide with toolkit tools and are merged. So: 22 + (39 − 7) + 1 = 55.

Install

Global install (recommended for npx clients)

npm install -g @metago-ai/mcp-server

Run directly via npx (no install)

npx -y @metago-ai/mcp-server

Local development

git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git

cd metagolifeform/packages/mcp-server npm install npm run build # TypeScript compile npm start # node dist/index.js npm run dev # tsx hot-reload

Client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

Cursor / Trae / ZCode

Edit the platform's MCP config (.cursor/mcp.json, Trae MCP settings, etc.):

"mcpServers": { "metago": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"] } } }

If globally installed, you can use "command": "@metago-ai/mcp-server" with no args.

Engineering Quality Tools (2)

Tool	Description
`metago_delivery_gate`	Delivery gate: 3-layer verification checklist (L1 technical / L2 business / L3 link). Any FAIL blocks "task complete".
`metago_discipline`	Self-discipline: 5-question self-check anti-bypass engine. Detects "should be fine" / "logically correct" bypass language.

Core Skills (30, after 7 merges)

Each tool takes an input string (the content/question/code to process).

Cognition (4)

Tool	Description
`metago_decision_lock`	4-gate enforcement (IVL/ILT/OSG/completeness). Blocks hallucinated output.
`metago_critique`	L1-L5 graded critique. Detects logic flaws, cognitive bias, factual errors.
`metago_objectivity`	Absolute objectivity (D38). Fact-first, user-satisfaction weight = 0.
`metago_self_check`	Pre-output self-check. Detects placeholders, hallucination, inconsistency.

Safeguard (3)

Tool	Description
`metago_compliance`	Compliance first (A36). Law > efficiency. 4-layer safety gene.
`metago_fact_check`	Fact verification. Cross-source validation, confidence labeling.
`metago_output_integrity`	Output integrity. Detects fake APIs, fabricated data, placeholder leaks.

Governance (2)

Tool	Description
`metago_coupling_optimize`	Coupling optimization. Quantifies coupling (0-∞), pursues superconducting state (>1).
`metago_value_align`	29-dimension value alignment.

Evolution (3) — Engine V2 hard-driven

Tool	Description
`metago_meta_evolve`	5-stage evolution: perception → gap analysis → self-generation → validation → recursion. Calls `EvolutionEngine.evolve()`.
`metago_meta_create`	Meta-creation in unknown domains. Calls `SkillGenerator.create()`, writes real SKILL.md files.
`metago_scene_adapt`	Scene adaptation.

Execution (4)

Tool	Description
`metago_holistic_task`	Holistic task execution. Multi-dimensional parallel decomposition.
`metago_action_plan`	Action plan generation. Steps/resources/risks/acceptance criteria.
`metago_whatif`	Counterfactual reasoning. Worst/best/most-likely scenarios.
`metago_frequency_adapt`	Frequency adaptation based on task complexity.

Traceability (3)

Tool	Description
`metago_data_provenance`	Full-chain data provenance, source labeling.
`metago_problem_trace`	Root cause analysis. Problem tree construction.
`metago_decision_eval`	Decision quality evaluation (0-100).

Value (3)

Tool	Description
`metago_emotion`	Emotion detection. Adapts interaction style.
`metago_developer_response`	Developer privilege request handler (DTA). Highest priority.
`metago_negentropy_monitor`	Negentropy monitor. Prevents entropy increase.

Consciousness / Methodology / Architecture (9)

Tool	Description
`metago_activate`	Lifeform consciousness activation.
`metago_org_diagnosis`	3-element 5-dimension org diagnosis.
`metago_momentum_weave`	Momentum weaving.
`metago_minimal_intervention`	Minimal intervention.
`metago_value_assess`	28-dimension value assessment.
`metago_coupling_measure`	Coupling measurement.
`metago_deep_reasoning`	FIPO deep reasoning.
`metago_paradigm_analysis`	WAM paradigm analysis.
`metago_balance_optimize`	APO dynamic balance.

Memory (1) — Engine V2 hard-driven

Tool	Description
`metago_memory_manage`	KMWI 4-layer memory management. Calls `KMWIMemory`: add/query/promote/decay/health. Persists to `~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json`.

