Metrillm

Name: Metrillm
Author: MetriLLM

作者：MetriLLMバージョン 0.2.6i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.MetriLLM/metrillm

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Benchmark local LLM models — speed, quality & hardware fitness verdict from any MCP client

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: クリニック・健康

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "metrillm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add metrillm -- npx -y metrillm-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "metrillm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "metrillm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metrillm-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MetriLLM で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの855件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの855件のうち3%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの855件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Metrillmは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.2.6）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Mirobody

作者：thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

パソコンで動く★ 1,408Apache-2.05 日前更新

インストール

FHIR MCP Server

作者：wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

パソコンで動く★ 137Apache-2.08 日前更新

インストール

Google Health MCP

作者：davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

パソコンで動く★ 79MIT4 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MetriLLM MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for MetriLLM — benchmark local LLMs directly from Claude Code, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or any MCP-compatible client.

Quick Start

Claude Code

claude mcp add metrillm -- npx metrillm-mcp@latest

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "metrillm": { "command": "npx", "args": ["metrillm-mcp@latest"] } } }

Cursor / Windsurf / Continue.dev

Add to your editor's MCP configuration:

"mcpServers": { "metrillm": { "command": "npx", "args": ["metrillm-mcp@latest"] } } }

Prerequisites

Node.js >= 20
One local runtime available:
Ollama (ollama serve)
LM Studio (Local Server enabled)
At least one model available on the selected runtime

Available Tools

`list_models`

List all locally available LLM models.

Param	Type	Default	Description
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime

Example response:

"models": [ { "name": "llama3.2:3b", "size": 2019393189, "parameterSize": "3.2B", "quantization": "Q4_K_M", "family": "llama" } ], "count": 1 }

`run_benchmark`

Run a full benchmark (performance + quality) on a local model.

Param	Type	Default	Description
`model`	`string`	(required)	Model name (e.g. `"llama3.2:3b"`)
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime
`perfOnly`	`boolean`	`false`	If `true`, measure performance only (skip quality)

Example response:

"success": true, "model": "llama3.2:3b", "verdict": "GOOD", "globalScore": 65, "performance": { "tokensPerSecond": 42.5, "ttftMs": 120, "memoryUsedGB": 2.1, "memoryPercent": 13 }, "interpretation": "This model runs well on your hardware." }

`get_results`

Retrieve previous benchmark results stored locally.

Param	Type	Default	Description
`model`	`string`	(optional)	Filter by model name (substring match)
`runtime`	`"ollama" \	"lm-studio"`	`"ollama"`	Inference runtime

`share_result`

Upload a result to the public MetriLLM leaderboard.

Param	Type	Description
`resultFile`	`string`	Absolute path to the result JSON file

Uses official MetriLLM upload defaults out of the box.

Optional overrides for self-hosted/staging deployments:

METRILLM_SUPABASE_URL
METRILLM_SUPABASE_ANON_KEY
METRILLM_PUBLIC_RESULT_BASE_URL

Architecture

The MCP server is a thin wrapper around the existing MetriLLM CLI logic:

mcp/src/index.ts  → MCP entry point (stdio transport)

mcp/src/tools.ts → Tool definitions + calls to CLI modules ↓ ../src/core/ → CLI logic reused directly ../src/commands/ → CLI commands (bench, list)

No code duplication — the MCP server imports CLI modules directly.

Supported Runtimes

Runtime	Status
Ollama	Supported
LM Studio	Supported
MLX	Planned
llama.cpp	Planned
vLLM	Planned

The runtime parameter is present on every tool to prepare for multi-runtime support. Unimplemented runtimes return a clear error.

License

Apache License 2.0

Metrillm

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

作者のREADME

MetriLLM MCP Server

Quick Start

Claude Code

Claude Desktop

Cursor / Windsurf / Continue.dev

Prerequisites

Available Tools

list_models

run_benchmark

get_results

share_result

Architecture

Supported Runtimes

License

`list_models`

`run_benchmark`

`get_results`

`share_result`