プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Mind Elixir

作者:mind-elixirバージョン 0.1.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.mind-elixir/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Create, edit, and organize mind maps in the Mind Elixir Desktop app from any MCP client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: MIND_ELIXIR_MCP_URL

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mind-elixir": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mind-elixir/mcp"
      ],
      "env": {
        "MIND_ELIXIR_MCP_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add mind-elixir --env MIND_ELIXIR_MCP_URL=your-value -- npx -y @mind-elixir/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mind-elixir": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mind-elixir/mcp"
      ],
      "env": {
        "MIND_ELIXIR_MCP_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mind-elixir": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mind-elixir/mcp"
      ],
      "env": {
        "MIND_ELIXIR_MCP_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MIND_ELIXIR_MCP_URL env
    Target URL of the Mind Elixir Desktop MCP endpoint. Defaults to http://127.0.0.1:6595/mcp

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mind-elixir で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32441件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32441件のうち43%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32441件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mind Elixirは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Mind Elixir MCP Server

Let AI assistants build and edit real mind maps in [Mind Elixir Desktop](https://app.mind-elixir.com).

This is the stdio ↔ HTTP bridge that connects stdio-only MCP clients — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Cline, Roo Code, Windsurf — to the MCP server built into the Mind Elixir Desktop app.

Requires Mind Elixir Desktop to be installed and running. This server is a local controller for the desktop app, not a standalone cloud service. The bridge forwards tool calls to http://127.0.0.1:6595/mcp and streams the results back.


Contents

  • What you can do with it
  • Requirements
  • Quick start
  • Client configuration
  • Connecting without the bridge (HTTP)
  • Tools reference
  • Recommended agent workflow
  • CLI reference
  • How it works
  • Troubleshooting
  • Security and privacy
  • Development
  • License

What you can do with it

Seven tools let an assistant read and mutate the mind map that is currently open in the app:

  • Start a fresh map, or replace the current one with a structure the model designed.
  • Inspect every topic, node ID, and parent/child relationship in the current map.
  • Rename nodes, add child nodes, and get back the ID of what was just created.
  • Attach summary nodes that collapse a range of siblings into one idea.
  • Draw labelled arrows between any two nodes to express relationships that the tree cannot.

Typical uses: turning a conversation or a document into a structured map, breaking a project down into a work breakdown structure, summarising a meeting into themes, or having an assistant reorganise notes you already made by hand.


Requirements

RequirementDetail
Mind Elixir DesktopInstalled and running. The app hosts the actual MCP server on 127.0.0.1:6595.
Node.js18 or newer — only needed to run the bridge via npx, npm i -g, or a local install.
MCP clientAny client that speaks MCP over stdio, or one that can connect directly to a Streamable HTTP endpoint.
Port6595 must be free on loopback. Override with --port if it is not.

Quick start

Start Mind Elixir Desktop first, then verify the bridge can reach it:

npx -y @mind-elixir/mcp@latest

A running bridge prints nothing to stdout (that channel is reserved for JSON-RPC) and stays in the foreground. Diagnostics go to stderr. Quit it with Ctrl+C.

To install the CLI globally instead:

npm install -g @mind-elixir/mcp

mind-elixir-mcp

Then configure your MCP client — see the next section.


Client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }

Restart Claude Desktop after saving.

Claude Code
claude mcp add mind-elixir -- npx -y @mind-elixir/mcp@latest
Cursor

Create or edit ~/.cursor/mcp.json (or use Settings → Features → MCP → + Add New MCP Server):

{

"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }

VS Code (GitHub Copilot agent mode)

Add to .vscode/mcp.json in your workspace, or to your user-level mcp.json:

{

"servers": { "mind-elixir": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }

Cline, Roo Code, Windsurf

These extensions share the mcpServers shape used by Cursor:

{

"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest"] } } }

Non-default port

If Mind Elixir Desktop is listening somewhere other than 6595, pass the port through:

{

"mcpServers": { "mind-elixir": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mind-elixir/mcp@latest", "--port", "7000"] } } }


Connecting without the bridge (HTTP)

If your client can talk Streamable HTTP directly, skip this package entirely and point it at the app:

{

"mcpServers": { "mind-elixir": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:6595/mcp" } } }

The app exposes:

EndpointMethodPurpose
/mcpPOST / GETMCP Streamable HTTP endpoint (the one you want).
/pingGETLiveness probe; returns pong.

CORS is enabled for the Mind Elixir Cloud origin, so browser-hosted clients can call the local server too.


Tools reference

All tools return a plain-text result. Successful mutations answer with OK (or, for add_child, the new node's ID); failures come back as a string beginning with Error:.

