Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
TalentLMS MCP server: users, courses, groups, branches, reporting, and assessments
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"talentlms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
"TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add talentlms --env TALENTLMS_API_KEY=your-value --env TALENTLMS_DOMAIN=your-value --env TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"talentlms": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
"TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"talentlms": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-talentlms"
],
"env": {
"TALENTLMS_API_KEY": "your-value",
"TALENTLMS_DOMAIN": "your-value",
"TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント mindstone で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
TalentLMS MCP server for Model Context Protocol hosts. Manage users, courses, groups, branches, categories, enrolments, reporting, and assessments in TalentLMS through a standardised MCP interface.
TALENTLMS_API_KEY)STATUS.jsonAfter clicking the button, your host will prompt you to fill: TALENTLMS_API_KEY, TALENTLMS_DOMAIN, TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT.
Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (TalentLMS)
{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms" ], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "", "TALENTLMS_DOMAIN": "", "TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT": "30000" } } } }
cd <path-to-repo>/connectors/talentlms
npm install npm run build
npx -y @mindstone/mcp-server-talentlms
node dist/index.js
TALENTLMS_API_KEY — TalentLMS API keyTALENTLMS_DOMAIN — TalentLMS subdomain (e.g. acme for acme.talentlms.com)TALENTLMS_REQUEST_TIMEOUT — request timeout in milliseconds (default: 30000)MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential managementMINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-talentlms"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }
{
"mcpServers": { "TalentLMS": { "command": "node", "args": [" /connectors/talentlms/dist/index.js"], "env": { "TALENTLMS_API_KEY": "your-api-key", "TALENTLMS_DOMAIN": "your-domain" } } } }
List tools paginate: TalentLMS returns 20 items per page by default — pass page_size (max 1000) and page_number to page through larger tenants.
configure_talentlms — Configure TalentLMS API credentialslist_talentlms_users — List users (paginated)get_talentlms_user — Get a user's full profile by ID or emailcreate_talentlms_user — Create a new userupdate_talentlms_user — Update an existing user (name, email, login, password, bio, timezone, deactivation date; non-privileged user types only)set_talentlms_user_status — Activate or deactivate a userget_talentlms_user_courses — Get all courses a user is enrolled inlist_talentlms_courses — List courses (paginated)get_talentlms_course — Get full course details by IDcreate_talentlms_course — Create a new courseget_talentlms_course_users — Get all users enrolled in a courseenrol_talentlms_user — Enrol a user into a courseunenrol_talentlms_user — Remove a user from a courseget_talentlms_course_sso_link — Generate an SSO link to launch a user into a courselist_talentlms_groups — List groups (paginated)get_talentlms_group — Get group details including members and coursescreate_talentlms_group — Create a new groupadd_course_to_talentlms_group — Assign a course to a grouplist_talentlms_branches — List branches (paginated, multi-tenant)list_talentlms_categories — List course categories (paginated)get_talentlms_site_info — Get site-level statistics and configurationget_talentlms_timeline — Get activity timeline for users or coursesget_talentlms_user_progress — Get detailed progress for a user in a courseget_talentlms_leaderboard — Gamification leaderboard (users ranked by points; derived from the full user list, paged 1000 at a time so no user is dropped)get_talentlms_user_certifications — Get a user's issued certifications with expiration datesget_talentlms_test_answers — Get a user's answers for a test/quizget_talentlms_survey_answers — Get a user's responses to a surveyget_talentlms_ilt_sessions — Get instructor-led training sessions for a unit envelopes so the host model treats it as data, not instructions. Ids, statuses, timestamps, and other metadata are deliberately left raw so tool chaining (e.g. copying a user_id into the next call) keeps working.create_talentlms_user and update_talentlms_user only accept the non-privileged Learner/Trainer user types — Administrator/SuperAdmin accounts must be managed in the TalentLMS UI.FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.