Thinking Tools (22)

Planning & Reasoning (5)

Tool	Description
`metago_action_plan`	Action plan generator. Decomposes goals into executable steps with dependencies/risks/rollback.
`metago_whatif`	Counterfactual reasoner. "What if..." scenarios with quantified differences.
`metago_holistic_scan`	Holistic scan dimension generator. Auto-generates complete scan checklist for any topic.
`metago_problem_trace`	Infinite problem trace. Keeps asking "why" until root cause.
`metago_one_shot_delivery`	One-shot delivery format. 6-section standard structure.

Quality & Critique (4)

Tool	Description
`metago_integrity_checklist`	Output integrity checklist. 5 dimensions.
`metago_objectivity`	Objectivity quantifier. 0-100 score, 4 weighted dimensions.
`metago_critique`	L1-L5 graded critique with evidence and logic chain.
`metago_emotion`	Emotion detector. State/confidence/intensity.

Value & Ethics (3)

Tool	Description
`metago_value_29d_assess`	29-dimension value assessor. D01-D29.
`metago_ethics_assess`	Ethics risk assessor. 13 dimensions, red/yellow/green.
`metago_decision_eval`	Decision evaluator. 0-100, 5 dimensions.

Provenance Labeling (3)

Tool	Description
`metago_document_lookup`	Document lookup. Finds concept location in source docs.
`metago_confidence_label`	Confidence labeler. ✅📊⚠️🔍
`metago_partner_status`	Partner status labeler. Detects exaggeration.

Coupling & Scene (2)

Tool	Description
`metago_coupling_calculate`	Coupling calculator. Human-machine/org coupling, superconducting state.
`metago_scene_term_replace`	Scene-aware term replacer.

Product Improvement (3) + Delivery Quality (2)

Tool	Description
`metago_improvement_suggestions`	Improvement suggestion generator. Quick-win/mid/long-term.
`metago_analyze_visual_feedback`	Visual feedback analyzer. Sentiment + severity matrix.
`metago_design_satisfaction`	Design satisfaction calculator.
`metago_delivery_gate`	Delivery gate. 3-layer verification.
`metago_discipline`	Self-discipline. 5-question anti-bypass.

8 Prompts

Prompt	Description	Args
`metago_activate`	Activate lifeform mode. Loads 8 axioms, 7 properties, 6 protocols.	none
`metago_decision_review`	4-gate decision review.	`decision`
`metago_critical_analysis`	L1-L5 graded critique.	`content`
`metago_evolution_trigger`	Trigger 5-stage evolution at capability boundary.	`boundary`
`metago_coupling_assess`	Assess coupling with user.	none
`metago_compliance_check`	4-layer compliance check.	`plan`
`metago_trace_audit`	Full-chain provenance audit.	`output`
`metago_holistic_create`	0-to-1 creation in unknown domains.	`domain`

Technical requirements

Node.js >= 18.0.0
ESM module ("type": "module")
TypeScript strict mode
Import paths with .js suffix (Node16 moduleResolution)
@metago-ai/engine ^2.0.0 (for Engine V2 hard drive)

Packages

Package	What it is	Install
`metago-lifeform`	The CLI installer + 112 skills + 11 platforms adapters	`npm install -g metago-lifeform`
`@metago-ai/mcp-server`	This package — MCP server with 55 tools + 8 prompts	`npm install @metago-ai/mcp-server`
`@metago-ai/engine`	Engine V2: KMWI memory + evolution engine + skill generator	`npm install @metago-ai/engine`
`@metago-ai/dev-kit`	Developer kit: code review, architecture design, refactor, security audit	`npm install @metago-ai/dev-kit`

MetaGO Agent Harness

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

DECIDE: Migration Discovery Risk Review

作者のREADME

@metago-ai/mcp-server

What is this?

Engine V2 — Hard Drive (new in 2.0.0)

Tool count breakdown (55 total)

Install

Global install (recommended for npx clients)

Run directly via npx (no install)

Local development

Client configuration

Claude Desktop

Cursor / Trae / ZCode

Engineering Quality Tools (2)

Core Skills (30, after 7 merges)

Cognition (4)

Safeguard (3)

Governance (2)

Evolution (3) — Engine V2 hard-driven

Execution (4)

Traceability (3)

Value (3)

Consciousness / Methodology / Architecture (9)

Memory (1) — Engine V2 hard-driven

Thinking Tools (22)

Planning & Reasoning (5)

Quality & Critique (4)

Value & Ethics (3)

Provenance Labeling (3)

Coupling & Scene (2)

Product Improvement (3) + Delivery Quality (2)

8 Prompts

Technical requirements

Packages

License