MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Six tools for SEO and AI-readability audits. 91 checks, 11 score modules.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MCP_API_KEY, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metricspot/mcp-server"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http seo https://mcp.metricspot.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'claude mcp add seo --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y @metricspot/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"seo": {
"url": "https://mcp.metricspot.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"seo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metricspot/mcp-server"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"seo": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.metricspot.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"seo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@metricspot/mcp-server"
],
"env": {
"MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン metricspot.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MCP_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol server for MetricSpot. Exposes 6 SEO + AI-readability audit tools to AI agents (Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Cursor, Zed, OpenClaw, custom bots).
https://mcp.metricspot.com/mcpnpx @metricspot/mcp-server| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
run_audit_anonymous | none | One-shot audit, 1/IP/24h, no Core Web Vitals |
run_audit | Bearer key | Full audit with PSI, returns audit_id |
get_audit | Bearer key | Fetch audit + findings by id |
list_audits | Bearer key | List the user's recent audits (max 100) |
get_audit_pdf | Bearer key | Signed URL for the branded PDF report |
get_organic_traffic | Bearer key | 28-day GA4 + GSC snapshot (if Google linked) |
Claude Code (~/.claude/mcp.json):
{
"mcpServers": { "metricspot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@metricspot/mcp-server"], "env": { "MCP_API_KEY": "ms_live_xxx" } } } }
Cursor (~/.cursor/mcp.json) and Zed use the same shape.
Omit MCP_API_KEY to only use run_audit_anonymous.
POST https://mcp.metricspot.com/mcp
Authorization: Bearer ms_live_xxx Content-Type: application/json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}
| Var | Default | Purpose |
|---|---|---|
PORT | 3000 | HTTP listen port |
APP_API_BASE_URL | https://app.metricspot.com | MetricSpot app API base (the dev/dev:stdio scripts override it to http://localhost:3000) |
APP_PUBLIC_BASE_URL | falls back to APP_API_BASE_URL | Used to build report_url |
MCP_INTERNAL_TOKEN | — | Service-to-service secret forwarded as X-MCP-Internal-Token |
MCP_API_KEY | — | (stdio only) User API key, sent as Authorization: Bearer to the HTTP layer |
bun install
bun run typecheck bun test bun run dev # Streamable HTTP on :3000 bun run dev:stdio # stdio loop (send JSON-RPC on stdin)
Multi-stage Dockerfile produces a Bun runtime image. Independent Dokku app on the same Hetzner droplet as app/ and web/.
MIT