ToolPurposeReturns
new_mindmapCreate a blank map and switch the app to the editorOK
get_all_nodesRead the whole current mapNode tree JSON
generate_mindmapReplace the current map from structured dataOK
edit_topicRename a nodeOK
add_childAdd a child nodeDone. New Node's ID is .
add_node_summarySummarise a range of siblingsOK
add_arrowConnect two nodes with a labelled arrowOK

Every tool has a 15-second operation budget. If the app does not report back in time, the tool returns Timeout waiting for mindmap operation to complete.

new_mindmap

Creates a new, empty mind map and navigates the app to its editor page.

*No parameters.*

get_all_nodes

Returns the current map as a nested node tree — every topic, its ID, and its children.

*No parameters.* Shape of the response:

{

"topic": "Root Topic", "id": "1", "children": [ { "topic": "Child Topic", "id": "b3f1c0e2-…", "children": [] } ] }

Always call this before editing or adding to a map you did not create in this session — IDs are the only way to address nodes.

generate_mindmap

Replaces the entire current map with the structure you supply.

ParameterTypeDescription
mindmap_datastringA JSON string with a nodeData root object.
{

"nodeData": { "topic": "Root Topic", "id": "1", "children": [ { "topic": "Child Topic 1", "id": "1-1", "children": [] }, { "topic": "Child Topic 2", "id": "1-2" } ] } }

Requirements:

  • Every node needs topic (string) and id (string).
  • children is optional.
  • Use hierarchical numbering (1, 1-1, 1-2, 2, 2-1, …) so later tools can address nodes predictably.
edit_topic

Changes a node's text in place, preserving its position, children, summaries, and arrows.

ParameterTypeDescription
node_idstringID of the node to rename, e.g. 1, 1-1, or a UUID.
topicstringThe new topic text.

Returns Error: Node not found if node_id does not exist — call get_all_nodes to refresh your view.

add_child

Adds a child node under an existing parent. The app generates the ID, so the result carries it.

ParameterTypeDescription
parent_idstringID of the parent node.
topicstringTopic text for the new child.

Returns Done. New Node's ID is . — keep that ID if you plan to edit the node later. Returns Error: Parent node not found when the parent is missing.

add_node_summary

Attaches a summary node that consolidates a contiguous range of a parent's children.

ParameterTypeDescription
textstringThe summary text.
parentstringID of the parent whose children are being summarised.
startintegerZero-based index of the first child to include.
endintegerZero-based index of the last child to include (inclusive).

Example — summarise the first three children of node 1:

{ "text": "These three all concern onboarding", "parent": "1", "start": 0, "end": 2 }
add_arrow

Draws a labelled connection between two nodes, for relationships the tree cannot express.

ParameterTypeDescription
labelstringText shown on or near the arrow, e.g. leads to, depends on.
fromstringID of the source node.
tostringID of the target node.
bidirectionalbooleantrue for ↔, false for →.

Recommended agent workflow

  1. Orient first. Call get_all_nodes to learn the real IDs and structure before touching anything. Never assume an ID.
  2. Decide between build and patch. For a brand-new map use generate_mindmap with hierarchical IDs. For incremental work on an existing map use add_child and edit_topic.
  3. Capture generated IDs. add_child returns a UUID — record it if the node will be edited again.
  4. Do not rely on the app being on the editor page. Any tool call brings the app to the front and opens the editor; if it was not already editing a map, a new blank map is created first. So always confirm the current state with get_all_nodes before a write.
  5. Keep calls sequential. Mutations are applied in order, and there is no undo exposed over MCP.

CLI reference

USAGE:

npx -y @mind-elixir/mcp [options]

OPTIONS: -u, --url Target Mind Elixir MCP URL (default: http://127.0.0.1:6595/mcp) -p, --port Change target port (default: 6595) -t, --transport Force transport mode ('sse' or 'http', default: auto) -v, --version Show version -h, --help Show this help message

ENVIRONMENT VARIABLES: MIND_ELIXIR_MCP_URL Target URL to connect to

The package installs two equivalent binaries: `mind-elixir-mcp` and `mcp`.

Transport selection in auto mode: if the target URL path ends with /mcp, Streamable HTTP is used; otherwise the bridge falls back to the legacy SSE transport. Force one with --transport.


How it works

+--------------------------+

| Claude Desktop / Cursor | +------------+-------------+ | stdio (stdin / stdout), JSON-RPC v +------------+-------------+ | @mind-elixir/mcp | bridge process +------------+-------------+ | Streamable HTTP -> http://127.0.0.1:6595/mcp v +------------+-------------+ | Mind Elixir Desktop | Tauri app, owns the tools +--------------------------+

  1. The bridge translates stdio JSON-RPC messages into HTTP requests and streams responses back verbatim.
  2. Startup is tolerant. If the app is still booting, messages are buffered and replayed in strict FIFO order once the connection is established. The bridge retries the connection three times, one second apart.
  3. Protocol version is negotiated. The bridge starts at 2024-11-05 and adopts whatever version the initialize handshake settles on, forwarding it to the app.
  4. Failures are explicit. If the app never becomes rea

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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