プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Scribefy

作者:MKirovBGバージョン 0.3.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.MKirovBG/scribefy-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search YouTube, get video metadata, and extract timestamped transcripts for AI workflows.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの:SCRIBEFY_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: SCRIBEFY_API_KEY, SCRIBEFY_API_BASE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "scribefy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "scribefy-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
        "SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add scribefy --env SCRIBEFY_API_KEY=your-value --env SCRIBEFY_API_BASE=your-value -- npx -y scribefy-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "scribefy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "scribefy-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
        "SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "scribefy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "scribefy-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCRIBEFY_API_KEY": "your-value",
        "SCRIBEFY_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • SCRIBEFY_API_KEY 秘密 必須 env
    Scribefy API key (sk_live_… or sk_test_…) from scribefy.app/dashboard. Available on the API + MCP plan.
  • SCRIBEFY_API_BASE env
    Override the API base URL. Defaults to https://api.scribefy.app.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント MKirovBG で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3574件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3574件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3574件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Scribefyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:SCRIBEFY_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.5)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

scribefy-mcp

MCP server for Scribefy — extract YouTube transcripts from Claude Desktop, Cursor, Windsurf, ChatGPT custom GPTs, or any other MCP-compatible client.

Live now — set it up in a minute below, or try the web app at [scribefy.app](https://scribefy.app).

Why

Most YouTube transcript tools live in browser extensions or one-off web UIs. This wraps Scribefy's API into the MCP standard so your AI assistant can pull a transcript whenever a user pastes a YouTube link — no manual copy-paste, no separate tabs.

Requirements

  • Node 20+
  • A Scribefy account on the API + MCP plan ($25/mo) for an API key. You can install without a key first — the MCP host registers the server cleanly and you'll get a friendly nudge when you try to use a tool — then add your key from scribefy.app/dashboard to start extracting.

Setup

Claude Desktop

Open the config file (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } } }

Restart Claude Desktop. The extract_transcript tool appears in the available-tools panel.

Cursor

Settings → Cursor Settings → MCP → Add new MCP server:

{

"scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "scribefy": { "command": "npx", "args": ["-y", "scribefy-mcp"], "env": { "SCRIBEFY_API_KEY": "sk_live_…" } } } }

Anywhere else

Any MCP host that supports stdio transport: spawn npx -y scribefy-mcp with SCRIBEFY_API_KEY in the env. The server speaks the standard MCP JSON-RPC over stdin/stdout.

Tools exposed

Four tools. Three are free (research toolkit); only extract_transcript charges credits.

extract_transcript

Pulls the transcript of a YouTube video.

ParameterTypeRequiredDescription
urlstringyesFull YouTube URL — youtube.com/watch?v=…, youtu.be/…, or youtube.com/shorts/…
langstringnoBCP-47 language code (e.g. en, es, fr, zh-Hans). Defaults to en

Returns: Markdown with title, channel, duration, language, and the transcript split into segments with timestamps.

Cost: 1 credit (≤15 min) → 8 credits (2 h+). Cached transcripts are free.

search_videos

Free-text YouTube search.

ParameterTypeRequiredDescription
querystringyesSearch query — same syntax YouTube's own search bar accepts
limitnumbernoMax results, 1–25 (default 10)

Returns: Markdown list of title / channel / duration / views / URL for each result.

Cost: Free.

get_video_metadata

Title, channel, duration, view count, upload date, and available caption tracks. Does not pull the transcript.

ParameterTypeRequiredDescription
urlstringyesFull YouTube URL

Returns: Markdown summary plus a list of every caption track (authored ✏ or auto-generated ⚙) with its language code.

Cost: Free. Use this to inspect a video before deciding whether to extract, or to discover which caption languages are available.

get_related_videos

YouTube's "Up next" feed for a video.

ParameterTypeRequiredDescription
urlstringyesFull YouTube URL of the seed video
limitnumbernoMax related videos, 1–25 (default 10)

Returns: Same shape as search_videos.

Cost: Free.

Tools coming in a future release

list_channel_videos and get_video_comments were planned for 0.3.0 but are deferred to 0.4.0 while we wait for upstream youtubei.js to publish fixes for YouTube's 2026 response-shape changes. Channel listing fails with HTTP 400 at the InnerTube layer, and info.getComments() is no longer attached to parsed VideoInfo. Both will return as soon as the library catches up.

Skills

The repo ships an Agent Skill (a SKILL.md your assistant loads on demand) that teaches it how to use these tools *well* — vet candidates with the free tools before spending credits, prefer authored captions, lean on the free transcript cache, and cite answers with timestamps.

  • skills/youtube-research — the YouTube research workflow: search → vet metadata → extract selectively → synthesize with [mm:ss] citations.

To use it in Claude Code, copy the folder into your project's .claude/skills/ (or ~/.claude/skills/ to have it everywhere). Open Plugins-compatible hosts detect it straight from the repo.

Configuration

Env varRequiredDefaultNotes
SCRIBEFY_API_KEYyes—sk_live_… (production) or sk_test_… (Scribefy test mode)
SCRIBEFY_API_BASEnohttps://api.scribefy.appOverride for staging (https://api-staging.scribefy.app) or self-hosted instances

Troubleshooting

`SCRIBEFY_API_KEY is required` Make sure the env block is set in your MCP host's config and the host actually loads it. Some hosts strip env vars by default — check their docs.

`Scribefy rejected the API key` Either the key is wrong, the key was revoked, or your subscription is no longer on the API + MCP plan. Check scribefy.app/dashboard.

`Not enough credits` The tool returns the remaining balance and the cost in the error message. Top up at scribefy.app/pricing.

The tool doesn't show up in my MCP client After editing the config, fully restart the client (not just the chat window). Tail the client's logs if available — most show MCP stderr there. The server prints scribefy-mcp: ready once it boots.

License

MIT

PopNxに聞く