Spec Driven Development
作者：formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新
インストール
Mobster
概要
作者による説明（英語の原文）
Control iPhones and iOS simulators: read screens, tap, type and verify. Requires macOS and uv.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: その他
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mobster": {
"command": "uvx",
"args": [
"mobster-cli",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add mobster -- uvx mobster-cli mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mobster": {
"command": "uvx",
"args": [
"mobster-cli",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mobster": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mobster-cli",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン mobster.dev で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
その他のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの32398件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの32398件のうち100%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32398件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Mobsterは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.3）がレジストリに届いたのは今日です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Remote Desktop Commander
作者：desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール
AI Deprecations
作者：aideprecations.com
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
クラウドで動く今日更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Mobster engine
The agent loop behind Mobster for Mac, and the research we measured it with. MIT.
An agent that drives your iPhone can read your messages and tap Send. This repository is the code that decides when: the observe, decide, verify, act loop, the WebDriverAgent driver it reads and acts through, and the safety core in front of every action. Next to it are the benchmarks, the evals and the results we published, with the losses printed next to the wins.
Mobster for Mac is the product built on this loop. It sets up your iPhone, shows it live, asks for your OK on a card, runs workflows on a schedule, adds itself to Claude Code, Cursor and Codex, and runs the loop with the speed and quality work that lives in the app. Get Mobster for Mac at mobster.dev.
Read the loop
| Path | What it is |
|---|---|
mobile_agent/frontier.py | The loop: one model plans every step; the guards, the task contract and the DONE gate |
mobile_agent/contract.py | What the task asked for, and the proof on screen that each part was done |
mobile_agent/engines.py | The configuration the app and the benchmarks share (model, reasoning, limits), and the result summary |
mobile_agent/drivers.py, state.py | WebDriverAgent's HTTP API: the accessibility tree as a snapshot, then taps, typing and swipes |
mobile_agent/transport.py, gemini.py | The transport under the model calls. The Claude, OpenAI and Gemini clients and the price table are in model_clients.py |
mobile_agent/journal.py, task_policy.py, effect_ledger.py, secret_filter.py, system_dialogs.py, permissions/ | The safety core: the device lock and run journal, what counts as a send, buy, post or delete, the duplicate-action guard, secret masking, iOS's own prompts, the approval gate |
mobile_agent/harness_api.py | The seam to Mobster for Mac: registries and hooks, empty in this repository |
examples/reference_loop.py | The loop's API in the order a run uses it |
mobile_agent/bench/, mobile_agent/evals/ | MobsterBench-iOS, the iOSWorld harness, the baselines, the paired A/B tools, VisionJudge's labelled set |
mobile_agent/docs/, research/ | Design notes and dated research write-ups |
How one step works
- Observe. The driver reads the app's accessibility tree from WebDriverAgent and turns it into a snapshot: each element's role, label, value and frame.
- Decide. The model gets the task, the plan so far and the screen as numbered rows, and answers with the next 1 to 6 actions.
- Verify. Before an action goes out, the loop checks it against the screen it was chosen on. After it, the loop reads the screen again and checks the action took effect.
- Act. The driver taps, types or swipes, and the loop goes back to step 1 until the contract's proof is on screen or a limit stops it.
Around every step, the safety core holds:
- The loop asks before a send, a buy, a post or a delete (
task_policy.py,permissions/), and an action whose outcome is unknown is never sent again (effect_ledger.py). - Every event is emitted before the next action is sent. Mobster for Mac writes each one to its journal (
journal.py), and one run holds a phone's lock at a time. - Passwords, one-time codes, card numbers and keys are masked before anything is stored (
secret_filter.py). - Text read from the phone is data. It never reaches the model as an instruction.
examples/reference_loop.py shows the API end to end on a fixed, read-only task: reading the iOS version in Settings. You bring a WebDriverAgent runner that serves your iPhone and a Claude or OpenAI key. It answers no to every approval.
Results
Every number names what was measured, on what, and when. The method and confidence intervals are in mobile_agent/docs/benchmarks.md and research/.
| Measured | Result | Losses and gaps |
|---|---|---|
iOSWorld dev_core split, this loop on Claude Sonnet 5.5 at low reasoning, simulators, 10 to 11 Oct 2026 | 53.8% official pass; agent time p50 103 s; about $0.18 a task | Multi-app tasks pass 31%. The best published result, 51.9%, is on all 133 tasks, so the two aren't directly comparable |
| iOSWorld, 16 unseen tasks, paired A/B, 28 Sep 2026 | Sonnet 5.5 50% (95% CI 28 to 72), $0.197 a task; Opus 5.5 56% (31 to 81); gpt-5.6-sol 50% | No difference between the models is significant at this size |
| MobsterBench-iOS, 68 tasks, iPhone 15 Pro over USB, 24 Sep 2026 | 54 of 66 passed (82%, CI 71 to 89); p50 7.7 s a task; $0.0057 a task | Multi-app 2 of 6. One risky tap blocked and 2 unintended actions recorded. Not held out: fixes went in between passes (63%, 71%, 82%). No baseline ran |
| Where time goes, 346 runs, 22 Sep 2026 | The device side is about 61% of wall time, the model about 36% | At least 17% is waiting for the screen to settle |
| FrameClock (the MJPEG stream as a settle clock), iPhone 15 Pro, 23 Sep 2026 | Mean navigation settle 1,122 to 996 ms with 0 premature settles in 48 | 0 of 32 premature still allows up to about 9%; Safari's pixel settle isn't measured |
| VisionJudge on 135 labelled public-domain images, 23 Sep 2026 | 1 error in 117 answers (99.1% precision) | One rater; thresholds fitted on the same set; not phone screenshots |
| The action verifier, 34 attempts, 19 Sep 2026 | Correct actions allowed 14 of 14; wrong actions blocked 12 of 12 | It let through 6 actions it should have refused; repeating an Add is still unsolved |
The September results predate 13 Oct 2026, when this loop became Mobster's only engine. The October iOSWorld numbers are this loop. The research notes describe modules that ship in Mobster for Mac (the frame clock, hedged calls, skills); their code isn't in this repository.
Tests
The tests need no phone, simulator, network or key:
make venvmake test-backend
mobile_agent/tests/test_engine_boundary.py checks that the engine imports nothing outside its own modules, and runs the reference example on a scripted phone and model.
Third-party software
The engine installs jsonschema and referencing (MIT) and Pillow (MIT-CMU) from PyPI. It talks to WebDriverAgent (BSD-3-Clause, Facebook, Inc.) over HTTP; this repository holds none of its code. VisionJudge's images are CC0 or public domain, credited in mobile_agent/evals/vision/manifest.json.
License
MIT, copyright Radish Retail, LLC. See LICENSE. Report a vulnerability as SECURITY.md says.