プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MetaMesh-UGA

作者:SiouxTXTバージョン 2.0.3i★ –iクラウドで動く
レジストリ名dev.metamesh-uga/metamesh-uga

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Serverless edge control plane to discover, route and monetize 14,982+ MCP tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP, SSE
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.metamesh-uga.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http metamesh-uga https://api.metamesh-uga.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "metamesh-uga": {
      "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "metamesh-uga": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.metamesh-uga.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン metamesh-uga.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32464件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32464件のうち16%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32464件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MetaMesh-UGAは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.3)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

yontu

作者:senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MetaMesh-UGA

The MCP Operating System — A Serverless Control Plane for AI Agents and MCP Infrastructure

Set & Forget | Zero Infrastructure | Serverless | Edge Native | MCP Operating System

Live Status

  • Gateway: https://api.metamesh-uga.dev — operational
  • Dashboard: https://dashboard.metamesh-uga.dev
  • MCP endpoint: https://api.metamesh-uga.dev/mcp (JSON-RPC over HTTP)
  • MCP Registry: dev.metamesh-uga/metamesh-uga v2.0.0 — published & latest
  • Tools indexed: 13,000+ MCP servers, synced every 6h from the official MCP registry
  • Stripe billing: LIVE — agents top up a USD balance and are charged per call
  • x402 payments: implemented; activation gated by wallet config (see /v1/x402/info)

MetaMesh-UGA is the MCP Operating System: a serverless, edge-native control plane that discovers, verifies, scores, routes, monitors and scales MCP servers behind a single endpoint.

It combines registry sync, semantic discovery, trust scoring, policy enforcement, security scanning, lifecycle management, smart routing, multi-level caching, reliability patterns, self-healing and real-time analytics to make MCP infrastructure production-ready for AI agents.

Connect in seconds: point any MCP client (Claude, Windsurf, Cursor, Antigravity) at https://api.metamesh-uga.dev/mcp, or register an agent for a programmatic API key. Either way you gain access to a curated, trusted, and benchmarked catalog of MCP servers.

🚀 Caratteristiche

  • MCP Operating System: Control Plane + Data Plane per gestire l'intero ecosistema MCP
  • Unified Registry: Single source of truth con federation, mirroring e snapshot
  • Smart Discovery: Keyword, semantic search, capability graph e intent-based discovery
  • Trust Engine: Reputation score basato su uptime, latenza, success rate e security
  • Smart Routing: Weighted, latency, geographic, cost e health-based routing
  • Reliability Layer: Circuit breaker, retry, bulkhead, hedging e fallback
  • Multi-level Cache: In-memory L1 + KV L2, TTL, pattern invalidation
  • Security Fabric: Dependency scan, CVE detection, policy engine OPA/Rego
  • Self-Healing: Auto-deprecated, rollback recovery, health-based remediation
  • Analytics: Usage trends, cost analysis, performance metrics, export OTel/Prometheus
  • Lifecycle Management: Stati automatici dalla discovery all'archiviazione
  • Serverless: Zero infrastruttura da gestire (Cloudflare Workers)
  • WASM Runtime: Esecuzione sicura dei tool MCP compilati in WebAssembly
  • AI Agent Economy: Supporto nativo per x402 Protocol (micropagamenti USDC)
  • Monetizzazione: Piani Free, Pro ($19/mese), Enterprise ($499/mese)
  • Set & Forget: Automazione completa con cron triggers

📋 Requisiti

  • Node.js 18+
  • Go 1.21+ (per CLI)
  • Account Cloudflare (free tier sufficiente)
  • Account Stripe (per pagamenti)

🛠️ Installazione

1. Clone e Setup
git clone https://github.com/SiouxTXT/metamesh-uga.git

cd metamesh-uga npm install

2. Configurazione Cloudflare
# Installa Wrangler

npm install -g wrangler

Login a Cloudflare

wrangler login

Crea database D1

wrangler d1 create metamesh-catalog

Crea KV namespace

wrangler kv:namespace create "CACHE"

Crea R2 bucket

wrangler r2 bucket create metamesh-wasm

3. Configura Secrets
# Stripe

wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET

JWT

wrangler secret put JWT_SECRET

Alerting (opzionale)

wrangler secret put TELEGRAM_BOT_TOKEN wrangler secret put TELEGRAM_CHAT_ID

Admin

wrangler secret put ADMIN_KEY

4. Database Migration
wrangler d1 execute metamesh-catalog --file=./shared/migrations/001_init.sql
5. Deploy
# Deploy Workers

npm run deploy:workers

Deploy Dashboard

cd packages/dashboard npm install npm run deploy

6. Installa CLI
cd cli

go build -o metamesh

Installa globalmente

mv metamesh /usr/local/bin/

O usa direttamente

./metamesh connect

🎯 Uso

CLI Tool
# Connetti al gateway (salva la config locale)

metamesh connect

Chiama un tool (raggiunge POST /v1/call)

metamesh call example.echo --message "hello"

