MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Google Analytics 4 MCP: reports, realtime data, custom dimensions, data streams.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ga4 --env GA4_PROPERTY_ID=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- npx -y mcp-ga4動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ga4": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-ga4"
],
"env": {
"GA4_PROPERTY_ID": "your-value",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mharnett で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:GA4_PROPERTY_ID, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Google Analytics 4 -- run reports, realtime data, custom dimensions, and property management via Claude.
# service account
npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789 --credentials /path/to/service-account.json
npx -p mcp-ga4 mcp-ga4-setup --property-id 123456789
The wizard detects Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and the Claude Code CLI (claude on PATH) and registers ga4 with each one it finds. Other servers and settings in the Desktop config are preserved; an invalid config file is left untouched and the wizard stops. Re-running is safe. Use --claude-desktop-only or --claude-code-only to target one client.
claude session.npm install mcp-ga4
Or clone the repository:
git clone https://github.com/mharnett/mcp-ga4.git
cd mcp-ga4 npm install npm run build
mcp-ga4 supports two credential families. Selection is deterministic and happens once, at startup: an explicit keyfile / service account wins, then user OAuth, and if neither is configured the server exits with a loud onboarding error naming both options. There is no machine-local credentials path baked into the code and no silent runtime failover -- the only credential inputs are environment variables and (optionally) your own per-user config.json. (A later 403 therefore surfaces as the API error, not as a silent switch to the other credential family.)
Precedence: when both families are configured, the **keyfile /
service account takes precedence** over user OAuth.
Use this for any always-on or server deployment. Point GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (or config.json credentials_file) at a JSON keyfile. The service account must be granted access on the GA4 property (Admin → Property Access Management → add the service-account email with at least Viewer). No refresh token is involved -- the server hands the keyfile to the GA4 SDKs directly:
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json
The keyfile may be a real service-account key or an authorized_user OAuth token dump -- both are accepted via the keyFile option.
Use this if you want the server to act as a Google user (your own GA4 login). You bring your own Google OAuth client and mint a refresh token once.
export GA4_CLIENT_ID=... # from the Desktop-app client
export GA4_CLIENT_SECRET=... node get-refresh-token.cjs # or: npm run auth
Do not redirect this command's stdout to a shared log -- the refresh
token is printed there by design.
GA4_REFRESH_TOKEN=... into your environment. At runtime the server reads these three env vars: GA4_CLIENT_ID=...
GA4_CLIENT_SECRET=... GA4_REFRESH_TOKEN=...
The scope requested is read from config.json oauth.scope (see below), so the helper and the running server never disagree on what you granted.
Scopes live in config.json under oauth.scope. The committed default is:
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit
analytics.edit is required because ga4_create_custom_dimension mutates the property via the Admin API. If you only need read access, override oauth.scope in your own config.json to analytics.readonly alone and re-run the helper.
Security: Never share your .mcp.json file or commit it to git -- it may contain API credentials. Add .mcp.json to your .gitignore.
Set a property ID plus one of the auth families above:
GA4_PROPERTY_ID=123456789
Create a config.json in the project root to map multiple GA4 properties to project directories. The server auto-detects which property to use based on the caller's working directory. Credentials come from the environment (Option A/B above); config.json may optionally carry a credentials_file service-account path for a config-only SA setup.
{
"oauth": { "scope": "https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit" }, "clients": { "client-a": { "name": "Client A", "folder": "/path/to/client-a/project", "property_id": "123456789" }, "client-b": { "name": "Client B", "folder": "/path/to/client-b/project", "property_id": "987654321" } } }
mcp-ga4-setup (see Quick start) writes this for you. To manage the entry by hand, the single-property shape is:
{
"mcpServers": { "ga4": { "command": "npx", "args": ["mcp-ga4"], "env": { "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } }
Multi-client mode:
{
"mcpServers": { "ga4": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-ga4/dist/index.js"] } } }
The same mcpServers shape is used by Claude Code project configs and by Claude Desktop's claude_desktop_config.json.
Top pages: dimensions=pagePath, metrics=screenPageViews, order_by=screenPageViews
Traffic sources: dimensions=sessionSource,sessionMedium, metrics=sessions,totalUsers
Daily trend: dimensions=date, metrics=sessions,totalUsers
Campaign performance: dimensions=sessionCampaignName, metrics=sessions,conversions
Device breakdown: dimensions=deviceCategory, metrics=sessions,totalUsers
| Tool | Description |
|---|---|
ga4_get_client_context | Returns the active GA4 property ID and client name |
ga4_run_report | Run a standard GA4 report with dimensions, metrics, date range, and filters |
ga4_realtime_report | Query realtime data (last 30 minutes) |
ga4_list_custom_dimensions | List all custom dimensions for the property |
ga4_create_custom_dimension | Create a new custom dimension |
ga4_list_custom_metrics | List all custom metrics for the property |
ga4_list_data_streams | List web/app data streams and their measurement IDs |
ga4_send_feedback | Submit feedback on a query result |
ga4_suggest_improvement | Suggest a new query pattern or improvement |
Use YYYY-MM-DD for absolute dates, or these relative shortcuts:
todayyesterday7daysAgo30daysAgo90daysAgoDimensions: date, dateHour, eventName, pagePath, pageTitle, sessionSource, sessionMedium, sessionCampaignName, country, city, deviceCategory, browser, operatingSystem, landingPage, pageReferrer, newVsReturning, firstUserSource, firstUserMedium, firstUserCampaignName
Metrics: sessions, totalUsers, newUsers, activeUsers, screenPageViews, eventCount, conversions, engagedSessions, engagementRate, averageSessionDuration, bounceRate, sessionsPerUser, screenPageViewsPerSession, userEngagementDuration
Built on:
@google-analytics/data -- GA4 Data API for reports@google-analytics/admin -- GA4 Admin API for property managementcockatiel -- resilience (retry, circuit breaker)pino -- structured loggingMIT
Built by Mark Harnett / drak-marketing