Lista tool disponibili

metamesh list --category demo

Visualizza utilizzo

metamesh usage

API REST
# List tools (paginated, public)

curl "https://api.metamesh-uga.dev/v1/tools?limit=20&sort=popularity"

Full-text search

curl "https://api.metamesh-uga.dev/v1/search?q=github"

Execute a tool

curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool": "example.echo", "params": {"message": "hello"}}' \ https://api.metamesh-uga.dev/v1/call

MCP Protocol

Add to Devin / Cursor / Windsurf / Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "metamesh-uga": { "url": "https://api.metamesh-uga.dev/mcp", "transport": "http" } } }

Or test directly via JSON-RPC:

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

🤖 AI Agent Economy

Two complementary, production-ready payment models:

Model A — Stripe prepaid credit (recommended)

Agents top up a USD balance once via Stripe Checkout, then per-call pricing is debited automatically from the balance. No per-call fees, no crypto required.

# 1. Register an agent (returns agent_id + api_key, shown once)

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"My Agent"}'

2. Top up via Stripe (returns a Checkout URL)

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/topup \ -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" -d '{"amount_usd": 10}'

3. Call tools — balance is debited per call

curl -X POST https://api.metamesh-uga.dev/v1/call \ -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool":"example.echo","params":{"message":"hi"}}'

4. Check balance / history

curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/agent/wallet -H "X-Agent-Id: agent_xxx" -H "X-Agent-Key: ak_xxx" curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/billing/info

Operator activation:

wrangler secret put STRIPE_SECRET_KEY --env production       # sk_live_... or sk_test_...

wrangler secret put STRIPE_WEBHOOK_SECRET --env production # whsec_... (Stripe webhook signing secret)

Point a Stripe webhook to: https://api.metamesh-uga.dev/v1/stripe/webhook (event: checkout.session.completed)

Optionally set BILLING_ENABLED="true" in wrangler.toml to require payment for ALL callers.

When Stripe is unset, anonymous calls stay free and /v1/agent/topup returns a clear 503.

Current production state: Stripe (live keys) and the checkout.session.completed webhook are configured, and BILLING_ENABLED="true". Enforcement applies to the REST POST /v1/call endpoint — every caller is charged per request, so top up via /v1/agent/topup first. The public MCP endpoint (POST /mcp) stays free for discovery (tools/list) and native metamesh.* tools, so MCP clients keep working without an account.

Model B — x402 crypto (USDC on Base)

The x402 protocol: agents pay per call in USDC on-chain. Send an X-PAYMENT header; on HTTP 402 read the accepts requirements.

curl https://api.metamesh-uga.dev/v1/x402/info
Payment flow
  1. Call a paid resource (POST /v1/call). When enforcement is active and no payment is attached, the gateway responds HTTP 402 with a standard accepts requirements body (scheme exact, network base, asset USDC, payTo, maxAmountRequired).
  2. The agent constructs a signed payment and retries with an X-PAYMENT header (base64 JSON).
  3. The gateway verifies + settles via the configured facilitator, then returns the result plus an X-PAYMENT-RESPONSE header with the on-chain tx.
Activation (operator)

x402 is implemented but disabled until you set a receiving wallet:

# In wrangler.toml [env.production.vars]

X402_ENABLED = "true" X402_PAY_TO = "0xYourBaseWallet"

X402_FACILITATOR_URL and USDC_CONTRACT have working defaults

Per-tool pricing lives in the tool_pricing table (default $0.001/call, bulk $0.0005).

📊 Architettura

MetaMesh-UGA adotta un'architettura a due piani ispirata ai service mesh moderni.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ META MESH-UGA — MCP OPERATING SYSTEM │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CONTROL PLANE │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Registry │ │ Discovery│ │ Trust │ │ Policy │ │ Lifecycle│ │ │ │ │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Manager │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Security │ │Benchmark │ │Analytics │ │ Config │ │ │ │ │ │ Scanner │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ DATA PLANE │ │ │ │ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ Routing │ │ Cache │ │ Health │ │ Proxy │ │ Rate │ │ │ │ │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │ Limiting │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ MCP ECOSYSTEM │ │ │ │ (Server MCP A, B, C, D, E...) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  • Control Plane: decisioni, configurazione, orchestrazione, analytics.
  • Data Plane: esecuzione delle richieste, routing, caching, health in tempo reale.

Per maggiori dettagli: docs/ARCHITECTURE.md.

💰 Piani di Pagamento

| Pi

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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